人工智能取得的最新進展已經(jīng)引發(fā)了全球激烈的爭論。

除了機器學習帶來的優(yōu)勢之外，弊端也不少。比如算法在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的大肆炒作、倫理道德等毀滅性的影響等等。部分公司通過機器學習進行收集數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)、共享數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)中獲利，但大眾卻被置身事外。那些免費的平臺和設施也不再像以前那么不受約束、美好和諧了。

并且人工智能現(xiàn)在存在監(jiān)管不當?shù)膯栴}，在未來幾十年內(nèi)也很可能得不到有效監(jiān)管。

在開源世界中，全球資本主義市場已經(jīng)變成了數(shù)據(jù)的黑市。

這涉及諸多問題：消費者隱私、知識產(chǎn)權、國家安全、企業(yè)杠桿……這是一個復雜的世界。而人工智能是這個故事的中心。

隨著科幻小說開始變?yōu)楝F(xiàn)實，人工智能產(chǎn)品正在慢慢滲透到家庭和工作中。這引起了人們對人工智能給就業(yè)市場可能帶來的不利影響的擔憂，甚至引起了人們對人工智能奇點危險性的擔憂，因為有意識的機器人可能會占領世界并摧毀人類。

現(xiàn)實情況是，人工智能對全球公民的影響尚不明確。大家知道危險的存在，但現(xiàn)在并沒有相關法律來保護人類免受數(shù)字轉(zhuǎn)換帶來的影響，更不用說驅(qū)動它的人工智能了。公司高管和首席執(zhí)行官不會對濫用權力的壟斷行為和影響互聯(lián)網(wǎng)命運的行為負責。

人工智能還不成熟，但它是有史以來最大膽的雙字母縮寫詞——AI。

人工智能（AI）一詞是由達特茅斯學院（Dartmouth College）的一位教授于1956年創(chuàng)造的，該學院也召開了以其為主題的首次學術峰會。

現(xiàn)在，AI是表示創(chuàng)新的幾個縮略詞之一——還有VR，AR，ML——這幾個詞都已經(jīng)被營銷組織和技術初創(chuàng)公司拋諸腦后。人類開始想象這樣一個世界，在有生之年，通用人工智能將成為可能（雖然短期內(nèi)看似不太可能）。

市值即將超過1萬億美元的公司在推進和使用人工智能上投入了數(shù)十億美元。

在21世紀初，大家知道人工智能作為一個“新物種”，人工智能精靈已經(jīng)從瓶子中釋放出來，沒有辦法把它重新關在瓶子里了。

人工智能正迅速成為日常生活的一部分，影響著人類與技術以及與周圍世界互動的方式。在今天，一提起它時，很少有活動、行業(yè)或產(chǎn)品不受其影響。即使是十年前，情況也并非如此?，F(xiàn)在即將進入一個奇點戰(zhàn)爭的時代，在這個時代，人類將不斷增強自身實力，而其它生物則遠遠落在身后。

一場技術性的階級斗爭嵌入人性。自從有了互聯(lián)網(wǎng)，就已經(jīng)開始了。

人工智能有可能大大改善醫(yī)療保健、教育、貧困和安全等諸多方面，但目前尚未實現(xiàn)。人工智能正用來將現(xiàn)有產(chǎn)品貨幣化，例如廣告或云計算，或者讓產(chǎn)品對消費者更有吸引力。

人們清楚地理解這一點：人工智能的影響深遠、前途無量，但并不會立即產(chǎn)生影響，而現(xiàn)在只處于其潛力的開端。大家開始意識到算法威脅到了信息、政治、隱私和許多人們認為理所當然的人權。

現(xiàn)在，人工智能的消費者無處不在，但這并不總是一件好事。

通過云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)的爆炸式增長為神經(jīng)網(wǎng)絡等新的機器學習技術提供了大量的數(shù)據(jù)集。關于深度學習如何運作和優(yōu)化的新模型在本質(zhì)上越來越趨向達爾文主義，使人工智能的不同方向相互對立。

