解密亞馬遜AI“大腦” 為智能助手、無人便利店提供支持

劃重點

騰訊科技訊 6月29日消息，據(jù)外媒報道， “開燈”（turn the lights on）這個短語聽起來恰巧很像“嫩腰肉”(Tenderloin)這個詞。對于亞馬遜智能助手Alexa購物（Alexa Shopping）團隊來說，這種看似不重要的語音聯(lián)系實際時期早期面臨的挑戰(zhàn)之一。畢竟，這家世界上最大的在線商店不想在顧客只想打開電燈開關的時候，卻收到快遞送來的肉包。

因此，亞馬遜為自己的語音命令設計了一套排名系統(tǒng)，將經(jīng)常使用的術語放在請求靠前的位置。為了完善這個系統(tǒng)，該公司還為Alexa提供了上下文感知功能，這樣語音助手就可以判斷一次對話是否與食品雜貨有關，而不是與智能家居控制有關。

Alexa購物團隊副總裁查克摩爾(Chuck Moore)在本月早些時候在拉斯維加斯舉行的亞馬遜Re：MARS人工智能（AI）和機器人會議上表示：“當我們確定這就是你們對話的背景時，我們就會在這種背景下進行排名，并識別出你實際上所說的單詞?！?/p>

這種精確的語音識別處理方式是亞馬遜將其AI專業(yè)知識和自動化應用到幾乎每層業(yè)務中的努力的重要組成部分，其中包括倉庫機器人、無人便利店，當然還有智能助手Alexa。這項幕后技術已經(jīng)為亞馬遜的客戶提供了更快的送貨速度，并幫助人們簡化他們的工作，比如創(chuàng)建購物清單或購買牛奶等。

這家零售巨頭只是向AI投入資源的眾多科技巨頭之一，AI允許計算機和機器人執(zhí)行更高級別的任務，如決策和預測客戶需求。微軟、谷歌、蘋果以及Facebook也在兜售這項技術如何改變和改善我們的生活。

在Re：MARS大會上，亞馬遜的四位高管接受了采訪，他們分別代表了亞馬遜的廣泛業(yè)務范圍。這些高管以獨特視角解析了亞馬遜AI開發(fā)的諸多內(nèi)部運作，展示了這項技術如何成為他們與沃爾瑪?shù)雀偁帉κ帧⒁约拔④浐凸雀璧仍凭退惴仗峁┥谈偁幍年P鍵要素。

Creative Strategies公司分析師卡羅琳娜米拉內(nèi)西(Carolina Milanesi)在參加Re：MARS會議后說：“AI在亞馬遜幾乎無所不在，這是他們提供的每一項服務、他們生產(chǎn)的每一種產(chǎn)品以及他們經(jīng)營的每一項業(yè)務中不可或缺的一部分?！?/p>

但是，對很多人來說，自動化和AI也成了“臟話”，這兩個詞引發(fā)了人們對機器人偷走人們工作的擔憂。雖然任務自動化已經(jīng)發(fā)生了幾個世紀，但新技術的快速發(fā)展有可能大規(guī)模擾亂經(jīng)濟。

牛津經(jīng)濟學院的分析師現(xiàn)在預計，到2030年，全球制造業(yè)將有多達2000萬個就業(yè)崗位會因自動化而消失。其他研究表明，數(shù)以百萬計的美國工作也面臨著高風險，特別是低技能的重復性工作，如運輸和倉庫。

亞馬遜的高管們說，他們沒有看到AI和自動化帶來的悲觀和厄運。他們指出，他們繼續(xù)雇傭數(shù)千人與他們的倉庫機器人一起工作，并創(chuàng)建最新的機器學習代碼。

在亞馬遜的Re：MARS機器人和人工智能會議上，人類目前仍處于控制地位

亞馬遜機器人技術副總裁布拉德波特(Brad Porter)表示：“我們并不特別擔心工作崗位的流失。這不是說：‘哦，我們的人太多了嗎？’這從來不是我們想要解決的問題。我們在不斷增長，我們需要雇傭更多的人。”

