先來個(gè)金融行業(yè)案例

小度是一名個(gè)體戶，也是銀行B的老用戶。近期，銀行A推出了優(yōu)惠的貸款政策，小度心動(dòng)了，立即去申請(qǐng)。但由于銀行A對(duì)小度個(gè)人數(shù)據(jù)掌握有限，無法準(zhǔn)確評(píng)估出小度的還貸能力、信用資質(zhì)等，對(duì)于是否放貸很為難。于是，銀行A向銀行B申請(qǐng)小度的數(shù)據(jù)。各方合作希望能滿足以下隱私條件：

1. 小度不希望個(gè)人數(shù)據(jù)被透露給銀行A。

2. 銀行B希望在不泄漏小度個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的情況下，幫助銀行A評(píng)估小度的還貸能力。

在正常情況下，這種需求幾乎是無法滿足的，小度的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)是評(píng)估出還貸能力的必要條件。但基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同解決方案卻可以讓這種“不可能變?yōu)榭赡堋薄?/p>

1.什么是基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)協(xié)同解決方案XuperData

傳統(tǒng)的隱私保護(hù)技術(shù)，都會(huì)不同程度的犧牲數(shù)據(jù)的可用性：例如用K-匿名技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)脫敏后，會(huì)影響數(shù)據(jù)的精度，而且不能抵抗關(guān)聯(lián)攻擊。近年來，密碼學(xué)技術(shù)的進(jìn)展給隱私保護(hù)帶來了新的曙光，尤其是多方安全計(jì)算（Secure Multiparty ComputaTIon，SMC）、可信執(zhí)行環(huán)境（TEE，Trusted ExecuTIon Environment）等出現(xiàn)，能夠使得多個(gè)數(shù)據(jù)擁有方在不暴露自己敏感數(shù)據(jù)的前提下，進(jìn)行聯(lián)合的計(jì)算和分析。

百度超級(jí)鏈XUPER推出的數(shù)據(jù)協(xié)同解決方案XuperData，基于區(qū)塊鏈、多方安全計(jì)算、可信執(zhí)行環(huán)境等技術(shù)，解決多企業(yè)之間在相互看不到對(duì)方原始數(shù)據(jù)的前提下，能夠使用對(duì)方數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合計(jì)算的問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信不可見，從而打破數(shù)據(jù)孤島，保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)隱私，達(dá)成數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。

2.XuperData優(yōu)勢(shì)在哪

（1）國產(chǎn)自研技術(shù)將是符合國策及國情的選擇。

2018年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳頒發(fā)了《金融和重要領(lǐng)域密碼應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展工作規(guī)劃（2018-2022）》，其中強(qiáng)調(diào)“大力推動(dòng)密碼科技創(chuàng)新和基礎(chǔ)支撐能力。加強(qiáng)密碼基礎(chǔ)理論與應(yīng)用研究，促進(jìn)密碼與人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)創(chuàng)新融合。到2020年，切實(shí)維護(hù)國家安全”。

當(dāng)下，隨著人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，以銀行為代表金融機(jī)構(gòu)掌握國內(nèi)核心金融數(shù)據(jù)，越來越重視金融科技的發(fā)展，推進(jìn)新技術(shù)的應(yīng)用以提高監(jiān)管能力、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、防范金融風(fēng)險(xiǎn)。

XuperData是基于國產(chǎn)自研、擁有120余篇底層專利的超級(jí)鏈技術(shù)搭建，其應(yīng)用的密碼學(xué)技術(shù)為百度自研，整體解決方案是民族自主創(chuàng)新的產(chǎn)物，不僅符合國家政策要求，更是順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，在中國頻繁面臨國際技術(shù)霸權(quán)的時(shí)候，于關(guān)鍵技術(shù)上掌握核心競(jìng)爭(zhēng)力，為業(yè)務(wù)的順利推進(jìn)保駕護(hù)航。

（2）支持多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和建模方式。

目前XuperData支持LR、GDBT和NN等多種和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，支持基于TEE的SparkSQL、MPCSQL以及MPC多方聯(lián)合建模，支持國密算法。

（3） 國家權(quán)威機(jī)構(gòu)檢測(cè)保障安全性。

XuperData已經(jīng)完成國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心評(píng)測(cè)鑒定所進(jìn)行的安全性測(cè)試，就穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全等指標(biāo)實(shí)行了嚴(yán)格的考核，滿足最高安全標(biāo)準(zhǔn)。

3. 為什么金融場(chǎng)景下需要XuperData

在一般場(chǎng)景中，互不信任的參與方之間想達(dá)成一項(xiàng)協(xié)議，往往會(huì)尋找一個(gè)參與方都信任的第三方作為服務(wù)提供者，這就是可信第三方。但在目前的環(huán)境中，這種方式是極具風(fēng)險(xiǎn)的，盡管參與方與第三方之間簽有保密協(xié)議，但第三方仍然有可能將數(shù)據(jù)泄露給外界，從而給參與方造成損失。

