隨著云計算、大數據、人工智能的熱潮一波又一波的到來，物聯網逐漸成為各大巨頭的下一個主戰(zhàn)場。而微軟正逐步開放心態(tài)，放下Windows時期的滿載榮譽，迎接智能云和智能邊邊緣新世界的到來。

這也難怪，在并購方面，微軟可謂屢屢受挫，對諾基亞（Nokia）和aQuantive的收購，都為其帶來巨額損失，就連由首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉領導的對全球職業(yè)社交網站領英（LinkedIn）的收購案也備受爭議。

饒是在這樣的背景下，微軟的臉上也絲毫不顯陰霾，就在昨天召開的年度盛典——Build 2017開發(fā)者大會上，納德拉宣布：微軟遇見了新世界，一個智能云（Intelligent Cloud）+智能邊緣（IntelligentEdge）的世界！

正如納德拉去年所說：“物聯網才是微軟的未來”，毫無疑問，這里提及的新世界正是指物聯網的世界。

這種改變將帶來兩個主要的變化：

一是用戶體驗與交互上的變化，同樣的體驗會普及到各個設備中，就像個人助理小娜，可以在所有設備上運行，無論是PC、手機、汽車等等。

二是計算能力要到邊緣去，因為物聯網終端數據越來越多，會要求更多的計算能力下沉，這也意味著更加分布式的AI（distributed AI）和分布式的計算（distributed compuTIng）。

智能云是物聯網后端的最佳選擇

智能云相當于人的大腦，是物聯網的神經中樞。智能云是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態(tài)易擴展且經常是虛擬化的資源。

物聯網感知設備收集物理世界信息，通過通信網絡傳輸至云服務平臺，云服務平臺提供這些信息的存儲、挖掘、分析，發(fā)現原始的數據中的規(guī)律，并為各類應用提供開發(fā)的基礎技術支撐和平臺。

云端服務之與物聯網的重要性可以體現如下幾個方面：

面臨不斷變化的開銷，云端服務使物聯網開發(fā)者只需要付所使用的計算資源的花費；

云端產品提供者可以實現更大規(guī)模的經濟，因而為消費者節(jié)約了開銷；

不再需要猜測物聯網開發(fā)有哪些基礎設施能力的需求；

云端服務加快了開發(fā)者獲取資源的速度與靈活性；

可以節(jié)省在運行數據中心上的花銷；

可以在短時間內將所開發(fā)的應用安裝到處在各地的所有設備上。

云端服務對的物聯網快速發(fā)展有著舉足輕重的作用。因此，在此次微軟Build2017發(fā)布會上，其云服務部門負責人Scott Guthrie具體介紹了云上的新功能，其中包括Azure App、Visual Studio for Mac、Azure Cosmos DB、數據庫遷移服務、Azure Service Fabric容器服務、Azure FuncTIons無架構服務等的更新以及重點介紹了微軟AI能力的重大突破。

Azure App：它可能做不了什么開發(fā)工作，但能幫助實時了解分析結果和故障報告，同時可以用它重啟或布置，這能讓開發(fā)者隨時知道自己的工作情況。

Azure Cosmos DB：這種新式云數據庫服務的主要特點是能一鍵在多個國家快速布置數據庫，這樣各地的信息都會同步。它被稱為是第一個全球分布的多模態(tài)數據庫服務。

數據庫遷移服務（預覽階段）：它可以將甲骨文和SQL Server的數據庫遷移到Azure SQL數據庫中，整個過程無需應用暫停，而且不需要重新配置。微軟想讓開發(fā)者在Azure用任何數據庫。

Azure Service Fabric容器服務：幫助將現有的.NET應用容器化，從而布置在Azure上。

智能云端功能的豐富化與智能化為物聯網后端服務提供了有力的保障，然而物聯網全面感知、可靠傳輸、智能處理三大決定其不僅需要智能的大腦，更需要邊緣智能的助力。

隨著物聯網應用的不斷成熟，網絡不斷擴大，更多設備加入網絡，海量的數據如何處理，需要從根源解決；網絡不斷的復雜化，網絡延時、網絡堵塞將給物聯網帶來不可估量的損失?，F有的物聯網直接接入云的模式不再適用，邊緣智能高效、及時并安全地處理海量數據，將成為萬物互聯時代關注的重點。

邊緣智能是指靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

智能云聚焦非實時、長周期數據的大數據分析，能夠在周期性維護、業(yè)務決策支撐等領域發(fā)揮特長；而智能邊緣聚焦實時、短周期數據的分析，能更好地支撐云端應用的大數據分析。智能云通過大數據分析優(yōu)化輸出的業(yè)務規(guī)則也可以下發(fā)到邊緣側，智能邊緣基于新的業(yè)務規(guī)則進行業(yè)務執(zhí)行的優(yōu)化處理。

為此，微軟在Build大會上發(fā)布了AzureIoT Edge服務，一個為物聯網準備的云服務。它會有各傳感器和小型計算設備追蹤工業(yè)場景中的數據，然后由微軟的云和AI工具分析。通過這項功能將計算能力由云推向邊緣?？梢园袮zure FuncTIon等功能部署到邊緣，大大降低了數據延遲。這樣能大大提高效率。

開發(fā)者大會上，微軟為了展示邊緣計算在人工智能領域的表現形式，利用攝像頭對人和物體進行動作捕捉，能判斷工作環(huán)境下人的動作以及物體的位置是否合理。由于攝像頭本身已經連接云端，因此能針對環(huán)境擺放給出合理建議。同樣的攝像頭邊緣計算技術也可以出現在生產線上，幫助管理者避免生產過程中的風險。

不難發(fā)現，未來單純的云計算已經不再是重點，而云計算的概念也會逐漸向混合云以及混合計算應用平臺所轉移，從之前的高高在上到最終落地，現在混合云和邊緣計算已經可以幫助人們處理好生活中的一些問題。

隨著云計算、大數據、人工智能的熱潮一波又一波的到來，物聯網逐漸成為各大巨頭的下一個主戰(zhàn)場，電信運營商、通信設備商、芯片商、工業(yè)制造商、電商等行業(yè)領導者無一不調整發(fā)展策略，擁抱物聯網。

而微軟正逐步開放心態(tài)，放下Windows時期的滿載榮譽，迎接智能云和智能邊邊緣新世界的到來。