與以往不同，今天的新時代技術(shù)，如人工智能，分析和區(qū)塊鏈加快了物流行業(yè)的創(chuàng)新，特別是加強了智能供應(yīng)鏈管理。這種系統(tǒng)能夠使數(shù)據(jù)湖投入運行，從而增強作出更好決策的能力。

人工智能工具與更深層次的分析處理和區(qū)塊鏈先進(jìn)技術(shù)的融合，為更好、更高效、更智能的供應(yīng)鏈管理提供了一個平臺。

供應(yīng)鏈人工智能

人工智能承諾要更好地顛覆每一個行業(yè)，在調(diào)整這一承諾的同時，它也在改變供應(yīng)鏈管理。該技術(shù)在供應(yīng)鏈中有許多應(yīng)用，包括信息提取、數(shù)據(jù)分析、供需規(guī)劃以及更好地管理自動駕駛車輛和倉庫。啟用人工智能的NLP掃描供應(yīng)鏈文檔，如合同、采購訂單、與客戶或供應(yīng)商的聊天記錄以及其他重要的內(nèi)容，以識別共同之處，從而優(yōu)化SCM，作為持續(xù)改進(jìn)的一部分。

ML幫助人們管理整個供應(yīng)鏈的貨物流動，同同時確保原材料和產(chǎn)品在正確的時間出現(xiàn)在正確的地方。此外，技術(shù)還可以從不同的領(lǐng)域獲取和處理數(shù)據(jù)，并根據(jù)外部因素預(yù)測未來的需求。

最重要的是，人工智能幫助分析倉庫流程，優(yōu)化單個產(chǎn)品的發(fā)送、接收、存儲、分揀和管理。在自動駕駛車輛管理方面，在優(yōu)化倉庫操作的同時，人工智能為配送中心內(nèi)的自動駕駛車輛提供動力。

供應(yīng)鏈分析

根據(jù)市場報告，在2019 - 2024年期間，供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析市場的CAGR預(yù)計將超過17.31%。這一增長是由于信息技術(shù)的進(jìn)步，使企業(yè)能夠訪問、存儲和處理大量數(shù)據(jù)。

正如德勤引用的，數(shù)據(jù)分析，尤其是預(yù)測分析有助于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實時洞察。使用分析解決方案創(chuàng)建的洞察力，企業(yè)可以使用歷史企業(yè)數(shù)據(jù)來提供預(yù)測模型，支持更明智的決策；確定隱藏的低效率，以獲取更大的成本節(jié)約；利用風(fēng)險模型對重大投資和決策進(jìn)行“事后評估”;并將供應(yīng)鏈模型與客戶和價格分析聯(lián)系起來，以闡明整個盈利狀況。

根據(jù)凱捷分析，“供應(yīng)鏈分析為您的業(yè)務(wù)帶來了數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能，降低整體服務(wù)成本，提高服務(wù)水平。”

供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈

由于物流行業(yè)面臨整個供應(yīng)鏈缺乏透明度的問題，區(qū)塊鏈為供應(yīng)鏈和整個行業(yè)的轉(zhuǎn)型提供了機會。它可以提高供應(yīng)鏈的效率和透明度，并積極影響包括倉庫、交付和支付系統(tǒng)在內(nèi)的一切。區(qū)塊鏈有助于記錄產(chǎn)品在供應(yīng)鏈節(jié)點之間轉(zhuǎn)手時的數(shù)量和轉(zhuǎn)移。該技術(shù)還可以跟蹤變更訂單、購買訂單、發(fā)貨通知、貿(mào)易文件和來自區(qū)塊鏈分類賬的收據(jù)。具體來說，比特幣可以很好地與供應(yīng)鏈中對可靠性和完整性的基本需求保持一致。

正如物流局的創(chuàng)始人Rob O’byrne所說，“供應(yīng)鏈的深度轉(zhuǎn)型不會在一夜之間發(fā)生。然而，供應(yīng)鏈已經(jīng)可以在其部分業(yè)務(wù)領(lǐng)域開始使用區(qū)塊鏈。智能合約可以幫助消除手工處理文書工作產(chǎn)生的昂貴延誤和浪費。從那里，新的大門可能會向整個供應(yīng)鏈中更快、更智能、更安全的流程敞開?！?br />