麥肯錫全球研究所最近的一項(xiàng)研究顯示，到2030年，自動(dòng)化可能會(huì)導(dǎo)致8億多人失業(yè)。雖然這個(gè)數(shù)字是最極端的情況，但毫無(wú)疑問(wèn)，技術(shù)確實(shí)會(huì)取代人類(lèi)今天所執(zhí)行的許多工作職能。

但未來(lái)會(huì)是什么樣的呢？我們經(jīng)常聽(tīng)說(shuō)機(jī)器或機(jī)器人將接管人類(lèi)的工作，人工智能革命即將到來(lái)。自動(dòng)化和人工智能這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)是在未來(lái)主義世界的同樣背景下互換使用的。但是，兩者之間存在著顯著的差異。

自動(dòng)化系統(tǒng)遵循預(yù)先設(shè)定的規(guī)則，人工智能系統(tǒng)模仿人類(lèi)的行為。自動(dòng)化在每個(gè)行業(yè)都是不一樣的，并不是每件事都涉及人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)。有時(shí)，我們甚至沒(méi)有注意到AI技術(shù)在后臺(tái)運(yùn)行，而在工作場(chǎng)所進(jìn)行的軟件自動(dòng)化，必須以機(jī)器為載體。

自動(dòng)化于商業(yè)而言，有著極大的效益。這意味著將耗費(fèi)大量時(shí)間的手工的、重復(fù)的管理任務(wù)委托給軟件或機(jī)器，為人類(lèi)員工騰出時(shí)間來(lái)專注于更復(fù)雜、更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的工作內(nèi)容。這樣做的好處是雙重的——更好的工作環(huán)境和更高員工參與度，并且通過(guò)削減成本，可提高產(chǎn)品質(zhì)量。

把它想象成現(xiàn)代版的軋棉機(jī)。在軋棉機(jī)發(fā)明之前，人們必須手工把棉花和種子分開(kāi)。這是一項(xiàng)非常枯燥的工作，要耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間。而伊萊·惠特尼（Eli Whitney）發(fā)明了一種設(shè)備，即軋棉機(jī)，可以更有效地執(zhí)行這個(gè)過(guò)程。

當(dāng)然，還是得有人來(lái)驅(qū)動(dòng)機(jī)器來(lái)進(jìn)行這項(xiàng)任務(wù)，任何從事棉花生意的人都能認(rèn)識(shí)到這臺(tái)機(jī)器的價(jià)值，它一天能生產(chǎn)出更多的棉花，而更多的棉花等于更多的利潤(rùn)。

今天，機(jī)器甚至不需要像18世紀(jì)和19世紀(jì)那樣由人類(lèi)來(lái)操作。去任何一家啤酒廠，你都會(huì)看到一臺(tái)機(jī)器操作機(jī)器的 自動(dòng)化裝配線?；蛘咴诠ぷ鲿r(shí)打開(kāi)電腦，只需單擊一下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)軟件即可發(fā)送數(shù)千封電子郵件。

自動(dòng)化系統(tǒng)取代了一些簡(jiǎn)單的操作：任何人都可以快速習(xí)得并且以非常耗時(shí)的方式進(jìn)行操作的任務(wù)。對(duì)機(jī)器或軟件要求也不是很高，不需要超級(jí)智能，它只需要遵循相應(yīng)的編程，且不需要繼續(xù)學(xué)習(xí)和發(fā)展。

新的自動(dòng)化不同于舊的自動(dòng)化，在更廣泛意義上，我們使用自動(dòng)化的方式也不同。有一種類(lèi)型的工作流程基本上可以自行處理。這種自動(dòng)化的定義可以涵蓋許多不同類(lèi)型的技術(shù)，從最簡(jiǎn)單的程序，（比如將啤酒罐裝在盒子里），到將日常業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，再到基于AI的工作流程，這些工作流程可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提出建議甚至重新路由運(yùn)行的流程。

人工智能的潛力是巨大的，以至于伊隆·馬斯克稱之為“最大的生存威脅”，而斯蒂芬·霍金表示忽視人工智能的負(fù)面影響是我們有史以來(lái)最糟糕的錯(cuò)誤。

AI旨在模仿人類(lèi)智能，具有無(wú)限的學(xué)習(xí)潛力。與簡(jiǎn)單的自動(dòng)化系統(tǒng)不同，比如可以將機(jī)器放入盒子中，這個(gè)任務(wù)可以教我們的寵物（比如狗）去做；我們需要更高級(jí)的智能，來(lái)了解如何根據(jù)我們?cè)贜etflix觀看的歷史影像來(lái)推薦觀看哪部電影。

