你見過機器人之間相互問答嗎
如果你打開氖星機器人世界,就會看到一群機器人在相互問答,準確地講是一個機器人問另一個機器人答。你也不知道它們?yōu)槭裁凑f話?動機是啥?有啥意義?
我們用的電腦、手機,都是人操作,機器響應??雌饋砣怂坪跏侵鲃拥?,是中心,實際上人要學習和理解機器的規(guī)則,機器才是中心。
許多人當初學windows是上了培訓班的?,F在很多人還要上培訓班學編程,學作圖技術等等。玩過游戲的人都發(fā)現大多數游戲有很長的新手引導過程。許多老年人不會用智能手機和智能電視。一直用安卓的人會不習慣用蘋果手機。所以,用戶不是中心,機器才是。
如果你去求職網站或者app求職,你得先了解這個網站,熟悉他們的規(guī)則。換一家網站,你得重新熟悉規(guī)則。你辛辛苦苦搜了一天,才溝通了幾十個用人單位。真正適合你的可能有幾千個,因為他們的系統(tǒng)結構,因為你沒那么多時間,你接觸不到。所以,你不是中心,網站或者APP才是。
你在視頻網站看電影,通過屏幕的展示,你只能看到幾百部電影。他們卻有幾萬部電影。怎么找到你想要的電影,你就要了解網站的規(guī)則。即便你了解了規(guī)則,搜索出想要的結果依然是需要很多操作的。所以,你依然不是中心。
我們制造了電腦、手機,它們提供便利的同時也增加了我們學習和操作的成本。
比如在使用招聘網站或者app時,能不能機器自動把求職者想要的職位推給求職者呢?
有人說,這不就是搜索么?
不對,搜索太粗糙了。它只能給個大致的結果。更精準的結果還需要人參與。能不能做很精細的搜索?比如把求職者感興趣的條件全部輸入,有100個輸入100個?
這是行不通的。搜索是機械的,要么有結果,要么沒有結果;要么是,要么否;要么0要么1,非此即彼。而求職這件事其實是有彈性的。比如求職者的薪資要求即便有范圍,特殊情況也是可以超越范圍的。實際上求職招聘都是感性的,不是搜索能完成的。假如有100個招聘條件,實際上在和用人單位溝通時,根本用不了把100個條件都用上。如果是搜索,可能99個問題都是浪費資源。用戶不會去填一張一個令人崩潰的表格。即便表格能解決問題,填表的過程也讓機器變成了中心。
有沒有辦法讓機器理解用戶意圖,去網上搜索,把結果給用戶呢?
能不能做個職位搜索程序,把求職的100個條件放進去,去職位庫搜索呢?如果你寫過代碼你就知道這行不通。100個條件能組合出來的結果是個天文數字。這就是為什么現在招聘求職的過程離不開人和人溝通的原因之一。人和人的溝通很靈活很智能,有時候一句話就可以結束了。
于是,我認為有這樣一種可能:如果機器學會像人和人一樣溝通,只要把結果告訴用戶不是就能節(jié)省大量人力成本嗎?
怎么讓機器能學會像人一樣溝通?這就要借助問答技術。問答技術是自然語言交互,而搜索是關鍵字模糊查詢。問答技術處理句子,搜索處理詞。當求職者的機器人學會和用人單位的機器人溝通,只把合格的溝通結果給求職者,找工作就成了一件輕松的事情。
不光求職這件事是個溝通的過程,實際上在相親網站相親,在購物網站購物,在電影網站找到想要的電影,一樣可以把搜索變成問答。凡是本來需要和人溝通的事情都可以讓機器人去通過問答解決。有時是人和機器人溝通,有時是機器人主動,有時是人主動;有時則可以是兩個機器人溝通。
拿購物舉例,我們能查看的資訊其實非常有限。比如上次我要購買電動車電池,我仔細查看每個網頁,因為我從購物網站上搜索到的電池實在太多了,我根本不知道怎么選擇。仔細看這些電池雖然都是給電動車用的,其實有接口、電壓等等很多差別。如果是個粗心的人,肯定會選錯。
這個事情花了我差不多兩個小時。如果我有個機器人,我告訴它我要買個電動車電池,告訴它電動車型號等信息,讓它去和每個電池廠商的機器人溝通,最后把結果給我。這樣可能10分鐘就選好了電池廠商。
受限于效率障礙,人在網站查詢時是在一定時間一定數量范圍內找最優(yōu)解。選電動車電池我大概看了幾十個產品。但也許有更優(yōu)惠,口碑更好的產品,我卻沒發(fā)現。如果是兩個機器人溝通,效率就不再是障礙,就能在非常大的范圍內找最優(yōu)解。
我有時候在想,我們找對象,我們娶一個人或嫁一個人是不是也有效率障礙。談戀愛既花錢又花時間,大多數人和自己相處的第一個人結婚了。這個人真的是最合適的嗎?未必!即便是淺層次地了解一個人也是成本巨大的事情。我們了解了一萬個人,最后選擇了其中一個。這件事可能是在很多年之中完成的。
實際上,找對象這件事估計沒有人能有精力去了解一萬個人。但這么重要的事情,為什么不能找到最優(yōu)解呢?也許最優(yōu)解不在這一萬個備選對象中。如果這件事情機器人能通過和對方的機器人溝通完成,可能1天就能完成和一萬個備選對象的溝通。這和在征婚網站查看別人資料有什么區(qū)別呢?一個是搜索,一個是問答。搜索需要更多的人工參與,問答則能給更準確和更有價值的結果。搜索是以機器為中心的,問答是以人為中心的。
當兩個機器人學會像兩個人一樣溝通,它也會和人溝通,人才能真正成為中心。