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[導(dǎo)讀] 數(shù)據(jù)和人工智能之間存在一種共生關(guān)系。我們收集數(shù)據(jù)作為解決問題的基礎(chǔ),然后使用AI來進一步解釋和細化數(shù)據(jù)。這是一個持續(xù)的反饋循環(huán),其中一個影響另一個的有效性。要想讓機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響,數(shù)據(jù)需要精心管

數(shù)據(jù)和人工智能之間存在一種共生關(guān)系。我們收集數(shù)據(jù)作為解決問題的基礎(chǔ),然后使用AI來進一步解釋和細化數(shù)據(jù)。這是一個持續(xù)的反饋循環(huán),其中一個影響另一個的有效性。要想讓機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響,數(shù)據(jù)需要精心管理、高質(zhì)量且易于獲取。成功做到這點并不是非常容易的。

構(gòu)建能夠打破數(shù)據(jù)孤島并使信息可操作的IT基礎(chǔ)設(shè)施,同時確保安全性,這已經(jīng)是企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。再加上人們希望通過機器學(xué)習(xí)和人工智能功能來運行這些數(shù)據(jù),當(dāng)數(shù)據(jù)被廣泛分散時,事情就變得更具挑戰(zhàn)性了,在云時代更是如此。

作為一項企業(yè)技術(shù),人工智能承擔(dān)著決策任務(wù),幫助員工更好地完成工作,組織需要了解如何為AI驅(qū)動的業(yè)務(wù)準(zhǔn)備架構(gòu)和數(shù)據(jù)。

企業(yè)數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

云為企業(yè)提供了近乎無限的計算和存儲資源,這使得保留海量數(shù)量數(shù)據(jù)成為可能,但這既是福也是禍。雖然它提供了分析數(shù)據(jù)和深入了解財務(wù)預(yù)測、客戶需求等方面的機會,但龐大的數(shù)據(jù)量使得管理和利用這些數(shù)據(jù)變得非常困難。

企業(yè)中越來越多地采用云服務(wù),遺留的本地解決方案和混合解決方案也在繼續(xù)使用,這些都造成了巨大的數(shù)據(jù)孤島,通常難以識別,更不用說合并和分析了。這些孤島甚至可能不為IT團隊和其他人所知,并有可能嚴(yán)重限制分析和智能工具。

這就導(dǎo)致了這樣一種情況:企業(yè)獲得了大量的數(shù)據(jù),但對數(shù)據(jù)卻知之甚少,包括存儲的數(shù)據(jù)量,甚至是數(shù)據(jù)所在的位置。許多企業(yè)目前擁有復(fù)雜的在線和云數(shù)據(jù)存儲網(wǎng)絡(luò),有自己的管理、存儲、隱私和監(jiān)管問題?,F(xiàn)實情況是,隨著數(shù)據(jù)變得更加分散,企業(yè)需要認真考慮集中管理。這是我們處理如此龐大的數(shù)據(jù)的唯一方法,將其轉(zhuǎn)化為能夠?qū)Ω蟮臉I(yè)務(wù)產(chǎn)生積極影響的東西。

為什么數(shù)據(jù)質(zhì)量很重要

機器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是執(zhí)行數(shù)據(jù)驅(qū)動的任務(wù),其技能、精度和速度遠遠超過人類。就像一個人無法從錯誤的教科書中學(xué)習(xí)技能一樣,試圖理解錯誤數(shù)據(jù)集的機器學(xué)習(xí)過程也無法學(xué)到任何有用的東西。相反,不完整的數(shù)據(jù)集會幫助創(chuàng)建更窄或傾斜的過程。在構(gòu)建這些數(shù)據(jù)集時需要平衡。

人工智能是非常有潛力的趨勢,但它也不能建立在不完整、錯誤的數(shù)據(jù)集上。一般來說,人工智能的目的是實現(xiàn)預(yù)測決策、建模和分析,而如果數(shù)據(jù)不完整或孤立的,這些都是不可能實現(xiàn)的。經(jīng)過訓(xùn)練的分析特定趨勢的算法需要訪問盡可能多的正常數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能保存在單獨的數(shù)據(jù)孤島中。

創(chuàng)建支持人工智能創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施

企業(yè)正在以更快的速度收集更多的數(shù)據(jù),獲得洞察力,就需要一種基礎(chǔ)架構(gòu)方法,以打破數(shù)據(jù)孤島,并確保獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)。 IT部門需要將重點放在收集和保留之外,強調(diào)體系結(jié)構(gòu)、管理和管理。 特別是創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)湖,該數(shù)據(jù)湖允許一個單一的數(shù)據(jù)存儲庫,而不是將關(guān)鍵信息置于遙不可及的孤島中。

人工智能是21世紀(jì)的變革性技術(shù)之一,它有望重塑現(xiàn)代企業(yè)。 實際上,我們已經(jīng)在諸如客戶體驗之類的地方看到了它的影響,它可以幫助為買家創(chuàng)建定制的策劃體驗。但這不是即插即用的解決方案,它需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和確保數(shù)據(jù)始終可用的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。沒有這個基礎(chǔ),我們將無法實現(xiàn)。

來源:IT168企業(yè)級

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