日前，工業(yè)和信息化部批復(fù)創(chuàng)建上海（浦東新區(qū)）人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，助力加快推動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展與成果應(yīng)用的同時(shí)，支持上海打造“智能+”產(chǎn)業(yè)高地。

今年8月底，2019世界人工智能大會(huì)再次在上海開啟，又一次聚集了中外頂尖的AI界大咖，為人工智能未來發(fā)展貢獻(xiàn)了“上海方案”。目前，上海已明確將加快建設(shè)“國(guó)家人工智能發(fā)展高地”為目標(biāo)，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行深度融合。

在不久前上海出臺(tái)的《上海市智能制造行動(dòng)計(jì)劃（2019-2021年）》中，到2021年，上海將打造成為全國(guó)智能制造應(yīng)用新高地、核心技術(shù)策源地和系統(tǒng)解決方案輸出地，推動(dòng)長(zhǎng)三角智能制造協(xié)同發(fā)展。

也是同期，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道“觸摸智造——2019中國(guó)制造業(yè)價(jià)值發(fā)現(xiàn)之旅”走進(jìn)上海，采訪了五家“AI+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”概念企業(yè)。受訪企業(yè)均向記者表示，感受到了近幾年政府對(duì)于智能制造企業(yè)的重視，也是近幾年上海政策紅利的受益者。

新技術(shù)加速應(yīng)用

成立于2015年8月的上海千尋位置網(wǎng)絡(luò)有限公司，在北斗技術(shù)的應(yīng)用上走在全國(guó)的前列。

“千尋位置作為國(guó)內(nèi)較早布局北斗產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的科技企業(yè)，在成立之后的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，并沒有同類競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?！鼻の恢肅EO陳金培告訴記者，“時(shí)至今日，我們已經(jīng)成為別人進(jìn)行對(duì)標(biāo)的公司，這對(duì)我們來說是一種激勵(lì)?！?/p>

結(jié)合北斗衛(wèi)星系統(tǒng)，千尋位置目前已經(jīng)在全國(guó)范圍內(nèi)建立了超過2400個(gè)地面增強(qiáng)基站，可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)厘米級(jí)靜態(tài)毫米級(jí)的定位服務(wù)和納秒級(jí)的授時(shí)服務(wù)，覆蓋除西部無(wú)人區(qū)外的全國(guó)大部分區(qū)域。

伴隨著北斗衛(wèi)星的發(fā)射，上海在近幾年加大投入力度，以促進(jìn)新技術(shù)和實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合。

2013年6月，中國(guó)北斗產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新西虹橋基地由原總裝備部和上海市政府正式揭牌，同年年底基地正式開園，成為國(guó)內(nèi)第一個(gè)正式運(yùn)營(yíng)服務(wù)的北斗產(chǎn)業(yè)園區(qū)。目前，上海已經(jīng)形成了完整的北斗導(dǎo)航與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈。

“當(dāng)我們的厘米級(jí)定位的能力在全國(guó)范圍里面提供的時(shí)候，大家才發(fā)現(xiàn)這個(gè)東西是可以用來做很多事情的?！标惤鹋嗾f，“當(dāng)然，需要經(jīng)歷一定時(shí)間的市場(chǎng)培養(yǎng)，精準(zhǔn)時(shí)空服務(wù)才會(huì)被大家慢慢接受。”

除了導(dǎo)航定位，在人工智能結(jié)合實(shí)體經(jīng)濟(jì)方面，上海也走在了全國(guó)前列。

“全球首套港口人工智能理貨系統(tǒng)、與振華重工合作的全球首輛自主駕駛無(wú)人跨運(yùn)車、全球首輛港口無(wú)人集裝箱卡車第一箱作業(yè)、全球首款真正意義的全時(shí)無(wú)人駕駛電動(dòng)重卡Q-Truck實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)……”在成立短短四年的時(shí)間里，上海西井科技拿下了多個(gè)“全球首發(fā)”。

迄今為止，已有海內(nèi)外38個(gè)碼頭使用了西井科技的人工智能智慧港口產(chǎn)品，中國(guó)人工智能技術(shù)已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，逐步在國(guó)際范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化落地。

這座棲身于長(zhǎng)寧區(qū)小弄堂的企業(yè)得名于朱家角西井街，是一家“土生土長(zhǎng)”的上海企業(yè)，西井科技首席運(yùn)營(yíng)官章嶸向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者介紹，作為國(guó)內(nèi)最早一批創(chuàng)立的人工智能企業(yè)，西井科技創(chuàng)立初期以人工智能芯片和算法為重點(diǎn)。

