人工智能系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)算法，能夠預(yù)測(cè)癲癇發(fā)作，準(zhǔn)確率達(dá)到99.6%

Artificial intelligence system uses deep learning algorism to predict seisures

很多人見(jiàn)過(guò)智能手臂手鐲（arm bracelet），它可以預(yù)測(cè)在夜晚發(fā)生的癲癇，而今，有幾個(gè)研究人員，又打造出更加具有前景的裝置：一個(gè)人工智能系統(tǒng)，能夠預(yù)測(cè)癲癇發(fā)作，準(zhǔn)確率達(dá)到99.6%。更為優(yōu)越的是，這個(gè)系統(tǒng)能夠在癲癇發(fā)作前一小時(shí)就將其預(yù)測(cè)出來(lái)。

一個(gè)人工智能系統(tǒng)，能夠預(yù)測(cè)癲癇發(fā)作正如《電氣和電子工程師協(xié)會(huì)頻譜》雜志報(bào)道，這個(gè)優(yōu)勢(shì)就給了人們足夠的時(shí)間作準(zhǔn)備，使用藥物對(duì)抗癲癇發(fā)作。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的資料，目前，全世界大概有5000萬(wàn)人患有癲癇，這些病人中的70%，都可以通過(guò)用藥物來(lái)控制癲癇發(fā)作。

希沙姆·達(dá)烏德和馬格迪·巴尤米，在位于拉法耶特市的露易絲安納大學(xué)，開(kāi)發(fā)出了這個(gè)系統(tǒng)。這個(gè)新的人工智能系統(tǒng)，雖然不能完全搞定癲癇，卻也是從現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法中的一個(gè)很大進(jìn)步。目前，分析大腦活動(dòng)的其他方法有腦電圖檢測(cè)，然后應(yīng)用一個(gè)預(yù)測(cè)模型。新的方法同時(shí)使用這兩種技術(shù)，在深度學(xué)習(xí)算法的幫助下，繪制大腦活動(dòng)圖，而另一個(gè)算法就能預(yù)測(cè)到癲癇發(fā)作時(shí)放出的電流通道。

在這個(gè)技術(shù)得到廣泛應(yīng)用之前，還需要一些時(shí)間。目前，研究團(tuán)隊(duì)正在主攻一個(gè)定制芯片，有助于處理必要的算法，對(duì)患有癲癇的人們來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)直是讓他們獲得新生的好消息。