人工智能和大數(shù)據(jù)都是當(dāng)前的熱點領(lǐng)域，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，大數(shù)據(jù)與人工智能之間也有較為密切的關(guān)聯(lián)關(guān)系。至于是選擇大數(shù)據(jù)還是人工智能，應(yīng)該從自身的知識結(jié)構(gòu)、崗位特點以及發(fā)展趨勢等多個方面來考慮。

從技術(shù)成熟度上來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)目前已經(jīng)趨于成熟，而人工智能技術(shù)目前遠(yuǎn)沒有達(dá)到成熟的程度，整個人工智能的技術(shù)體系并不完整。所以，如果要想有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，選擇大數(shù)據(jù)技術(shù)是比較不錯的選擇。選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會涉及到人工智能技術(shù)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)就是大數(shù)據(jù)分析比較常見的方式，而機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能領(lǐng)域的六大主要研究方向之一。

從學(xué)習(xí)的難易程度上來看，選擇人工智能方向?qū)τ趯W(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)要求會更高一些，而選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)對于基礎(chǔ)的要求會稍微少一些。雖然大數(shù)據(jù)與人工智能都屬于交叉學(xué)科，都對于數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科有一定的要求，但是相比于大數(shù)據(jù)來說，人工智能對于知識結(jié)構(gòu)的要求要明顯更豐富一些，人工智能領(lǐng)域的很多研究往往需要持續(xù)較長時間才會有所收獲，需要進(jìn)行大量的理論研究和實驗檢驗，這個過程對于從業(yè)者來說也有非常大的壓力。

從人才需求來看，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求類型更具有多樣性，既需要研究型人才，也需要應(yīng)用型和技能型人才，所以對于基礎(chǔ)比較薄弱的初學(xué)者來說，選擇大數(shù)據(jù)方向也能夠找到自己的就業(yè)崗位。