怎樣去加強(qiáng)對(duì)人工智能的管理
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管理人工智能
答案并不在于為AI制定一套特定的法案
目前還沒(méi)有殺手機(jī)器人,但湯姆·斯坦德吉說(shuō),監(jiān)管機(jī)構(gòu)現(xiàn)在必須對(duì)人工智能做出反應(yīng)
提到人工智能(AI)這個(gè)詞,人們可能會(huì)聯(lián)想到狂暴的殺手機(jī)器人,比如《終結(jié)者》(Terminator)系列電影中的機(jī)器人,或者擔(dān)心機(jī)器取代人類而造成大規(guī)模失業(yè)。進(jìn)入新的一年,現(xiàn)實(shí)卻變得更加平淡無(wú)奇(并沒(méi)有殺手機(jī)器人存在):人工智能可以讓人們口述文本信息,而不是打字,也能使得人們能夠從廚房柜臺(tái)上的智能音箱中調(diào)出音樂(lè)。然而,這并不意味著政策制定者可以忽視人工智能。隨著它在越來(lái)越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用,人們有理由擔(dān)心它可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的后果。監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)?
目前人們最擔(dān)心的是,為訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)而搜集數(shù)據(jù)的做法正在侵犯人們的隱私。監(jiān)控人們?cè)诰W(wǎng)上做的每一件事,從購(gòu)物到閱讀,再到在社交媒體上發(fā)帖,讓互聯(lián)網(wǎng)巨頭建立詳細(xì)的個(gè)人資料,可以用來(lái)定位廣告或推薦感興趣的項(xiàng)目。最好的應(yīng)對(duì)辦法不是直接監(jiān)管人工智能的使用,而是把重點(diǎn)放在如何收集、處理和存儲(chǔ)個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則上。
歐盟與2018年5月提出一組針對(duì)數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)的條例,即《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》 是一次正確的嘗試,因?yàn)樗沟脷W盟公民能夠更好地控制他們的數(shù)據(jù)(并促使一些互聯(lián)網(wǎng)公司類似的權(quán)利擴(kuò)展到全球所有用戶)。歐盟將在新的一年通過(guò)其電子隱私條例進(jìn)一步澄清和收緊這些規(guī)則。批評(píng)人士會(huì)認(rèn)為,這些規(guī)定阻礙了創(chuàng)新,并增強(qiáng)了互聯(lián)網(wǎng)巨頭的實(shí)力,而互聯(lián)網(wǎng)巨頭能夠承擔(dān)監(jiān)管合規(guī)的成本,而初創(chuàng)企業(yè)則無(wú)法承擔(dān)。他們說(shuō)的有道理。但歐洲的做法似乎比美國(guó)的不干涉態(tài)度更可取。
隨著人工智能系統(tǒng)開(kāi)始應(yīng)用于預(yù)測(cè)警務(wù)、監(jiān)獄判決、工作招聘或信用評(píng)分等領(lǐng)域,人們擔(dān)心的第二個(gè)方面是“算法偏見(jiàn)”——擔(dān)心當(dāng)使用歷史數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行培訓(xùn)時(shí),它們會(huì)學(xué)習(xí)并延續(xù)現(xiàn)有的偏見(jiàn)。提倡在人事部門使用人工智能(例如,掃描求職者的簡(jiǎn)歷)的人表示,使用公正的機(jī)器可以減少偏見(jiàn)。為了確保公平,人工智能系統(tǒng)需要更好地解釋它們?nèi)绾巫龀鰶Q定(這是一個(gè)研究較多的領(lǐng)域);它們應(yīng)該幫助人類做出更好的決定,而不是替他們做決定。
人工智能引發(fā)擔(dān)憂的第三個(gè)方面是在自動(dòng)駕駛汽領(lǐng)域。許多公司現(xiàn)在正在測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車,并在公共道路上試運(yùn)行“機(jī)器人出租車”服務(wù)。但這樣的系統(tǒng)并不完善,2018年3月,一名行人在亞利桑那州坦佩被一輛自動(dòng)駕駛汽車撞死,這是同類事故中首例。正確的應(yīng)對(duì)措施是,要求自動(dòng)駕駛汽車制造商定期發(fā)布安全報(bào)告,在測(cè)試期間讓安全駕駛員駕駛汽車,并安裝“黑匣子”數(shù)據(jù)記錄器,以便調(diào)查人員在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)能夠查明情況。
簡(jiǎn)而言之,考慮到人工智能如電力或互聯(lián)網(wǎng)的廣泛適用性,它幾乎可以應(yīng)用于任何領(lǐng)域——答案不是為它制定一套特定的法律,或建立一個(gè)類似于美國(guó)食品和藥物管理局的專門監(jiān)管機(jī)構(gòu)。相反,現(xiàn)有的隱私、歧視、車輛安全等規(guī)則必須加以調(diào)整,以將人工智能考慮在內(nèi)。那些殺手機(jī)器人呢?它們?nèi)匀恢皇谴嬖谟谑强苹眯≌f(shuō)里,但未來(lái)的自主武器系統(tǒng)是否應(yīng)該像化學(xué)武器一樣被禁止的問(wèn)題,正在提上地緣政治議程。在2018年8月的一次聯(lián)合國(guó)會(huì)議上,有關(guān)該問(wèn)題的正式討論被美國(guó)和俄羅斯阻撓,但就一項(xiàng)國(guó)際條約展開(kāi)談判的努力將持續(xù)到新的一年。
在就業(yè)方面,與人工智能相關(guān)的失業(yè)比例和范圍仍然是商界最具爭(zhēng)議和不確定性的話題之一。在未來(lái),工人們肯定需要比現(xiàn)在更經(jīng)常地學(xué)習(xí)新的技能,無(wú)論是應(yīng)付現(xiàn)有工作的變化還是轉(zhuǎn)換到新的工作。正如在工業(yè)革命中一樣,自動(dòng)化將要求對(duì)教育進(jìn)行改革,以應(yīng)對(duì)工作性質(zhì)的變化。然而,幾乎沒(méi)有跡象表明政客們正在認(rèn)真對(duì)待這一問(wèn)題,相反,許多人更傾向于妖魔化移民和全球化。在新的一年,政策制定者需要開(kāi)始認(rèn)真思考人工智能領(lǐng)域內(nèi)的這一問(wèn)題。