麻省理工學(xué)院近日開發(fā)了一種AI模型，該模型能夠通過學(xué)習(xí)披薩照片，還原披薩的配料和制作過程。

智東西6月20日消息，據(jù)外媒報道，MIT（麻省理工學(xué)院）和QCRI（ 卡塔爾計算研究所）的研究人員開發(fā)了一個披薩GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)），讓AI只需要一張披薩照片，就能夠還原該披薩的配料和制作過程。

研究人員通過先研究該AI系統(tǒng)，或?qū)ξ磥砑矣脵C器人領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響。

通過對成千上萬張披薩圖片進行學(xué)習(xí)，AI不僅可以識別出單種配料，還能夠區(qū)分出配料的層次和出現(xiàn)的順序。

所以，只需要一張披薩的照片，AI就可以生成一步一步制作披薩的指南。

目前這套AI系統(tǒng)還不夠完美，識別結(jié)果只能說尚可。雖然識別的披薩只有兩種配料，但AI能成功識別出披薩配料的成功率只有88%。如果面對的是一個配料各種各樣的披薩，可能就很難完成了。

短時間內(nèi)，我們還不能看到披薩機器人，因為教機器人自己做披薩還需要很長時間。不過在這里學(xué)習(xí)到的經(jīng)驗教訓(xùn)在未來可能會產(chǎn)生很大的價值。

在未來，AI從識別披薩學(xué)到的算法經(jīng)驗，還可應(yīng)用到識別漢堡等其他分層食物中。用AI來識別披薩的配料和制作過程只是AI在生活中運用的一個例子，我們可以期待未來AI為我們做更多的事情。