（文章來(lái)源：創(chuàng)脈系統(tǒng)）

隨著老齡人口的增長(zhǎng)，一些慢性病發(fā)病率也在增長(zhǎng)?，F(xiàn)在確診的慢性病已經(jīng)達(dá)到了3億人。

醫(yī)療需求不斷增長(zhǎng)，但供給卻存在不足。數(shù)據(jù)顯示，截至去年底，我國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)師數(shù)量達(dá)到360.7萬(wàn)，年診療人次超過83億。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)去年診療人次超過80億次，而在職醫(yī)生數(shù)量才360萬(wàn)，供需矛盾突出。而人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域大有可為。但健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通共享急需突破，這還有賴于一些規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)。

以影像科為例，有數(shù)據(jù)顯示，目前中國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率約為4.1%。放射科醫(yī)師的數(shù)量增長(zhǎng)遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。人工智能運(yùn)用于醫(yī)學(xué)影像輔助診斷則可以很好地解決這一問題。特別是重大疾病領(lǐng)域往往需要多學(xué)科的會(huì)診，進(jìn)行多影像學(xué)科的交叉比對(duì)，而人工智能可以幫助醫(yī)生節(jié)省不少的時(shí)間。

相關(guān)行業(yè)也看到了機(jī)遇。據(jù)普華永道監(jiān)測(cè)，目前中國(guó)有149家從事醫(yī)療人工智能應(yīng)用和軟件開發(fā)的公司，大概有一半左右與醫(yī)學(xué)影像有關(guān)。據(jù)美國(guó)測(cè)試，如果做膝關(guān)節(jié)脛骨置換，手術(shù)機(jī)器人比人精準(zhǔn)了4倍！而髖關(guān)節(jié)手術(shù)則比人精準(zhǔn)了3倍。

人工智能還可以用于遺傳病診斷、產(chǎn)前篩查與多種疾病診斷，可以通過讓機(jī)器對(duì)以往信息進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，通過大數(shù)據(jù)分析，從而為輔助診斷決策提供參考依據(jù)。

在需要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的同時(shí)，向準(zhǔn)還強(qiáng)調(diào)，應(yīng)當(dāng)警惕醫(yī)療機(jī)構(gòu)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的重點(diǎn)，今年國(guó)內(nèi)就有一些醫(yī)院被病毒攻擊，導(dǎo)致電腦系統(tǒng)癱瘓，影響了正常就醫(yī)秩序，涉及隱私相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)需要重視。按照原本規(guī)律，一個(gè)專業(yè)醫(yī)生的養(yǎng)成需要二十年、三十年時(shí)間，是依靠經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐練成的，機(jī)器人則不同，它在某些領(lǐng)域可以通過培訓(xùn)，短時(shí)間就達(dá)到相應(yīng)水平，甚至超越醫(yī)生現(xiàn)有水平。

隨著5G技術(shù)逐步向各行業(yè)滲透，引發(fā)融合應(yīng)用的創(chuàng)新與變革，在數(shù)字化浪潮的驅(qū)動(dòng)下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等信息技術(shù)和智能技術(shù)與醫(yī)療業(yè)的融合逐漸從理念普及走向應(yīng)用推廣，實(shí)現(xiàn)了能源互聯(lián)互通、智能服務(wù)和更高效的資源配置，成為醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動(dòng)和保障。

人工智能+醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要醫(yī)療復(fù)合型人才。還需要重視醫(yī)療發(fā)展和社會(huì)倫理的問題，包括人的道德主體定位的風(fēng)險(xiǎn)、隱私保護(hù)、醫(yī)生主體地位面臨的風(fēng)險(xiǎn)，這些需要后續(xù)妥善解決。