9年前，阿里發(fā)展云服務(wù)時(shí)，包括騰訊和百度在內(nèi)的很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)沒有意識(shí)到這是一個(gè)可以占領(lǐng)未來的賽道，阿里云用絕對(duì)的市場份額證明阿里的戰(zhàn)略前瞻性。當(dāng)所有人看懂云服務(wù)的價(jià)值時(shí)，阿里再次進(jìn)入一個(gè)新的賽道。近日，全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體供應(yīng)商意法半導(dǎo)體與阿里云 IoT 宣布將推出“未來工程師”計(jì)劃，通過社會(huì)推廣、校園、產(chǎn)教聯(lián)盟等形式，培育物聯(lián)網(wǎng)工程師。顯然，阿里在云端取得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)后，快速進(jìn)入了邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

據(jù)GSMA和麥肯錫研究預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2020年，中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將形成百億級(jí)的連接規(guī)模和萬億級(jí)的市場空間。這或許是阿里這樣的平臺(tái)級(jí)企業(yè)涌入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的原因之一。不僅是阿里，包括亞馬遜在內(nèi)的國際互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也都布局物聯(lián)網(wǎng)。在國內(nèi)，除了阿里，百度、聯(lián)想等企業(yè)也在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)力。

在云計(jì)算、AI之后，物聯(lián)網(wǎng)再次成為投資人和大企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)，阿里和聯(lián)想進(jìn)入的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域并非一個(gè)全新行業(yè)，早在1995年比爾蓋茨就提及物聯(lián)網(wǎng)，但未被重視；1999年美國麻省理工學(xué)院（MIT）的Kevin Ash-ton教授首次提出物聯(lián)網(wǎng)的概念。經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)曾幾度被認(rèn)為是超過互聯(lián)網(wǎng)的下一代商業(yè)機(jī)會(huì)。但一直沒有進(jìn)入爆發(fā)式增長。而今，阿里、百度、聯(lián)想進(jìn)入該領(lǐng)域，似乎物聯(lián)網(wǎng)這次真的要進(jìn)入高速發(fā)展的階段了。

是什么讓物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)被市場看淡了的領(lǐng)域再次煥發(fā)活力。答案有很多，5G和IPv6是兩個(gè)關(guān)鍵條件。但AI技術(shù)，更是加速這一進(jìn)程的重要因素。

如果說5G能夠解決設(shè)備終端的數(shù)據(jù)傳輸效率，IPv6能夠讓海量的設(shè)備終端可以入網(wǎng)。那么，AI則是提升了設(shè)備本身的能力，相比傳統(tǒng)的設(shè)備，帶有AI功能的終端則能更加懂得用戶需求并進(jìn)行高效處理，更主要的是在人機(jī)交互的界面更加友好和高效，這一過程AI的感知技能和深度學(xué)習(xí)能力給用戶帶來了前所未有的體驗(yàn)。

占用了人們95%～98%時(shí)間的手機(jī)，一度被看做是手的延伸，今天每個(gè)人幾乎都可以通過手機(jī)處理所有事，但手機(jī)這個(gè)設(shè)備的最大問題就是一直占用雙手。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備尤其是智能家居領(lǐng)域正在試圖改變這一情況，在回到家以后，用戶不用手機(jī)也能完成與設(shè)備的交互，這是未來物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的發(fā)展方向，這一過程AI技術(shù)的加持起到了關(guān)鍵作用。

當(dāng)初iPhone能夠取代功能機(jī)，最主要的體驗(yàn)還是在人機(jī)交互的方式上，觸摸屏這種交互模式遠(yuǎn)遠(yuǎn)比按鍵高效。隨著AI技術(shù)的逐漸成熟，語音識(shí)別、自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)的應(yīng)用，讓更自然的人機(jī)交互方式應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，某種程度上這是物聯(lián)網(wǎng)再次成為追捧熱點(diǎn)的關(guān)鍵因素之一。

家居環(huán)境是物聯(lián)網(wǎng)最典型的使用場景，從人臉識(shí)別的門禁系統(tǒng)到自動(dòng)感知的燈具，再到遠(yuǎn)場語音控制的電視，甚至是冰箱和廚具，都通過AI技術(shù)的感知技能來加持，讓輸入和輸出更加方便。如果說感知技能讓交互更加友好和高效，那么來自設(shè)備間的數(shù)據(jù)采集、傳輸和基于數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，即可讓很多設(shè)備不需要人工主動(dòng)輸入，即可得到超過預(yù)期的結(jié)果。來自某一個(gè)終端設(shè)備的數(shù)據(jù)，傳遞給其他設(shè)備后，再經(jīng)過運(yùn)算，即可主動(dòng)判斷用戶的潛在需求，為用戶提供的主動(dòng)服務(wù)。這其中，AI的機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)起到了關(guān)鍵作用。

感知技能讓人機(jī)交互更加友好和高效，而機(jī)器算法所帶來的主動(dòng)服務(wù)讓物聯(lián)網(wǎng)給用戶帶來更好的體驗(yàn)。

除了家居物聯(lián)網(wǎng)之外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也會(huì)帶來更大的市場空間。相比云計(jì)算市場，工業(yè)物理網(wǎng)的影響力現(xiàn)在還不大，但由于工業(yè)生產(chǎn)、交通、物流等需求中，本地?cái)?shù)據(jù)計(jì)算的需求在逐漸提高，相比家居市場對(duì)語音識(shí)別、自然語言處理需求居多，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，圖像識(shí)別技術(shù)被看做是有更大的需求空間，深度學(xué)習(xí)更是被看作提升整體生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。

面對(duì)萬億市場，以阿里為代表的國內(nèi)企業(yè)紛紛進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，這些企業(yè)都是以AI技術(shù)作為關(guān)鍵進(jìn)入這個(gè)市場，隨著AI技術(shù)的不斷成熟，物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)被幾度看好的行業(yè)，或?qū)⑦M(jìn)入發(fā)展的快車道。相比云計(jì)算的高投入和激烈競爭，物聯(lián)網(wǎng)的垂直細(xì)分品類更多，綜合門檻相對(duì)云計(jì)算要更低，這個(gè)市場機(jī)會(huì)或?qū)⒏唷?/p>