科學(xué)家之所以擔(dān)心AI，是因?yàn)樗锌赡艹^(guò)人類(lèi)智能，就像我們的知識(shí)超過(guò)蝸牛的知識(shí)一樣。作為地球上最聰明的物種，很難想象出一個(gè)我們無(wú)法控制的世界，但現(xiàn)在，這種情況是可能發(fā)生的。

那么，為什么世界上大多數(shù)巨頭企業(yè)和公司都在投資基于人工智能的系統(tǒng)呢？

根據(jù)Vanson Bourne的研究，80％的企業(yè)已經(jīng)使用某種形式的AI，62％的企業(yè)計(jì)劃聘請(qǐng)首席AI專員。 從IT到醫(yī)療保健等所有行業(yè)都出現(xiàn)了人工智能部門(mén)，目的在于提供更好的服務(wù)并改善內(nèi)部流程。

在Accenture的一項(xiàng)研究中顯示，人工智能技術(shù)可以將生產(chǎn)率提高40％，到2035年將促使經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度提高一倍。2017年，Statista發(fā)現(xiàn)84％的全球企業(yè)認(rèn)為人工智能將為他們帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

隨著AI的能力提高，越來(lái)越多的不同行業(yè)的企業(yè)將不可避免地采用人工智能。在一個(gè)大多數(shù)巨頭企業(yè)已經(jīng)在使用人工智能的市場(chǎng)中，不采用這種技術(shù)的企業(yè)將意味著要落后。

“目前的人工智能生態(tài)系統(tǒng)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在過(guò)去的幾十年中，人工智能的發(fā)展主要圍繞著語(yǔ)言、數(shù)學(xué)和邏輯推理能力的提高。然而，人工智能的下一波發(fā)展方向是發(fā)展情商?！啊猄taTIsta

人工智能以不同的形狀和大小出現(xiàn)在一個(gè)復(fù)雜的子集和子集系統(tǒng)中。但是，AI Advantage的作者Thomas H. Davenport簡(jiǎn)單地基于功能對(duì)其進(jìn)行了概述：

企業(yè)可以使用AI來(lái)自動(dòng)化復(fù)雜的內(nèi)部流程?；贏I的過(guò)程自動(dòng)化與更直接的自動(dòng)化工具不同，因?yàn)樗枰叩闹悄?。比如通過(guò)語(yǔ)言處理審閱法律文件或通過(guò)查看系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)未結(jié)清的發(fā)票。數(shù)據(jù)是當(dāng)今最常見(jiàn)，最重要的AI業(yè)務(wù)類(lèi)型。

這種類(lèi)型的AI不僅檢測(cè)數(shù)據(jù)，而且可對(duì)其進(jìn)行分析，提出未來(lái)的預(yù)測(cè)或建議。AI可以研究客戶的行為，如根據(jù)在亞馬遜上瀏覽或購(gòu)買(mǎi)歷史，預(yù)測(cè)用戶可能需要的物品。它獲得的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。公司不僅可以將這一技術(shù)用于了解客戶的營(yíng)銷(xiāo)行為，還可以閱讀大量的法律文件來(lái)提取條款或匹配數(shù)據(jù)，從而節(jié)省了大量的時(shí)間和金錢(qián)。

如果你曾經(jīng)和機(jī)器人客戶服務(wù)交流過(guò)，那么你就已經(jīng)與這種類(lèi)型的AI進(jìn)行互動(dòng)了。因?yàn)樗枰顝?fù)雜的人類(lèi)功能，它也是最不發(fā)達(dá)的。AI不僅需要理解和處理數(shù)據(jù)，還必須以模仿自然人類(lèi)語(yǔ)言的方式產(chǎn)生答案。

向人工智能和自動(dòng)化的過(guò)渡將影響到每個(gè)人

人工智能和自動(dòng)化所帶來(lái)的好處令人難以忽視。隨著基于人工智能的技術(shù)日益滲透到商業(yè)和我們的日常生活中，其影響將是深遠(yuǎn)的，從工人到商業(yè)領(lǐng)袖再到?jīng)Q策者，每個(gè)人都將直觀感受到和觀察到。那么我們應(yīng)該采取什么樣的行動(dòng)呢？

企業(yè)必須重新設(shè)計(jì)他們的流程并重新評(píng)估他們的人才戰(zhàn)略——如何根據(jù)他們的技能來(lái)部署哪些員工。不過(guò)，歸根結(jié)底，工人們沒(méi)什么好害怕的。78%的高管不認(rèn)為裁員是人工智能和自動(dòng)化的主要目的。雖說(shuō)有些人可能會(huì)失業(yè)，但人工智能更有可能增強(qiáng)人類(lèi)活動(dòng)，而不僅僅是取代人類(lèi)活動(dòng)。培訓(xùn)工人使用基于人工智能的技術(shù)，不僅符合公司的利益，也符合社會(huì)的利益。