AI（人工智能）醫(yī)療的出現(xiàn)為減輕臨床醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、加大醫(yī)療服務(wù)供給提供了備受期待的解決方案，但記者近期采訪發(fā)現(xiàn)，AI醫(yī)療落地遠(yuǎn)非想象中順利。

在近日中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)分會(huì)和芯原微電子（上海）股份有限公司主辦、都江堰市人民政府等協(xié)辦的“青城山中國(guó)IC生態(tài)高峰論壇”上，多位與會(huì)專家提及制約AI醫(yī)療施展拳腳的關(guān)鍵因素——“垃圾數(shù)據(jù)”。

“AI醫(yī)療最大的挑戰(zhàn)不是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能算法，而是各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的‘垃圾數(shù)據(jù)’?！北本┨豢萍加邢薰緞?chuàng)始人解渤說(shuō)，一些醫(yī)院決策者認(rèn)為，只要有患者疾病和數(shù)字化健康檔案數(shù)據(jù)就足夠了，但很多數(shù)據(jù)由于診斷標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、書(shū)寫(xiě)不規(guī)范、記錄不完整，數(shù)據(jù)質(zhì)量其實(shí)很低，對(duì)于AI機(jī)器學(xué)習(xí)而言幾乎是“垃圾數(shù)據(jù)”。

該公司將AI與中醫(yī)學(xué)理論體系結(jié)合開(kāi)發(fā)了智能脈診儀，在整理中醫(yī)數(shù)據(jù)過(guò)程中，研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)由于缺乏針對(duì)脈診進(jìn)程、發(fā)展和未來(lái)變化的統(tǒng)一客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，如果不逐一對(duì)既有病例進(jìn)行規(guī)范、整理和數(shù)據(jù)清理和規(guī)范，“AI機(jī)器學(xué)習(xí)幾乎是‘垃圾進(jìn)’‘垃圾出’。這話聽(tīng)起來(lái)很不舒服，卻是無(wú)奈的事實(shí)”。

匯醫(yī)慧影創(chuàng)新事業(yè)部總監(jiān)左盼莉也表示，數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)和診斷標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一是目前AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域主要的限制因素，為幫助訓(xùn)練AI算法模型建立“金標(biāo)準(zhǔn)”數(shù)據(jù)庫(kù)，需要基于統(tǒng)一、規(guī)范的診斷標(biāo)準(zhǔn)，得出比較準(zhǔn)確的訓(xùn)練結(jié)果，最終輔助臨床診療。

“核高基”國(guó)家科技重大專項(xiàng)技術(shù)總師魏少軍判斷，我國(guó)人口多，對(duì)健康的重視程度逐年提升，醫(yī)療水平處于加速換擋期，AI智慧醫(yī)療很可能成為新時(shí)代具有獨(dú)特發(fā)展優(yōu)勢(shì)，有望實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生大量商業(yè)機(jī)遇。

在眾多落地場(chǎng)景中，目前AI醫(yī)學(xué)影像是最為成熟的一個(gè)。然而，上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司X射線事業(yè)部CEO向軍說(shuō)，盡管當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)在肺結(jié)節(jié)、眼底、乳腺等病種篩查準(zhǔn)確率上比醫(yī)生出色，但AI所能覆蓋的疾病種類依然有限，很難明顯降低醫(yī)生的負(fù)擔(dān)、減少臨床對(duì)醫(yī)生數(shù)量的需求。目前，AI醫(yī)療好比“餐后甜點(diǎn)”，只是局部突破沒(méi)法成為“剛需”。

如何把AI醫(yī)療變成剛需？參與論壇討論的博恩思醫(yī)學(xué)機(jī)器人有限公司CEO李耀認(rèn)為，AI醫(yī)療商業(yè)模式不清，還需探索建立“商業(yè)閉環(huán)”。比如，如何分類AI提供給醫(yī)生的服務(wù)，AI到底能在什么場(chǎng)景下影響醫(yī)生的判斷、協(xié)助醫(yī)生的工作，誰(shuí)是AI醫(yī)療的最終受益方等。

