人工智能技術(shù)能夠重新塑造音樂教育并讓音樂教育變得更有支持和創(chuàng)意，另外，人工智能技術(shù)也讓全世界的音樂家在創(chuàng)作新的音樂時(shí)變得更加民主音樂是全世界人類的一種通用語言，這種語言能夠?qū)⑷澜绲娜寺?lián)系在一起。隨著新的技術(shù)手段讓人們的溝通變得越來越通暢，人工智能開始接管人類的心、我們的意識(shí)，甚至我們的耳朵。

比如說人工智能音樂應(yīng)用Amper Music，如今已經(jīng)能夠自己創(chuàng)作屬于自己的音樂專輯，而像其他的人工智能音樂應(yīng)用如SmartMusic允許用戶進(jìn)行音樂的合成和創(chuàng)作音樂。人工智能已經(jīng)開始打開一個(gè)全新的世界，在這個(gè)新世界中，人工智能的使用者能夠自動(dòng)地、個(gè)性化地進(jìn)行學(xué)習(xí)。音樂教育也將從這種新技術(shù)所帶來的效率提升中受益。當(dāng)然這些全新的音樂創(chuàng)作形式很明顯還需要更加努力，才能夠打動(dòng)用戶。

那么，機(jī)器學(xué)習(xí)將如何對(duì)音樂教育進(jìn)行創(chuàng)新并激發(fā)人類在音樂方面的創(chuàng)新呢？人工智能正在成為下一個(gè)重要的學(xué)習(xí)工具。但是目前人工智能還無法很好地接管創(chuàng)意創(chuàng)作的環(huán)節(jié)，但是人工智能確實(shí)已經(jīng)讓音樂教育和創(chuàng)作比以往任何時(shí)候都來的更加容易。

人工智能技術(shù)能夠重新塑造音樂教育并讓音樂教育變得更有支持和創(chuàng)意，對(duì)音樂專業(yè)學(xué)生和新一代的音樂家來說，另外，人工智能技術(shù)也讓全世界的音樂家在創(chuàng)作新的音樂時(shí)變得更加民主。在傳統(tǒng)的音樂課堂里，音樂老師往往借助物理儀器生成的波形圖、節(jié)奏重疊或是和弦來向?qū)W生教授展示音樂知識(shí)。但是，人工智能可以成為老師們?cè)谡n堂上的得力助手。

如果音樂老師能夠通過人工智能給那些準(zhǔn)備參加音樂教育行業(yè)的老師進(jìn)行培訓(xùn)的話，那么，他們也能夠借助同樣的技術(shù)手段來幫助音樂專業(yè)的學(xué)生。在美國(guó)，賓夕法尼亞州大學(xué)創(chuàng)建了第一個(gè)由音樂專業(yè)人士創(chuàng)辦的智能課堂。在這個(gè)被稱為“第一課堂”(First Class)的人工智能虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，老師在傳授學(xué)生音樂技能的同時(shí)也能夠和“人工智能”虛擬學(xué)生一起進(jìn)行。

一家名為Third Space Learning的公司已經(jīng)開始借助人工智能手段監(jiān)控和提升教學(xué)質(zhì)量的全新平臺(tái)。在新的平臺(tái)上，學(xué)生們能夠通過在線電子白板和老師進(jìn)行互動(dòng)，老師也可以通過電子白板回答學(xué)生們的提問。

Third Space Learning已經(jīng)和倫敦大學(xué)學(xué)院的科學(xué)家們一起10萬個(gè)小時(shí)的音頻和書面數(shù)據(jù)，以判斷人工智能如何提升課堂教學(xué)效果，如何更好的幫助學(xué)生鞏固知識(shí)點(diǎn)。此外，一些從原始數(shù)據(jù)中獲取的成功指標(biāo)能夠幫助發(fā)現(xiàn)會(huì)有多少問題出現(xiàn)，這些教學(xué)會(huì)話過程如何對(duì)學(xué)生們有幫助以及幫助老師如何評(píng)判教學(xué)過程。他們預(yù)測(cè)人工智能能夠在幾秒鐘內(nèi)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展、知識(shí)掌握情況甚至情緒進(jìn)行反饋。

