（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)）

據(jù)稱(chēng)人們將數(shù)千小時(shí)的電影或電視劇腳本提供給自動(dòng)計(jì)算機(jī)程序，然后強(qiáng)迫它獨(dú)立地吐出自己的腳本，將令人不安的陳詞濫調(diào)拼湊在一起和刻板的短語(yǔ)。本質(zhì)上講，這種讀取，檢測(cè)模式和創(chuàng)建新材料的能力就是人工智能(AI)的工作原理。幸運(yùn)的是，當(dāng)然，我們沒(méi)有服務(wù)器場(chǎng)每個(gè)星期都會(huì)發(fā)布數(shù)百本亞當(dāng)·桑德勒的喜劇(盡管有時(shí)會(huì)這樣)。

人工智能是“指日可待”的技術(shù)……至少已有30年了。支持者和發(fā)燒友興奮地告訴我們，人工智能可以擊敗一切東西，從國(guó)際象棋對(duì)手和交通擁堵到外來(lái)疾病和金融欺詐者。而且，可以肯定的是，人工智能在無(wú)數(shù)的藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域都取得了巨大而重要的進(jìn)步。但是，您不必一定要運(yùn)行一些巨型企業(yè)來(lái)運(yùn)行IBM Watson超級(jí)計(jì)算機(jī)，即可發(fā)揮AI的功能。實(shí)際上，人工智能可能會(huì)為中端市場(chǎng)公司提供更大的價(jià)值。

企業(yè)發(fā)現(xiàn)了無(wú)數(shù)種應(yīng)用AI功能的方法-幾乎所有方法都?xì)w結(jié)為自動(dòng)化任務(wù)，并消除了人工干預(yù)來(lái)完成它的需要。但是，盡管標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)化僅遵循一組人類(lèi)定義的規(guī)則，但AI保留了有關(guān)其已完成任務(wù)的更多信息，并模擬了人類(lèi)思維以做出后續(xù)決策，而無(wú)需任何人工干預(yù)。

對(duì)于會(huì)計(jì)師而言，人工智能可以減輕他們每天進(jìn)行的一些數(shù)字運(yùn)算。通過(guò)AI使流程自動(dòng)化，會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以發(fā)展為以更有意義的方式為企業(yè)提供服務(wù)，并擔(dān)負(fù)更具戰(zhàn)略性的角色。這意味著跳過(guò)繁瑣的任務(wù)(例如：交易數(shù)據(jù)輸入)，而將更多的時(shí)間花費(fèi)在為雇主和客戶提供更高價(jià)值的活動(dòng)上。

在更高的水平上，機(jī)器學(xué)習(xí)(一種流行的AI應(yīng)變)將不同的統(tǒng)計(jì)和學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)集，以創(chuàng)建不同的推論和輸出?，F(xiàn)在想象一下有能力將這一學(xué)科應(yīng)用于金融。聽(tīng)起來(lái)不錯(cuò)，不是嗎?

主要障礙：構(gòu)建AI系統(tǒng)需要大多數(shù)中端市場(chǎng)公司所缺乏的一定水平的資源-時(shí)間，人才和投資資本。當(dāng)中型市場(chǎng)企業(yè)缺乏內(nèi)部資源來(lái)開(kāi)發(fā)AI時(shí)，通常建議咨詢當(dāng)前的供應(yīng)商并評(píng)估其AI能力。他們有什么工具?這些工具能完成什么工作?而且，如果這些供應(yīng)商不具備AI功能，則可能是時(shí)候?qū)ふ姨娲桨噶恕?/p>

人工智能可以為日常會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)做什么?數(shù)字支付的領(lǐng)導(dǎo)者Bill.com提供了一個(gè)引人注目的例子?，F(xiàn)在，它提供了智能虛擬助手(IVA)，這是一種功能強(qiáng)大但簡(jiǎn)單的AI解決方案，可消除繁瑣而耗時(shí)的手動(dòng)工作，而這種工作在當(dāng)今的會(huì)計(jì)中仍然很常見(jiàn)。

使用此AI解決方案，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以自動(dòng)化處理發(fā)票和批準(zhǔn)的方式，從而避免了人工流程帶來(lái)的典型滯后時(shí)間。IVA可檢測(cè)到簡(jiǎn)單的人為錯(cuò)誤，例如發(fā)票重復(fù)，并可以根據(jù)發(fā)現(xiàn)的模式來(lái)建議規(guī)則和工作流程。

一個(gè)最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者更喜歡用借記卡或信用卡支付的77%，而只有12%，誰(shuí)青睞現(xiàn)金。人工智能解決方案通過(guò)在信貸決策過(guò)程中利用各種因素，更準(zhǔn)確地評(píng)估傳統(tǒng)服務(wù)不足的借款人(例如千禧一代)，來(lái)幫助銀行和信貸放貸人做出更明智的承銷(xiāo)決策。

Underwrite.ai分析了來(lái)自信用局的數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以評(píng)估針對(duì)消費(fèi)者和小型企業(yè)貸款申請(qǐng)人的信用風(fēng)險(xiǎn)。該平臺(tái)獲取項(xiàng)目組合數(shù)據(jù)，并將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于模式，并確定好壞應(yīng)用程序。Underwriter.ai聲稱(chēng)可以將違約率降低25%至50%。無(wú)需成為一家以技術(shù)為中心的公司即可利用人工智能的力量和價(jià)值。在許多情況下，技術(shù)提供商都在盡力提供對(duì)高級(jí)AI功能的集成訪問(wèn)。這意味著中端市場(chǎng)的會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以很好地利用突破性的改進(jìn)。

但是，即使中型市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者選擇了正確的AI金融工具，也將需要在其他領(lǐng)域提供指導(dǎo)。您將需要能夠提供正確的(干凈的)數(shù)據(jù)，最好是從已經(jīng)建立的單一事實(shí)來(lái)源中提供數(shù)據(jù)。還有一些數(shù)據(jù)隱私和訪問(wèn)問(wèn)題需要解決。從這個(gè)意義上講，AI背負(fù)著周全的云和數(shù)據(jù)策略。
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