連接和智能系統(tǒng)的時(shí)代一直是媒體報(bào)道和熱議的熱門話題，但其影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出許多人的預(yù)測。大多數(shù)預(yù)測都為低收入的藍(lán)領(lǐng)工作描繪了一幅相當(dāng)暗淡的畫面。

許多將被高級(jí)傳感器，連接，處理，機(jī)器人和人工智能技術(shù)相結(jié)合的自動(dòng)化取代。但是，對(duì)白領(lǐng)工作和社區(qū)的影響可能更為顯著。

公平地說，技術(shù)的每一次進(jìn)步都會(huì)遇到警鐘。從紡織機(jī)器到汽車再到制造業(yè)的進(jìn)步，一切都引發(fā)了阻力和對(duì)失去工作的恐懼。通常會(huì)發(fā)生的是創(chuàng)造新工作來代替舊工作，但這些新工作需要不同的技能組合，而某些職業(yè)可能會(huì)在其他職業(yè)出現(xiàn)同等高潮之前出現(xiàn)下滑。

例如，個(gè)人計(jì)算機(jī)改變并結(jié)束了許多數(shù)據(jù)輸入和秘書工作，但它創(chuàng)造了大量新技術(shù)工作。技術(shù)歷史上已經(jīng)取代了許多傳統(tǒng)的人力工作，通常是勞動(dòng)密集型工作。機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)在汽車和設(shè)備制造業(yè)中取代了40多年的人力資源?，F(xiàn)在，技術(shù)正在取代食品服務(wù)和倉庫工人，收銀員甚至是作家等等。

比人類更好的醫(yī)生？

正如我們最近在美國和歐洲看到的那樣，技術(shù)并不是導(dǎo)致部分失業(yè)的唯一原因。通常，它們是許多因素的結(jié)果，例如經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，外包到其他地區(qū)，以及商業(yè)和消費(fèi)者需求的變化。技術(shù)創(chuàng)新不應(yīng)歸咎于社會(huì)的弊病。

損失也可歸因于競爭，人工勞動(dòng)成本較高，與人工勞動(dòng)相關(guān)的責(zé)任，生產(chǎn)力問題以及人工勞動(dòng)的政府法規(guī)（即保護(hù)）。

這些問題和其他問題將繼續(xù)對(duì)傳統(tǒng)的藍(lán)領(lǐng)工作產(chǎn)生影響，同時(shí)技術(shù)不斷改進(jìn)并變得更具成本競爭力。這些趨勢給缺乏技能的現(xiàn)有工人以及未能為勞動(dòng)力變化做好準(zhǔn)備的后代帶來了麻煩。

正如機(jī)器人自動(dòng)執(zhí)行手動(dòng)任務(wù)一樣，新的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)智力任務(wù)的自動(dòng)化，取代需要經(jīng)驗(yàn)，教育甚至是實(shí)體存在需求的白領(lǐng)工作。對(duì)于傳統(tǒng)上一直是高技能，高薪職位以及相關(guān)高利潤業(yè)務(wù)的許多工作而言，這意味著變化。

醫(yī)生，藥劑師，律師，航空公司飛行員，銷售專業(yè)人員，專業(yè)研究人員和工程師的職位通常每年支付超過100，000美元，但其中許多人將受到物聯(lián)網(wǎng)/人工智能（IoT / AI）革命的影響。

考慮到飛機(jī)可以自動(dòng)化 - 在某些方面已經(jīng)是 - 并將繼續(xù)受益于自主控制系統(tǒng)。醫(yī)學(xué)和法律的廣泛和不斷變化的知識(shí)基礎(chǔ)已經(jīng)比人類所能理解的要大，這就是大多數(shù)醫(yī)生和律師已經(jīng)利用知識(shí)數(shù)據(jù)庫的原因。

在工程領(lǐng)域，半導(dǎo)體設(shè)計(jì)布局非常復(fù)雜，只有先進(jìn)的電子工具才能有效地優(yōu)化芯片布局。由于這些和其他專業(yè)的信息量超出了人類準(zhǔn)確處理和及時(shí)做出決策的能力，AI將填補(bǔ)空白。

交通運(yùn)輸和醫(yī)藥是關(guān)鍵領(lǐng)域，因?yàn)槿斯ぶ悄懿粌H會(huì)改變這些行業(yè)，也會(huì)改變整個(gè)社會(huì)。醫(yī)學(xué)AI可以提高診斷的速度和準(zhǔn)確性，例如，為患者的疾病和DNA制作定制藥物，提高侵入性操作的有效性，從而延長預(yù)期壽命。

雖然它可能不會(huì)減少對(duì)護(hù)理人員的需求，但可能會(huì)減少對(duì)專家的需求。在過去十年中，大多數(shù)美國醫(yī)療保健提供商已轉(zhuǎn)向電子病歷（EMR）系統(tǒng)。該技術(shù)提供有關(guān)掃描，實(shí)驗(yàn)室測試和診斷的數(shù)字信息，以及有關(guān)診斷準(zhǔn)確性的后續(xù)信息。

例如，如果您從醫(yī)療服務(wù)提供者那里獲取所有信息 - 如果不包括患者的識(shí)別信息，則在HIPAA下允許 - 并培訓(xùn)AI解決方案以提供診斷和護(hù)理程序，您可以減少某些需求放射科醫(yī)生等專業(yè)人士

許多公司一直致力于將AI引入醫(yī)療行業(yè)。以類似的方式，AI結(jié)合自動(dòng)化可以消除對(duì)藥劑師的需求，減少或消除有時(shí)導(dǎo)致處方的錯(cuò)誤計(jì)數(shù)或錯(cuò)誤標(biāo)記的人為因素，或低估潛在的藥物相互作用。

展望未來，人工智能將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生巨大影響，每個(gè)人都會(huì)通過像搜索引擎這樣簡單的東西或像虛擬醫(yī)生這樣更先進(jìn)的東西與它進(jìn)行一些互動(dòng)。

社會(huì)將更好地利用技術(shù)。然而，使我們的生活更美好的同樣技術(shù)也將消除許多高技能和備受追捧的工作。很難確定人工智能對(duì)工作的影響，但很明顯即使是高技能的職業(yè)也會(huì)感受到影響。

同時(shí)，專家們開發(fā)下一代AI解決方案的需求永無止境。