人工智能浪潮正在全球迅速、蓬勃地發(fā)展，我們似乎已經(jīng)迎來了人工智能的“黃金時(shí)代”。

數(shù)十個(gè)國(guó)家已經(jīng)對(duì)人工智能大舉投資，并出臺(tái)了相關(guān)扶持政策;斯坦福大學(xué)呼吁美國(guó)政府在未來10年向人工智能生態(tài)系統(tǒng)投資1200億美元;美國(guó)能源部（DOE）欲利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，計(jì)劃申請(qǐng)100億美元資金;法國(guó)報(bào)告顯示，有賴于政府和投資者的支持，2019年新增了38%的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

普華永道預(yù)計(jì)，到2030年，人工智能每年將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)16萬億美元。

“黃金時(shí)代”還是寒冬前兆？

人工智能的到來同時(shí)伴隨著贊譽(yù)和爭(zhēng)議：人臉識(shí)別、偽造假視頻、假新聞、算法偏見、或?qū)е麓笠?guī)模失業(yè)等負(fù)面新聞都經(jīng)常引發(fā)人們的擔(dān)憂。

對(duì)此，布魯金斯學(xué)會(huì)（Brookings InstituTIon）表示這僅僅是技術(shù)進(jìn)步中不和諧的噪音，就如同人們?cè)鴵?dān)心蒸汽機(jī)車會(huì)使牛不吃草、雞不下蛋、農(nóng)民破產(chǎn)，而這些擔(dān)憂后來被證明是毫無根據(jù)的。

而在許多樂觀預(yù)期的背后，也有人指出人工智能技術(shù)實(shí)則進(jìn)展緩慢。

一些人聲稱，人工智能將為這個(gè)時(shí)代帶來變革性的影響，如同電力帶來了第二次工業(yè)革命。這個(gè)理論得到了Gartner公司的支持：該公司發(fā)布了2019年“人工智能炒作周期”圖表，圖中顯示，許多人工智能技術(shù)正在創(chuàng)新曲線中上升，這將讓人工智能發(fā)展“火上澆油”。

具體而言，Gartner預(yù)計(jì)語音識(shí)別技術(shù)將帶來最顯著的變革，而最新出現(xiàn)的基于AI的8種新技術(shù)則分別是AI云服務(wù)、AutoML、增強(qiáng)智能、可解釋型AI、邊緣AI、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、量子計(jì)算和AI市場(chǎng)。

不過，Gartner表示，處于炒作周期創(chuàng)新觸發(fā)階段的技術(shù)常常缺乏實(shí)用的、可擴(kuò)展的產(chǎn)品，商業(yè)可行性尚未得到證明。

Gartner的另一項(xiàng)研究則顯示，人工智能的應(yīng)用滯后于預(yù)期，至少在企業(yè)中是這樣。困難包括缺乏人才、缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)以及對(duì)技術(shù)的理解不夠。

不切實(shí)際的承諾、宣傳已經(jīng)帶來了數(shù)次“AI寒冬”：關(guān)于AI的投資和研究迅速回落。

進(jìn)展緩慢

早在2016年，就有預(yù)測(cè)稱，到2020年將有1000萬輛自動(dòng)駕駛汽車上路，今年10月，現(xiàn)代汽車還表示計(jì)劃在自動(dòng)駕駛及電動(dòng)汽車領(lǐng)域投資350億美元。

但福特首席執(zhí)行官吉姆·哈克特（Jim Hackett）坦承，他們過于樂觀地估計(jì)了自動(dòng)駕駛汽車的到來時(shí)間，該公司正在縮減其自動(dòng)駕駛汽車的相關(guān)計(jì)劃，并認(rèn)為首批自動(dòng)駕駛汽車的能力將有所局限。

Uber先進(jìn)技術(shù)集團(tuán)的首席科學(xué)家拉克爾·烏爾塔森（Raquel Urtasun）也表示，自動(dòng)駕駛汽車還需要很長(zhǎng)的時(shí)間才能普及。

同樣，關(guān)于AI與腦機(jī)接口技術(shù)被用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、有望治愈疑難病癥（如自閉癥、精神分裂癥）的報(bào)道也很多，但仍然停留在研究階段。

利用AI來在浩如煙海的文獻(xiàn)中尋找線索、進(jìn)行藥物研發(fā)有著很大潛力，但算法也可能出錯(cuò)，而且不夠成熟，需要進(jìn)行人工過濾。

斯坦福大學(xué)教授大衛(wèi)·切瑞頓表示，自從35年前他第一次接觸人工智能以來，它一直是一項(xiàng)很有前途的技術(shù)，而且它仍然很有前途，但“被過度看好了”。

作用有限

目前人工智能領(lǐng)域方面的進(jìn)步都只局限于“狹義人工智能”（又名弱人工智能）——它只能專注于一件事情。

狹義人工智能能使許多工作中枯燥、重復(fù)的部分自動(dòng)化，它也只能做到這一點(diǎn)。缺點(diǎn)是它仍然只能擔(dān)當(dāng)人類的助手，作用有限，優(yōu)點(diǎn)則是人們目前還不需要擔(dān)心出現(xiàn)“天網(wǎng)”、“終結(jié)者”那樣的超級(jí)人工智能。

例如，社交媒體網(wǎng)站使用的深度學(xué)習(xí)算法越來越善于識(shí)別對(duì)象、人，甚至是這些對(duì)象和人的詳細(xì)特征，但仍然需要人類來辨別和過濾;AlphaGo擊敗了圍棋世界冠軍，但換成戰(zhàn)棋、飛行棋就需要重新訓(xùn)練。

人類的能力則不僅比人工智能更加廣泛，在某種意義上學(xué)習(xí)能力也更強(qiáng)——你不需要看成千上萬張圖片才學(xué)會(huì)認(rèn)識(shí)“什么是貓”。人們?cè)噲D創(chuàng)造一個(gè)與人腦相類似的通用人工智能（AGI），但由于我們自己對(duì)大腦及其功能沒有全面的了解，因此很難對(duì)其建模和復(fù)制。

關(guān)于時(shí)間點(diǎn)，微軟總裁布拉德？史密斯（Brad Smith） 預(yù)測(cè)，人工智能將在未來30年至2050年間改變社會(huì)。一項(xiàng)對(duì)人工智能專家的調(diào)查則預(yù)測(cè)，到2060年，預(yù)計(jì)將出現(xiàn)通用人工智能或奇點(diǎn)。