《科學(xué)》雜志網(wǎng)站發(fā)文稱，科研人員研究證明只需要幾輛自動駕駛汽車就可避免大城市經(jīng)常發(fā)生的堵車狀況，在一些情況下還可將車輛行駛速度整體提升兩倍。

任何人都能造成堵車，只需要踩下剎車就行了。你后面的司機會剎車，下一個司機也會剎車，開始一連串的“停-走”反應(yīng)，這些反應(yīng)可以向后延續(xù)數(shù)公里?，F(xiàn)在，科研人員已經(jīng)表明，一些自動駕駛汽車可以防止這種擁堵，在某些情況下還能將車輛行駛速度提升兩倍。

在研究中，科研人員使用一個視頻游戲式的界面來控制人造道路上的模擬汽車。在一個場景中，這些汽車圍繞著有中央十字路口的八字形行駛。一條或幾條車道的交通合并，或者汽車穿過曼哈頓式的城市網(wǎng)，每個路口都有紅綠燈。研究小組研究了不同比例的自動駕駛汽車與普通汽車混合行駛的情況。

在每個場景中，科研人員測試了四種使用強化學(xué)習的算法——一種通過反復(fù)試驗來學(xué)習技能的人工智能（AI）。在八字形和合并場景中，一種中央算法控制所有自動駕駛汽車，實驗人員通過改變它們的加速和制動模式進行實驗。在曼哈頓場景下，人工智能可以控制交通燈而不是汽車。

結(jié)果令人印象深刻。在14輛模擬人類駕駛的汽車行駛在八字形道路的場景中，只需用一輛自動駕駛汽車取代一輛“人類駕駛”汽車即可將所有車輛的平均行駛速度提升兩倍。在合并場景中，用自動駕駛汽車取代10%的普通汽車也增加了總體交通流量，在某些情況下平均車速翻了一番。自動駕駛的汽車通過在它們自己和前面的汽車之間保持一個緩沖區(qū)來加速交通，從而避免經(jīng)常剎車。在曼哈頓式的交通網(wǎng)格中，通過控制交通燈的算法使經(jīng)過的車輛數(shù)量增加了7%。

加州大學(xué)伯克利分校的人工智能研究員尤金·維尼茨基（Eugene Vinitsky）說，經(jīng)過測試的算法還有很大的改進空間。這就是為什么他的團隊將其程序公開化的原因。荷蘭德爾夫特理工大學(xué)（Delft University of Technology）的交通工程師王孟（Meng Wang）說：“如果有人有出色的解決方案或算法，你可以用這個框架來測試（新想法）?！?/p>

加州大學(xué)圣巴巴拉分校的電氣工程師丹尼爾·拉扎爾說，其他領(lǐng)域的研究人員已經(jīng)為強化學(xué)習建立了基準，而且“他們在交通領(lǐng)域做到這一點太棒了。我希望看到這項研究擴大范圍，不僅可以控制車速，還能控制車輛換道?！?/p>

Vinitsky不能預(yù)測何時自動駕駛汽車能真正能幫助我們實現(xiàn)更順暢的交通，但是他說一些新技術(shù)可以幫助我們完善現(xiàn)有的車輛，例如可以將研究中能減少交通擁堵的加速和制動模式用于當前汽車常見的自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)，進而節(jié)省時間、汽油，并且可能挽救生命。