放在金融行業(yè)，特別是金融風(fēng)控領(lǐng)域，行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)廣泛存在，無權(quán)威背書的第三方機(jī)構(gòu)出現(xiàn)，導(dǎo)致一方面金融機(jī)構(gòu)作為數(shù)據(jù)的需求方無法高效的引進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐風(fēng)控模型，另一方面，擁有豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù)源的相關(guān)組織機(jī)構(gòu)在提供數(shù)據(jù)的過程中，擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私泄露，數(shù)據(jù)共享困難重重。

4. XuperData如何與金融業(yè)務(wù)結(jié)合

某銀行聯(lián)合業(yè)務(wù)交叉的其他銀行或機(jī)構(gòu)，基于百度超級(jí)鏈構(gòu)建聯(lián)盟鏈，通過XuperData可完成聯(lián)盟內(nèi)各節(jié)點(diǎn)的金融數(shù)據(jù)協(xié)同，在可信計(jì)算環(huán)境下，使聯(lián)盟內(nèi)各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)不出本地完成模型計(jì)算，金融原始數(shù)據(jù)也不會(huì)直接暴露給第三方（含聯(lián)盟內(nèi)各節(jié)點(diǎn)機(jī)構(gòu)）；聯(lián)盟內(nèi)各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)可根據(jù)數(shù)據(jù)使用次數(shù)收取費(fèi)用，數(shù)據(jù)的使用和授權(quán)實(shí)時(shí)上鏈可查，共同打造聯(lián)盟內(nèi)數(shù)據(jù)共享共贏生態(tài)。

5. 如何才能使用XuperData

目前，支持客戶端私有化部署（支持MAC、Windows、Linux平臺(tái)）、命令行部署。具體部署方式，歡迎添加超級(jí)鏈小助手咨詢（微信號(hào)image-baidu）！

6. 哪些金融業(yè)務(wù)可以使用XuperData

（1）投資服務(wù)

基于XuperData建立金融系統(tǒng)智能投資服務(wù)應(yīng)用，通過智能合約實(shí)現(xiàn)反欺詐、產(chǎn)品投資模型等全流程業(yè)務(wù)，并基于個(gè)人自金融 AI 模型，智能匹配個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)承受能力，實(shí)現(xiàn)各種資產(chǎn)的合理配置。

（2）貸款服務(wù)

XuperData通過各機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算以及數(shù)據(jù)不可篡改能力，幫助銀行對(duì)借款人的信息把控更準(zhǔn)確，風(fēng)控更簡(jiǎn)單。平時(shí)的購物、旅行、信用卡消費(fèi)、信貸行為、社會(huì)行為等都在鏈上進(jìn)行，精確到時(shí)間、地點(diǎn)、人物、流向。一旦記錄下來，不可修改的。通過區(qū)塊鏈存儲(chǔ)的借款人信息基本可以做到100%真實(shí)，可以大大降低造假風(fēng)險(xiǎn)，讓風(fēng)控變得更簡(jiǎn)單。

（3） 征信服務(wù)

在目前的征信機(jī)構(gòu)中，無論資本市場(chǎng)信用評(píng)估機(jī)構(gòu)、商業(yè)市場(chǎng)評(píng)估機(jī)構(gòu)還是個(gè)人消費(fèi)市場(chǎng)評(píng)估機(jī)構(gòu)都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的安全共享，同時(shí)需要降低金融風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)獲取成本，促進(jìn)整個(gè)行業(yè)健康安全發(fā)展。XuperData在數(shù)據(jù)不可見的情況下，對(duì)個(gè)人海量信息數(shù)據(jù)的綜合處理和評(píng)估，構(gòu)建屬于個(gè)人自己的信用評(píng)分模型，支撐各種信用行為服務(wù)應(yīng)用。

（4）積分共享

消費(fèi)者在消費(fèi)過程中會(huì)遇到各個(gè)銀行、商家、機(jī)構(gòu)等不同的積分系統(tǒng)。這些積分系統(tǒng)由于在各個(gè)組織內(nèi)封閉，不能通用，造成了積分消費(fèi)困難、利用率低。此外，各機(jī)構(gòu)擁有自己的用戶數(shù)據(jù)庫，通過查詢可以得知用戶個(gè)人身份信息，無法對(duì)用戶隱私進(jìn)行保護(hù)。XuperData為不同積分的打通互換提供了可能，從而能夠盤活積分，促使各家消費(fèi)服務(wù)手段的升級(jí)，共同打造互信共贏的協(xié)同商圈。