在亞洲區(qū)塊展示大會(huì)上，Block連鎖公司創(chuàng)業(yè)板首席人工智能科學(xué)家鄧陽東（音）解釋了如何將人工智能（AI）嵌入到Block連鎖公司的生態(tài)系統(tǒng)中，從而使利用比特幣挖掘計(jì)算能力進(jìn)行科學(xué)創(chuàng)新成為可能。

根據(jù)鄧的說法，目前比特幣的挖掘操作所使用的計(jì)算能力是每秒8.23x10平方米的浮點(diǎn)運(yùn)算量，而世界上的總計(jì)算能力是1.2x10平方米的浮點(diǎn)運(yùn)算量。根據(jù)這些計(jì)算，比特幣開采消耗了全球總計(jì)算能力的17%。人們經(jīng)常指責(zé)比特幣開采是一種浪費(fèi)，而這些數(shù)據(jù)恰好證明了這點(diǎn)。

矩陣是尋求重新挖掘算法，包括人工智能到方程通過貝葉斯挖掘系統(tǒng)，利用馬爾科夫鏈蒙特卡羅算法（MCMC）。因?yàn)檫@些計(jì)算功能類似于傳統(tǒng)的挖掘功能，所以它們?cè)诒忍貛磐诰蛑羞\(yùn)行得很好。

正如鄧所說，比特幣網(wǎng)絡(luò)上用來驗(yàn)證交易的人工智能計(jì)算能力可以被用于密碼貨幣世界之外的其他用途。

他舉了一個(gè)科學(xué)研究的例子——一個(gè)大腦網(wǎng)絡(luò)模擬大約需要1018FloPS，而一個(gè)完整的人體代謝網(wǎng)絡(luò)模擬需要1025FloPS。

據(jù)鄧說，其他需要大量計(jì)算能力的重要非加密用例包括化學(xué)反應(yīng)模擬、醫(yī)療診斷和復(fù)雜金融建模。

英特爾最近申請(qǐng)了一項(xiàng)基于區(qū)塊鏈系統(tǒng)的專利，該系統(tǒng)也致力于利用密碼挖掘中的能量促進(jìn)科學(xué)發(fā)展——尤其是用于基因測(cè)序。