元禾華創(chuàng)投資管理有限公司董事總經(jīng)理陳智斌認(rèn)為，短期內(nèi)，AI醫(yī)療產(chǎn)品商業(yè)化落地需要依靠制度供給和政策環(huán)境優(yōu)化，激發(fā)醫(yī)院、藥廠、政府、個(gè)人等多方主體的支付動(dòng)力；長(zhǎng)期看，支付動(dòng)力的增強(qiáng)需要市場(chǎng)認(rèn)同及配套運(yùn)行機(jī)制加以維持。

項(xiàng)舟是四川大學(xué)華西醫(yī)院外科副主任，長(zhǎng)期從事骨科創(chuàng)傷領(lǐng)域臨床工作。在論壇演講伊始，他就對(duì)與會(huì)專家說(shuō)：“我是帶著臨床上碰到的問(wèn)題向大家求助的?！彼耘R床骨盆骨折治療為例，談到目前雖然臨床上可以繪制骨的三維圖像，甚至可以通過(guò)3D打印得到骨形態(tài)，但骨盆微創(chuàng)復(fù)位、精準(zhǔn)固定等仍是醫(yī)生手工操作。項(xiàng)舟希望未來(lái)能提前將骨盆復(fù)位后的三維圖像信息輸入計(jì)算機(jī)，然后借助AI、手術(shù)機(jī)器人的操作實(shí)現(xiàn)更加精確地復(fù)位。

目前，項(xiàng)舟帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)自主設(shè)計(jì)了一套骨盆三維數(shù)字化定位及復(fù)位的智慧化治療方案，但他坦言下一步還需人工智能專家、芯片專家以及硬件設(shè)計(jì)工程師的助力。

對(duì)此，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，一方面需要提升AI算法準(zhǔn)確率。以腫瘤治療為例，手術(shù)前，醫(yī)生希望對(duì)腫瘤位置、大小、形態(tài)等要素進(jìn)行分析，進(jìn)而做出3D模型打印和手術(shù)分析規(guī)劃。“現(xiàn)在，腫瘤規(guī)劃過(guò)程需要好幾小時(shí)，如果AI算法能在更短時(shí)間幫助醫(yī)生提高診斷精度，AI醫(yī)療發(fā)展會(huì)更快?！泵绹?guó)加州大學(xué)歐文分校生物醫(yī)學(xué)工程系教授陳忠平說(shuō)。

另一方面，AI醫(yī)療需要“芯片級(jí)創(chuàng)新”，從粗放型布局走向高質(zhì)量發(fā)展。上海微技術(shù)工業(yè)研究院總經(jīng)理丁輝文表示，如果說(shuō)醫(yī)院常用的CT、核磁共振等影像設(shè)備可以看米到毫米之間的東西，到了微米甚至納米量級(jí)，僅憑“看”是不行的，要用“分析”的方法，因此必須有可大規(guī)模集成的生物芯片等生物光電子技術(shù)的支撐，實(shí)現(xiàn)生物技術(shù)與信息技術(shù)融合創(chuàng)新。

長(zhǎng)期從事集成電路知識(shí)產(chǎn)權(quán)開(kāi)發(fā)和芯片設(shè)計(jì)的代工企業(yè)芯原微電子（上海）股份有限公司董事長(zhǎng)戴偉民認(rèn)為，AI開(kāi)啟了新一輪計(jì)算革命，AI芯片作為底層關(guān)鍵技術(shù)，是整個(gè)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)最上游，也是AI的開(kāi)路先鋒。“AI芯片企業(yè)需要用專業(yè)算法、核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)和先進(jìn)工藝，從硬件、軟件以及應(yīng)用入手，增進(jìn)與醫(yī)院、市場(chǎng)和消費(fèi)者的互聯(lián)互通，最終撬起AI醫(yī)療大時(shí)代的生態(tài)繁榮?！?/p>