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[導讀] 中國,北京 - 2020 年 3 月 4 日— MathWorks 今天宣布,該公司在Gartner 的《2020 年數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺魔力象限》報告中被評為領(lǐng)導者。Gartner 對Mat

中國,北京 - 2020 年 3 月 4 日— MathWorks 今天宣布,該公司在Gartner 的《2020 年數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺魔力象限》報告中被評為領(lǐng)導者。Gartner 對MathWorks 的前瞻性和執(zhí)行能力進行評估后,將該公司定位為 2020 年度領(lǐng)導者。

MathWorks 首席戰(zhàn)略師 Jim Tung 表示:“對我們來說,被認可為數(shù)據(jù)科學和機器學習領(lǐng)域的領(lǐng)導者,證明 MathWorks 能夠提供解決 AI 挑戰(zhàn)的全方位平臺。MathWorks 憑借各種工具、咨詢服務和支持功能為復雜的工程項目提供支持,積累了 30 多年的豐富經(jīng)驗,讓工程師和科學家們能夠構(gòu)建更完善的 AI 數(shù)據(jù)集、解決集成問題,并在系統(tǒng)范圍內(nèi)持續(xù)測試 AI 模型?!?/p>

借助 MATLAB,組織可以:

?“武裝”團隊,讓具有有限AI 或數(shù)據(jù)科學技能和經(jīng)驗的團隊都能成功應用 AI

?將 AI 整合到包括數(shù)據(jù)準備、分析與建模、仿真與測試以及生產(chǎn)在內(nèi)的整個系統(tǒng)設計工作流中

?在嵌入式設備、邊緣設備、企業(yè)系統(tǒng)和云上部署 AI 模型

?解決系統(tǒng)集成過程中的挑戰(zhàn)并降低開發(fā) AI 驅(qū)動系統(tǒng)的風險

圖1:數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺魔力象限

點擊此處免費獲取《Gartner 2020 年數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺魔力象限》(2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms) 報告全文,閱讀 Gartner 對 MathWorks 的完整評估。

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在工業(yè)自動化蓬勃發(fā)展的當下,工業(yè)電機作為核心動力設備,其驅(qū)動電源的性能直接關(guān)系到整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。其中,反電動勢抑制與過流保護是驅(qū)動電源設計中至關(guān)重要的兩個環(huán)節(jié),集成化方案的設計成為提升電機驅(qū)動性能的關(guān)鍵。

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根據(jù)LED驅(qū)動電源的公式,電感內(nèi)電流波動大小和電感值成反比,輸出紋波和輸出電容值成反比。所以加大電感值和輸出電容值可以減小紋波。

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電動汽車(EV)作為新能源汽車的重要代表,正逐漸成為全球汽車產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。電動汽車的核心技術(shù)之一是電機驅(qū)動控制系統(tǒng),而絕緣柵雙極型晶體管(IGBT)作為電機驅(qū)動系統(tǒng)中的關(guān)鍵元件,其性能直接影響到電動汽車的動力性能和...

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開關(guān)電源具有效率高的特性,而且開關(guān)電源的變壓器體積比串聯(lián)穩(wěn)壓型電源的要小得多,電源電路比較整潔,整機重量也有所下降,所以,現(xiàn)在的LED驅(qū)動電源

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