為了更好地實(shí)現(xiàn)技術(shù)的價(jià)值轉(zhuǎn)換，西井科技從2016年4月開始逐步切入港口領(lǐng)域，并在同年九月份收獲第一份訂單。目前，西井科技的全局化人工智能智慧港口整體解決方案已涵蓋集裝箱物流鏈智能識(shí)別、港口機(jī)械智能化改造、無(wú)人駕駛（包括無(wú)人駕駛跨運(yùn)車和無(wú)人駕駛集卡）等三大產(chǎn)品線，除國(guó)內(nèi)市場(chǎng)外，西井科技研發(fā)的智慧港口產(chǎn)品已經(jīng)在包括瑞典、阿布扎比等多國(guó)港口落地。

在章嶸看來，西井的快速發(fā)展得益于上海提供的優(yōu)惠政策和廣闊的市場(chǎng)空間?！吧虾Ｊ且粋€(gè)有著大量傳統(tǒng)制造業(yè)的區(qū)域，這為人工智能企業(yè)提供了充足的場(chǎng)景?！彼f，“同時(shí)，這里也擁有著突出的人才集聚效應(yīng)，能夠很好的幫助我們這些初創(chuàng)企業(yè)?！?/p>

關(guān)鍵在“商業(yè)落地”

艾瑞咨詢發(fā)布的《2019中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》指出，“商業(yè)落地”已經(jīng)成為人工智能發(fā)展到當(dāng)前階段鮮明的主題詞。過去人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)階段重在AI算法模型比拼，如今更要以商業(yè)場(chǎng)景洞察、專家團(tuán)隊(duì)實(shí)力、將AI技術(shù)與行業(yè)實(shí)際需求結(jié)合，產(chǎn)生應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

“在前兩年，大部分人工智能公司都在講，核心競(jìng)爭(zhēng)力是先進(jìn)的算法能力?！鄙虾D麟科技創(chuàng)始人魏京京告訴記者，“但其實(shí)到了現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，最考驗(yàn)AI公司的，是你如何賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，是否能夠真正下沉到產(chǎn)業(yè)中解決實(shí)際問題?！?/p>

圖麟科技是國(guó)內(nèi)少有的做原創(chuàng)算法的AI企業(yè)?；?u>深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā)，公司的核心技術(shù)涵蓋人臉識(shí)別、物體檢測(cè)、工業(yè)視覺、圖像檢索等，主要應(yīng)用于安防、工業(yè)、商業(yè)等領(lǐng)域。

工業(yè)方面，其已經(jīng)開發(fā)出了一套基于視覺與圖像處理技術(shù)的工業(yè)玻璃檢測(cè)儀器，實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)首家白玻檢測(cè)設(shè)備方案的落地，為工業(yè)制造提供軟硬件一體化AI視覺解決方案。

他認(rèn)為，當(dāng)前中國(guó)制造業(yè)智能化還有很長(zhǎng)的路要走，而且AI企業(yè)在切入工業(yè)環(huán)節(jié)時(shí)，必須要考慮自己能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來多少效益的提升?！靶誓軌蛱岣叨嗌?，質(zhì)量能夠提高多少，這是目前大部分客戶的需求關(guān)鍵。”他說。

在魏京京看來，細(xì)分行業(yè)的選擇有兩個(gè)需要弄清楚的關(guān)鍵問題。首先，就是要符合工業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化要求，而不是自行去發(fā)散。

其次，就是AI企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)也能夠達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化，并且切入的是一個(gè)擁有足夠大市場(chǎng)空間的工業(yè)領(lǐng)域。“可以標(biāo)準(zhǔn)化地服務(wù)客戶，同時(shí)客戶本身也有一套成型的標(biāo)準(zhǔn)?！彼f，“選擇玻璃行業(yè)，就是因?yàn)樗乃械馁|(zhì)量品質(zhì)檢測(cè)的細(xì)節(jié)以及它的標(biāo)準(zhǔn)是非常一致化的。”

也是因此，一旦解決了一個(gè)客戶的需求，就意味著了解了同行業(yè)的一部分需求。接下來，就是打造企業(yè)自身的能力，去適應(yīng)客戶并真正解決工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過程中遇到的問題。

在選擇行業(yè)之外，對(duì)于AI企業(yè)來說，也需要配置更加定向的人才。除了傳統(tǒng)的算法人才，還有機(jī)械設(shè)計(jì)人員、電氣設(shè)計(jì)人員以及現(xiàn)場(chǎng)制造工廠的技術(shù)服務(wù)人員，這都是在服務(wù)具體工業(yè)客戶時(shí)必不可少的環(huán)節(jié)。

在和傳統(tǒng)工業(yè)用戶的溝通方面，需要長(zhǎng)時(shí)間、耐心的溝通，從而讓彼此的認(rèn)知達(dá)到對(duì)等的程度。“需要秉持一開始對(duì)技術(shù)的一個(gè)初衷，就是賦能工業(yè)是在幫助工業(yè)企業(yè)提高效率。”他說。