在機(jī)器人4.0到來之前，已經(jīng)歷了機(jī)器人對外界環(huán)境沒有感知的 1.0時(shí)代（1960-2000年）；通過傳感器和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用構(gòu)建起機(jī)器人的感覺能力并模擬部分人類功能的機(jī)器人 2.0時(shí)代（2000-2015年）。如今，正值機(jī)器人 3.0時(shí)代。在機(jī)器人 2.0 的基礎(chǔ)上，機(jī)器人 3.0 實(shí)現(xiàn)從感知到認(rèn)知、推理、決策的智能化進(jìn)階。

機(jī)器人3.0預(yù)計(jì)將在2020年完成，在此之后，機(jī)器人將進(jìn)入 4.0時(shí)代，把云端大腦分布在從云到端的各個(gè)地方，充分利用邊緣計(jì)算去提供更高性價(jià)比的服務(wù)，把要完成任務(wù)的記憶場景的知識和常識很好的組合起來，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴稹C(jī)器人除了具有感知能力實(shí)現(xiàn)智能協(xié)作，還具有理解和決策的能力，達(dá)到自主的服務(wù)。在某些不確定的情況下，它需要叫遠(yuǎn)程的人進(jìn)行增強(qiáng)，或者做一些決策輔助，但是它在90%，甚至95%的情況可以自主完成任務(wù)。

而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，首先需要利用人工智能和 5G 技術(shù)。

此外，近年來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的核心生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的融合，推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了人與人、人與物、物與物的互聯(lián)互通，導(dǎo)致數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)上海社科院測算，2016 年到 2018 年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對 GDP 增長的 貢獻(xiàn)率分別達(dá)到了 74.07%、57.50%和 60.00%。預(yù)計(jì)2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長仍將占到 62.50%。

白皮書指出，數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的核心生產(chǎn)要素。作為硬科技代表的機(jī)器人行業(yè)，將利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的技術(shù)紅利加速機(jī)器人的落地。人工智能、 5G通訊、計(jì)算的模式等都對機(jī)器人領(lǐng)域有著潛在而巨大的貢獻(xiàn)。