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[導讀] 近期,科技部發(fā)布的《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》顯示,中國人工智能論文發(fā)文量居全球最高。從目前IROS的主題分布上,可以發(fā)現(xiàn)在在智能感知和智能控制上,機器人深度學習的相關論文題目已經(jīng)從傳

近期,科技部發(fā)布的《中國新一代人工智能發(fā)展報告2019》顯示,中國人工智能論文發(fā)文量居全球最高。從目前IROS的主題分布上,可以發(fā)現(xiàn)在在智能感知和智能控制上,機器人深度學習的相關論文題目已經(jīng)從傳統(tǒng)題目向人工智能方向轉變,據(jù)張建偉院士介紹,中國在深度學習方面的論文發(fā)表,總數(shù)已經(jīng)占到世界一半。

過去,互聯(lián)網(wǎng)是基于靜態(tài)的數(shù)據(jù)的領域,而現(xiàn)在,張建偉院士認為,CPS系統(tǒng),尤其是機器人系統(tǒng)為人工智能提供新的應用場景,人工智能在提質增效。在人工智能的落地應用上,中國的數(shù)字化上云、機器人多樣化、汽車、醫(yī)療設備等領域都有各種各樣的智能化接口。

非技術的因素,包括全球化知識共享、多學科的交叉和全球化國際合作等也是人工智能不斷發(fā)展的要素,尤其是在中國,多種資源互動,從政府頂層設計到產(chǎn)學研經(jīng)用都十分完善,因此,中國這幾種資源的融合,為人工智能真正做出持續(xù)性的創(chuàng)新和創(chuàng)造價值,提供了新的動能。

張建偉院士還指出,中國機器人在研究樣機的數(shù)量和應用寬度方面,與世界水平基本相當,在數(shù)量和原創(chuàng)方面還有追趕的空間。在很多企業(yè)參與的過程中,提升企業(yè)的技術高度、避免低水平重復十分重要,而整個機器人行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展共識,將會使中國機器人生態(tài)和學習曲線形成正反饋效應,在人工智能和機器人結合的新的起點上尋求創(chuàng)新突破。

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