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當(dāng)前位置:首頁 > 物聯(lián)網(wǎng) > 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
[導(dǎo)讀] 如今這個社會上,對于制造行業(yè)而言,進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必由之路,在全球范圍內(nèi)對于工業(yè)4.0戰(zhàn)略都有著大力的推動,而其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該可以說是制造行業(yè)進行智能化、信息化的最佳之選。那么,在制造企

如今這個社會上,對于制造行業(yè)而言,進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必由之路,在全球范圍內(nèi)對于工業(yè)4.0戰(zhàn)略都有著大力的推動,而其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該可以說是制造行業(yè)進行智能化、信息化的最佳之選。那么,在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,物聯(lián)網(wǎng)擔(dān)當(dāng)著怎樣的角色?

目前來看,越來越多的企業(yè)都已經(jīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為提升效率和綜合競爭實力的必要過程。而且類似于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習(xí)等先進技術(shù)也是為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。從工業(yè)1.0到工業(yè)3.0,每一次的工業(yè)革命都是一次蛻變和成長,尤其是對于生產(chǎn)制造行業(yè)而言,更是發(fā)展進化的關(guān)鍵所在。而現(xiàn)在在工業(yè)4.0中,數(shù)據(jù)變得比以往任何時候都更加重要,不僅可以降低運營成本,提高效率,還可以減少產(chǎn)品的每一部分,并從原材料和能源中獲取利潤。

舉例來講,早在幾十年前,工廠就利用監(jiān)控數(shù)據(jù)采集(SCADA)以及可編程邏輯控制器(PLC)等技術(shù)開創(chuàng)了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的先河。而在這里技術(shù)的應(yīng)用過程中,則會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息、設(shè)備信息以及其他信息等,多數(shù)的情況下,企業(yè)就會通過“讀取”和“分析”這些數(shù)據(jù)信息來制定相應(yīng)的發(fā)展計劃。

而如今在工業(yè)4.0的時代,就是在此基礎(chǔ)之上來進行更為深入的數(shù)據(jù)采集挖掘,從而以最大限度地減少停機時間,同時提升產(chǎn)量。在這里之前的技術(shù)手段可能就不能支持滿足了,所以就需要更為先進的技術(shù)支持,比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器。對于傳感器而言,它是分為不同種類類型,而從企業(yè)來講,多數(shù)是根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求來進行部署應(yīng)用的,但這并不意味著就只能應(yīng)用一種類型的,相反會將多種結(jié)合使用的。當(dāng)然在這里所指的物聯(lián)網(wǎng)傳感網(wǎng),就是實現(xiàn)設(shè)備、人、機之間的相互連接,并且通過傳感器所獲取的參數(shù)信息,也更為精細化,更會有助于保持產(chǎn)品在班次,生產(chǎn)線和工廠之間的一致性。那么,究竟該如何處理這些數(shù)據(jù)信息呢?

之前也提到過,企業(yè)能根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息來進行發(fā)展計劃的制定,所以對于多數(shù)的制造商而言,是希望更多的了解物聯(lián)網(wǎng)多“產(chǎn)生”的大量數(shù)據(jù)信息,比如了解其中哪些數(shù)據(jù)信息是值得立即發(fā)出警報的,哪些又是可以進行存儲分析的。因此當(dāng)今的制作行業(yè)中會引用各種各樣的智能設(shè)備,這些設(shè)備的操作也是復(fù)雜多樣的,而在許多情況下,企業(yè)要根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息來幫助定義關(guān)鍵參數(shù),以確保在給定應(yīng)用中實現(xiàn)最佳性能。

總的來講,對于制造企業(yè)而言,在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,最為關(guān)鍵的目的就是為了實現(xiàn)效率最大化、利益最優(yōu)化,以及競爭實力最大化等。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,不僅實現(xiàn)了設(shè)備之間的相互連接,更是實現(xiàn)了智能工廠的搭建,所以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)它應(yīng)該就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵一環(huán)。

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