互聯網醫(yī)療黯然退場后，醫(yī)療行業(yè)的大門成功被人工智能攻陷。

“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開?！笔?0世紀技術迭代現象的真實寫照。對于大多數行業(yè)來說，互聯網將生活生產方式過渡到數字化，而人工智能則把數字化生活發(fā)揮到極致。但是在醫(yī)療這個傳統、巨大、且復雜的行業(yè)中，互聯網的革命最后并沒有掀起大浪。

因為眾所周知，醫(yī)療資源供不應求、不同質的問題是我國醫(yī)療現狀的顯著特點，特別是頂級專家更是鳳毛麟角。據悉，我國3.1萬家醫(yī)院中，三甲醫(yī)院占5%左右，但他們卻完成了50%的門診人次和36%的住院人次接待。此外，基層醫(yī)療機構承擔著常見病和慢性病診療等＂六位一體＂的服務，但許多基層醫(yī)生水平參差不齊。彌補人力資源以及素質，提升效率，解決“看病難、看病貴”的問題，成為了醫(yī)療行業(yè)的重中之重，而這樣的迫切需求正是人工智能的強項。所以，醫(yī)療行業(yè)選擇擁抱人工智能。

在了解了人工智能的優(yōu)勢后，政府不斷推出相關政策鼓勵發(fā)展人工智能醫(yī)療，醫(yī)院也積極探索人工智能臨床應用。政策的肯定與醫(yī)院的開放，催化了人工智能醫(yī)療市場。大量有志之士涌入人工智能醫(yī)療行業(yè)，企圖解決各種癥結。據相關數據顯示，醫(yī)療保健領域人工智能市場的復合年增長率預計將達到43.5%，并且市場額將于2025年達到276億美元。

從市場上的人工智能企業(yè)的發(fā)展來說，也具有明顯的發(fā)展特點：從技術層面來說，機器視覺和深度學習是該行業(yè)中應用較多的技術流，隨后語音技術也成為了重要的技術方式。從場景應用上來看，影像輔助診斷是大多數企業(yè)的切入點（且以肺結節(jié)為熱門病種），后續(xù)問診、病理分析等應用相繼火熱，解決的疾病類型也從最初的肺結節(jié)，走向肝病、心腦血管疾病等多元化病種。值得一提的是，在這些變化中，整個醫(yī)療市場的人工智能技術探索者又可以分為兩大類參與者：傳統醫(yī)療大企業(yè)與新興技術創(chuàng)新企業(yè)。

醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新非常講究對于行業(yè)的細致理解，而該領域專業(yè)且復雜，需要常年的累積。傳統醫(yī)療大企業(yè)如醫(yī)療軟件企業(yè)、器械企業(yè)等，擁有豐富的數據，和與醫(yī)院打交道的經驗，這對于需求的理解和產品的設計研發(fā)有著得天獨厚的優(yōu)勢。而新興的創(chuàng)新企業(yè)主要以技術為導向，在人工智能革命中也有舉足輕重的地位。整個市場中的參與者都爭先恐后地創(chuàng)新，那么，他們分別如何在創(chuàng)新的道路上如何發(fā)揮自身的優(yōu)勢，推動行業(yè)探索未知領域？