米拉內(nèi)西指出，亞馬遜的領導人在會議上努力談論AI的好處和許多潛在的問題。她說：“事實上，他們承認有復雜性需要解決，需要正確處理，這是關鍵的第一步?！?/p>

Amazon Go的AI大腦

亞馬遜無人便利店Amazon Go副總裁迪爾普庫馬爾(Dilp Kumar)站在舞臺上，面對數(shù)以千計的Re：MARS大會參與者展示了一段鳥瞰視頻，顯示亞馬遜數(shù)百臺植入AI的攝像頭在Amazon Go中看到的情況。

這些無人便利店允許顧客在轉門處登記，拿到他們想要的東西，然后走出去，而不需要在收銀臺前停下來結賬。攝像頭把便利店的地板看成是一堆氣泡，每個氣泡都代表一個購物者，它們在震動和移動，其中有些氣泡聚集在一起。亞馬遜依靠AI軟件來理解這些信息，并確保只對顧客從便利店里拿出的東西收費。

隨后，庫馬爾解釋稱，Amazon Go軟件被輸入了大量的視頻，以便在可能遇到的各種潛在情況下對其進行訓練。當工程師發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)的弱點時，他們會拍攝真人在其無人便利店執(zhí)行特定行動的畫面，例如兩名購物者同時抓取同一種產(chǎn)品，然后使用這些圖像來提高AI性能。庫馬爾的團隊也加入了計算機生成的便利店和顧客的混合視頻。

另一個復雜的問題是弄清楚顧客到底拿到了什么東西。薯片袋經(jīng)常被弄皺，模糊了它們的標簽。同一品牌的咖啡包裝看起來幾乎一樣。此外，新產(chǎn)品不斷被添加在貨架上，現(xiàn)有產(chǎn)品得到新的包裝等。此外，還有數(shù)十名顧客四處打轉，撿起并移動物品，有時還擋住了攝像頭的視野。

庫馬爾說，他的團隊發(fā)現(xiàn)，指出產(chǎn)品顯著特征的AI是不起作用的。例如，告訴機器檢查標簽，以破譯樹莓和草莓醬之間的區(qū)別，但它很快就會崩潰。他說：“每當你增加物品的數(shù)量，或者在包裝有了微小的變化，它就會變得非常脆弱。”因此，庫馬爾的團隊使用了深度學習算法，這些算法自行確定了需要注意的特性，并取得了成功。

庫馬爾說，盡管無人便利店里擠滿了攝像頭，但只有一小部分鏡頭內(nèi)容被亞馬遜存儲起來。我們有太多的視頻要保存，即使提供再多相同的活動信息，AI也不會變得更聰明。在將新的鏡頭顯示給軟件以保持訓練之后，數(shù)據(jù)通常會被刪除。

工廠機器人打破籠子

亞馬遜的機器人技術主管波特(Porter)正在努力為亞馬遜的倉庫機器人提供“眼睛”。這些機器人看起來像加強型的橙色自動吸塵器Roombas，它們在亞馬遜的物流中心被用來取貨，并把堆放在黃色容器里的產(chǎn)品帶給他們的人類同事。

亞馬遜已經(jīng)使用了20萬個這類機器人。到目前為止，這些機器人通過閱讀貼在倉庫地板上的條形碼，找到了如何移動的方法。這是個粗糙的系統(tǒng)，但它在籠狀的封閉環(huán)境中工作得很好。在那里，人類不能在里面游蕩，也不會被機器人撞倒。

但在亞馬遜今年早些時候收購了自動駕駛公司Canvas Technology后，該公司能夠創(chuàng)造出具有復雜計算機視覺的新倉庫機器人。這些新的“眼睛”將使機器人第一次與亞馬遜的工人一起在倉庫的更多區(qū)域工作。