其他的教育公司比如說培生教育(Pearson)已經(jīng)表示，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)能夠支持一對(duì)一的教學(xué)輔導(dǎo)和群組式討論。另外，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)也能夠模擬復(fù)雜的環(huán)境以支持學(xué)習(xí)目的。在培生教育公司發(fā)布的《An Argument for AI in Education》報(bào)告中，當(dāng)然，公司也可以讓音樂樂器和輔助教學(xué)內(nèi)容能夠與數(shù)字化的功能進(jìn)行結(jié)合，以此當(dāng)學(xué)生們?cè)谡n堂或是家里進(jìn)行音樂學(xué)習(xí)的時(shí)候?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)、指導(dǎo)并利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

事實(shí)上，該報(bào)告的作者Laurie Forcier表示，這種能夠充當(dāng)人們終身學(xué)習(xí)伴侶的工具甚至能夠提出問題、對(duì)學(xué)生進(jìn)行鼓勵(lì)、提出建議并連接到更多的在線教育資源。如果學(xué)生遇到學(xué)習(xí)上的困難，這種工具能夠向?qū)W生提供指導(dǎo)表演甚至提供更好的建議學(xué)習(xí)技巧。通常情況下，任何人都能夠從現(xiàn)實(shí)生活中學(xué)習(xí)到他們?cè)谡n堂里通常遇不到的事情。但是，隨著人工智能的發(fā)展，音樂教育可以在物理形式的課堂或是虛擬課堂里并借助各種形式的應(yīng)用或是工具得到更大的普及。

今天，音樂家們已經(jīng)開始將人工智能工具應(yīng)用到他們的音樂創(chuàng)作中。Douglas Eck和他在Google公司的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)起了一個(gè)名為Project Magenta的項(xiàng)目，這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目旨在幫助他們了解計(jì)算機(jī)如何創(chuàng)作出各種形式音樂和藝術(shù)。這個(gè)神經(jīng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目提供了一個(gè)合成器以及一個(gè)音符序列生成模型，這個(gè)模型能夠與人類音樂家進(jìn)行互動(dòng)。借助Google，人們甚至可以使用一個(gè)名為Ableton的數(shù)字音樂工作站的插件。這個(gè)為音樂家們提供的工具借助開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)TensorFlow的幫助，提供了音樂家們所需要的深度洞察能力。

用和工具來為音樂學(xué)習(xí)提供幫助，而這些工具又能對(duì)音樂創(chuàng)作提供幫助。比如說Popgun聲稱自己能夠從人類音樂家那里進(jìn)行學(xué)習(xí)的人工智能，它所擁有的技能能夠補(bǔ)充和強(qiáng)化人類音樂家們的音樂作品創(chuàng)作。而另一家創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)eav能夠根據(jù)各種變量比如人們的心情、節(jié)奏、節(jié)拍、能量和情緒等進(jìn)行音樂創(chuàng)作。如今，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司通過各種各樣的應(yīng)Weav的聯(lián)合創(chuàng)始人Lars Rasmussen表示，人類音樂家們將繼續(xù)創(chuàng)作他們自己的音樂，但是在未來，他預(yù)測(cè)人工智能能夠更好地幫助到人類音樂家，而不是完全取代他們。

這些新的技術(shù)工具借助所有由人類音樂家們存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)能夠?yàn)閷W(xué)生提供有價(jià)值的記錄。的確，人工智能能夠幫助我們分析音樂的旋律、每分鐘的節(jié)拍以及更多。但是，音樂教育在很大程度上是無形的，甚至需要很多手段來詮釋音樂的風(fēng)格和特點(diǎn)。音樂往往因?yàn)椴煌说脑忈尪偸菐聿煌昝?，每一?chǎng)的音樂演出都是不能被完全復(fù)制的。

在很大程度上，人工智能依然處在發(fā)展的早期階段，盡管人工智能能夠存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并完成簡(jiǎn)單的任務(wù)，但是它卻無法回答更加廣泛的問題，文化方面的問題。但是，人工智能的確能夠改變現(xiàn)有的音樂教育體系，但是要讓它與真正的音樂教學(xué)指導(dǎo)相結(jié)合并成為一種可用的工具，依然需要對(duì)這一門藝術(shù)形式的更多的了解。