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[導(dǎo)讀] 隨著自動化技術(shù)的發(fā)展,勞動者因此面臨的影響似乎成為了熱門話題,而且往往引發(fā)焦慮。這完全可以理解。科技和社會變革通常都會對工作內(nèi)容和工作方式的方方面面產(chǎn)生影響。 當(dāng)我們談?wù)摗皺C器人搶飯碗”

隨著自動化技術(shù)的發(fā)展,勞動者因此面臨的影響似乎成為了熱門話題,而且往往引發(fā)焦慮。這完全可以理解??萍己蜕鐣兏锿ǔ6紩ぷ鲀?nèi)容和工作方式的方方面面產(chǎn)生影響。

當(dāng)我們談?wù)摗皺C器人搶飯碗”話題時,除了興奮之外,很多讀者可能也會感到深深的焦慮。

對于大家的擔(dān)憂之情,我們有兩方面看法:

首先,細(xì)節(jié)很重要。雖然所有行業(yè)都會受到影響,但這些影響的特征卻有很大差異。為了理解今后可能發(fā)生的事情,我們必須明白一項工作究竟由哪些任務(wù)組成,了解具體行業(yè)和地區(qū)的人口因素,以及監(jiān)管或其他可能阻礙自動化技術(shù)發(fā)展的外部“制動器”(尤其是社會態(tài)度)。全盤概括的觀點所造成的誤導(dǎo)必然超過它所帶來的啟示。

其次,有必要提前面對這些問題?;乇軉栴}無法阻止科技進(jìn)步。所以,關(guān)鍵是要依據(jù)事實規(guī)劃方法,而不能感情用事。盲目樂觀和盲目悲觀都不可取。

我們來看一個具體案例。

當(dāng)媒體提到有可能因為自動化技術(shù)而減少的職業(yè)時,最??吹降木褪桥c人和物品的移動有關(guān)的職業(yè),例如卡車、出租車、專車等。這通常能寫出很好的標(biāo)題,所有人也都會很快“理解”。但真正的前景非常復(fù)雜而微妙,未必會像媒體描繪得那么極端。

這些工作之所以意義重大,一方面是因為其數(shù)量龐大--不包括專車司機在內(nèi),全美約有400萬職業(yè)司機,另一方面則是因為其中的一部分人將此作為一項過渡性的經(jīng)濟(jì)來源。出租車曾經(jīng)是移民邁入工薪階層的主要入口(紐約多達(dá)94%的出租車司機在海外出生),但出租車司機的中位數(shù)收入不到全美整體收入的一半。

隨著專車服務(wù)在美國及全球不斷擴(kuò)張,全職和兼職司機的機會正在增加--短期內(nèi)還有可能繼續(xù)增加。然而,這種勞動力的擴(kuò)張不太可能持續(xù)。很多人預(yù)計,無人駕駛共享汽車將在2020年推出,從而在2025年左右對這些依賴駕駛員的領(lǐng)域產(chǎn)生實質(zhì)性的影響。

這便引發(fā)了一個重要問題:這些人未來可以從事什么工作?他們需要什么樣的培訓(xùn)和技能?

與很多新的技術(shù)進(jìn)步一樣,新的機動性--包括無人駕駛汽車--都會提升效率和生產(chǎn)力,從而降低單位運輸成本。這會令消費者擁有更多剩余收入,從而花費到其他的商品和服務(wù)上。

這些收入會花到什么地方?與之匹配的工作又是什么?

當(dāng)人口趨勢與新的機動性相碰撞,可以想象逐漸變老的嬰兒潮一代需要外界的協(xié)助來就醫(yī)和跑腿--盡管“開車”不再是這項工作的一部分。

旅行和休閑可能繼續(xù)增長。整體來看,圍繞流動性管理服務(wù)的市場規(guī)模將會不斷擴(kuò)張,從而帶來更多職業(yè)。還會出現(xiàn)一些新的企業(yè),通過數(shù)字方式讓乘客和產(chǎn)品運輸?shù)囊?guī)劃及損耗變得更高效、更有趣、更多產(chǎn)、更安全、更干凈、更便宜。這可能引出維護(hù)車隊和遠(yuǎn)程監(jiān)控等一系列工作。這些都是周邊領(lǐng)域。(隨著可再生能源逐步替代化石燃料成為雇主來源,能源領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了類似的職業(yè)分布和職業(yè)增長。)

移動和智能城市的結(jié)合也可以帶來更為廣泛的利益,例如提供易于獲得的醫(yī)療服務(wù)、高效的能源和不同的工作。

即便常被認(rèn)為最容易搶司機飯碗的無人駕駛卡車,也會給當(dāng)今的駕駛員帶來福音。擁有商業(yè)執(zhí)照的駕駛員在卡車行業(yè)始終都很短缺,而大型行業(yè)團(tuán)體預(yù)計,美國未來10年大約需要近90萬名新的卡車司機。該行業(yè)的離職率也很高,年輕人對這類職業(yè)的興趣很低。

現(xiàn)在可以考慮不久的將來可能出現(xiàn)的一種情形:無人駕駛卡車在高速公路上行駛,而駕駛艙內(nèi)則由人類負(fù)責(zé)“監(jiān)督”,他可以針對市中心等較為復(fù)雜的路況提供幫助,并確保商品安全送達(dá)。由于這類汽車可以超長距離行駛,所以駕駛員的需求會減少,從而緩解短缺現(xiàn)狀。

卡車駕駛員的疲勞程度也會降低,離家的時間也可以縮短(這同樣是因為無人駕駛卡車可以不停行駛)。當(dāng)然,這在很大程度上取決于技術(shù)和監(jiān)管的進(jìn)步程度。但我們或許可以發(fā)現(xiàn),隨著目前的卡車司機逐漸老去、無人駕駛系統(tǒng)漸漸成熟、普及范圍逐步擴(kuò)大,未來會實現(xiàn)軟著陸。

較為平衡的做法是承認(rèn)城市里的專車司機可能會發(fā)生職業(yè)變動,面臨職業(yè)壓力。長途卡車司機同樣會面臨這一狀況,但時間會延后,速度也會放慢。

不過同時也要意識到,價值更高的新工作也可能涌現(xiàn),而且這些變化會給全社會帶來利益。問題在于,這些新工作是否足以給未來的勞動者帶來足夠的崗位?

縱觀歷史,自動化往往會提高勞動生產(chǎn)力,讓勞動者專注于工作中價值更高的元素。就像工廠自動化減少了很多令人筋疲力盡的任務(wù),轉(zhuǎn)而強調(diào)技能要求較高的機器操作。類似地,如果能夠幫助駕駛員完成轉(zhuǎn)型,我們?yōu)槭裁床幌M{駛員做一些更有價值、生產(chǎn)力更高的工作呢?

我們最終需要幫助司機和工人等當(dāng)今社會的勞動者,找到5年到10年內(nèi)出現(xiàn)的工作會需要哪些技能,幫助他們獲得足夠的技術(shù)和經(jīng)驗來完成這些工作。從歷史上看,大批量的就業(yè)再培訓(xùn)一直都難以擴(kuò)大規(guī)模,但變革總是無情的,這就要求我們努力幫助他們在一個數(shù)字化程度更高的世界里具備更高的生產(chǎn)力。

我們已經(jīng)出現(xiàn)了技能缺口:需要找到一種方法,通過數(shù)字化方法武裝這些勞動者,使之具備足夠的技能來滿足現(xiàn)有職位的需求。我們需要從現(xiàn)在就秉承一種辯證思維,從而為所有人都創(chuàng)造意義深遠(yuǎn)且富有成效的機會。

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