波特說，這些機器人將進行的活動是人類不愿做的工作，包括把空手提箱拖到裝貨碼頭、分揀包裹和倒垃圾。這將讓工人專注于更重要的工作，如包裝送貨，這將有助于客戶的訂單更快到達。

更多機器人和無人便利店的引入受到了工會和倡導團體的嚴厲批評，這引發(fā)了人們對失業(yè)的擔憂。

美國食品和商業(yè)工人國際聯(lián)盟主席馬克佩羅內(nèi)(Marc Perrone)在聲明中說：“亞馬遜首席執(zhí)行官杰夫貝索斯(Jeff Bezos)對我們經(jīng)濟的愿景是，通過用自動化取代有才華的員工，不惜一切代價提高利潤。雖然亞馬遜從迫切需要新工作的城市獲得了數(shù)十億美元的減稅優(yōu)惠，但該公司正在無情地努力消除數(shù)千名現(xiàn)有員工的工作崗位?！?/p>

對此波特回應稱，亞馬遜在繼續(xù)增長，客戶的需求不斷增加，所以更多的人被雇用，而不是更少。他補充說，這些機器人確實改變了倉庫工作的性質(zhì)：員工過去常常走在走廊上收集訂單，而不是等機器人把產(chǎn)品帶給他們，但這些設施總是會發(fā)生變化。

庫馬爾表示，他預計無人便利店將永遠需要人手來幫助回答顧客的問題，并補充貨架。他說：“我不太關注失業(yè)問題。我的看法是，AI更多地改變了同事們以前在店里做的事情。”

Alexa會幫你購物

Alexa購物負責人摩爾說，他的團隊的目標是允許顧客通過亞馬遜的語音助手購買他們想要的任何東西。但是，由于全球有大約5億種產(chǎn)品，其中4億種是亞馬遜銷售的，因此有太多的商品要提前記錄下來，以便教導AI。

相反，亞馬遜利用你在亞馬遜網(wǎng)站上的購買歷史和你過去與Alexa的對話來判斷你是要買L‘Occitane護手霜，亦或是由邁克爾凱恩(Michael Caine)主演的電影。

小羅伯特唐尼（Robert Downey Jr.）也在re:MARS上現(xiàn)身

摩爾說，亞馬遜計劃利用Alexa購物來幫助人們快速處理“低價格商品”，比如重新訂購或他們忘記在超市買的東西。Adobe Digital Insight首席分析師維維克潘迪亞(Vivek Pandya)說，對亞馬遜來說，這可能成為個巨大的賺錢機會，但到目前為止，語音購物還沒有受到公眾的歡迎，因為這項技術還在發(fā)展中。他說：“語音的未來就在于方便的程度。如果夠方便的話，你就會更頻繁地這樣做?！?/p>

摩爾表示，下一步，Alexa的工程師們將努力使語音助手變得更加積極主動，計劃讓Alexa在注意到你的購物模式后向你建議重新訂購。

Alexa體驗和Echo設備副總裁托尼里德(Toni Reid)認為，Alexa也可能變得更具預見性，它會自動為人們創(chuàng)建程序，比如打開百葉窗、啟動咖啡機以及在早上打開交通報告。

目前Alexa Hunches功能就是這項工作的早期例子，如果智能助手注意到一個典型模式中斷，它就會向人們建議一些事情，比如夜間打開后門。

如果更積極主動的語音助手、有眼睛的機器人和充滿攝像頭的智能商店的想法讓你覺得有點兒不舒服，那么隨著亞馬遜增強其AI，這三個概念很可能都會變得更加復雜。

但是，即使亞馬遜說服人們，讓他們相信這些技術在不犧牲工作崗位的情況下提供了更多的便利，其更積極主動的AI仍將不得不應對這樣的挑戰(zhàn)，即用更少的人力投入來引導他們理解人們的需求。里德說：“AI必須經(jīng)常是正確的，否則最終可能成為顧客的困擾?！?/p>