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[導(dǎo)讀] 《財(cái)富》500強(qiáng)半數(shù)落榜,罪魁禍?zhǔn)拙谷皇茿I 經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 張文揚(yáng)一項(xiàng)來自埃森哲的報(bào)告表明,數(shù)字化顛覆已經(jīng)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響自2000年以來,數(shù)字化顛覆已令半數(shù)《

《財(cái)富》500強(qiáng)半數(shù)落榜,罪魁禍?zhǔn)拙谷皇?u>AI

經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 張文揚(yáng)一項(xiàng)來自埃森哲的報(bào)告表明,數(shù)字化顛覆已經(jīng)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響自2000年以來,數(shù)字化顛覆已令半數(shù)《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)從榜單除名,而AI將讓數(shù)字顛覆來得更加強(qiáng)烈。

這一名為《人工智能 應(yīng)用之道》的報(bào)告發(fā)布于2019年夏季達(dá)沃斯期間。報(bào)告指出,企業(yè)必須從現(xiàn)在起就培育負(fù)責(zé)任的AI。AI治理能力的缺失,會(huì)帶來潛在的商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

報(bào)告預(yù)計(jì),到2020年,人工智能市場規(guī)模將突破400億美元。據(jù)埃森哲2018年研究的數(shù)據(jù),80% 的高管認(rèn)為,不出三年時(shí)間,AI就將作為一名同事、合作者和值得信賴的顧問,在企業(yè)中與人類并肩寫協(xié)作。

但同時(shí)也要注意到,企業(yè)目前在應(yīng)用AI的過程中仍然面臨諸多問題。埃森哲研究發(fā)現(xiàn),目前阻礙企業(yè)應(yīng)用的主要因素包括:難以招募合適的人才、定義令人信服的商業(yè)模式、獲得足夠強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)層支持,以及化解用戶對(duì)安全的擔(dān)憂。

報(bào)告指出,將人工智能應(yīng)用于企業(yè)之中,企業(yè)首先需要制定人工智能的戰(zhàn)略和路線圖,優(yōu)先考慮對(duì)企業(yè)全面的人工智能計(jì)劃。關(guān)鍵在于:應(yīng)當(dāng)從業(yè)務(wù)模式著手,而非技術(shù)。通俗而言,就是首先考慮想達(dá)成什么目標(biāo),而不是技術(shù)可以做哪些工作。人工智能團(tuán)隊(duì)不能僅由技術(shù)人才組成,必須具備跨學(xué)科的能力。

積極的一面是,據(jù)報(bào)告,62%的員工認(rèn)為人工智能將給自身工作帶來積極影響,大多數(shù)雇員都會(huì)從事高技能/高意愿的工作崗位。這使得報(bào)告給出建議:AI時(shí)代的最好投資是員工:聘用和培訓(xùn)AI開發(fā)人員和機(jī)器學(xué)習(xí)專家只是一小部分,在具體場景里培訓(xùn)使用AI的一線員工才是重點(diǎn)。

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