對于人造機器如何變得更智能，人們表現(xiàn)得冷酷無情；它對傳統(tǒng)商業(yè)模式和行業(yè)產(chǎn)生了嚴重的破壞。自動化也會給人類帶來很多痛苦。未來最普遍的就是失業(yè)、喪失人身自由。

史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）和他的同事斯圖亞特·拉塞爾（Stuart Russell）、馬克斯·泰格馬克（Max Tegmark）和弗蘭克·威爾茨克（Frank Wilczek）建議在人工智能（AI）的發(fā)展中，特別是在自主武器系統(tǒng)領域中，要謹慎行事。但是人們并沒有聽取這些建議。

人工智能算法已經(jīng)改變了人們的生活——無論好壞。如果小型人工智能具有變革性，那么通用人工智及其他類型的人工智能對人類有什么影響呢？它將如何剝奪人性？提高生活質(zhì)量的想法只是其中一面。

比爾·蓋茨堅持認為，政府和人民的“心態(tài)”并沒有調(diào)整，不能適應未來，盡管這種技術在這十年間已經(jīng)快速發(fā)展，成為物聯(lián)網(wǎng)世界和人工智能的推動力。

人類已經(jīng)落后于如何應對人工智能世界。這對未來意味著什么？

人工智能可以對社會、商業(yè)和文化產(chǎn)生積極的影響，影響到互聯(lián)網(wǎng)本身的數(shù)量級，使互聯(lián)網(wǎng)更加安全，更加純凈。但這并不是現(xiàn)在發(fā)展的趨勢。這耗資巨大，能夠做到這一點的人工智能還沒有出現(xiàn)。相反，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)危機四伏。它破壞了政治、公民穩(wěn)定、安全、隱私、信息獲取甚至生產(chǎn)力，同時影響了人們對時間的把控。

并非所有帶來利益的東西都對人們有利。人工智能沒有實現(xiàn)之前的種種承諾，有負于世界。

人工智能正在收集有關世界的數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)進行短期和長期的預測。這既適用于人又適用于機器。隨著人類在基本層面上與世界的關系呈指數(shù)級增長，人工智能這種變化將永遠不會隨之改變。千禧一代見證和體驗了這種跨越人文主義蛻變，是第一批人類進化史上的“小白鼠”。這是一個潘多拉盒子。

算法、自動化和人工智能正在融入一切，并逐漸開始改變?nèi)祟愐恢币詠淼墓ぷ鞣绞?。人腦中只有大約3億個負責人類思維的模式處理器，而人工智能處理器的總和很難計算。我們甚至都沒有意識到這一點。

在一個飽受金融、經(jīng)濟和全球變暖這些不確定因素影響的世界里，人工智能對科技系統(tǒng)、全球經(jīng)濟和人類的影響卻鮮為人知。事實上，在人工智能出現(xiàn)之前，整個銀河系里就已經(jīng)有成千上萬的物種被摧毀了。不要將人工智能視為人類生存的風險，這種想法非常愚蠢。

在生活中，人工智能包羅萬象，從一臺能夠閱讀手寫文檔的計算機（比如OCR閱讀器），到一臺能獨立完成復雜手術的機器人，或是一個龐大的數(shù)據(jù)庫，進而可以根據(jù)書寫的看的內(nèi)容來解讀性格。

數(shù)據(jù)和智能“復活”就是我們今天看到的景象。第四次工業(yè)革命和物聯(lián)網(wǎng)意味著一個完全不同的世界。自動化不僅會對制造業(yè)等產(chǎn)生影響，而且會在未來四十年內(nèi)同時影響所有行業(yè)。

這是一個史詩般的過渡，將意味著財富分配不均可能變得更糟。資本主義可能會瓦解，全球經(jīng)濟可能會進一步被“贏家”吞噬。如果人類不能很好地應對這種轉(zhuǎn)變，那么生存就會受到威脅。

來源：搜狐