廣東省第二人民醫(yī)院18日啟動(dòng)內(nèi)地首個(gè)大健康管理平臺(tái)，該平臺(tái)通過分析近12年52萬份健康檔案，運(yùn)用依托人工智能和大數(shù)據(jù)等手段，建立可以預(yù)測(cè)未來發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)模型，為民眾提供健康管理服務(wù)。

據(jù)廣東省第二人民醫(yī)院院長田軍章介紹，在傳統(tǒng)的健康管理中，存在著諸多痛點(diǎn)。例如，只注重靜態(tài)異常指標(biāo)的發(fā)現(xiàn)，缺乏對(duì)個(gè)人健康的長期趨勢(shì)跟蹤管理。當(dāng)指標(biāo)真正有問題的時(shí)候，其實(shí)已經(jīng)屬于疾病狀態(tài)，平臺(tái)的誕生將讓“只檢不管”成為歷史。

為了摸清現(xiàn)代人群的健康狀態(tài)，廣東省第二人民醫(yī)院通過分析近12年（2007年至2018年）在該院進(jìn)行健康體檢的52萬人次的體檢數(shù)據(jù)，繪制出廣東人的基礎(chǔ)健康畫像。

田軍章稱，在運(yùn)用海量數(shù)據(jù)得出疾病基本模型后，可有效為個(gè)體數(shù)據(jù)做出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，從而進(jìn)行個(gè)體干預(yù)指導(dǎo)。

廣東省第二人民醫(yī)院臨床流行病與方法學(xué)中心主任黎國威稱，把個(gè)體的體檢指標(biāo)（如身高、血壓、家族史等）輸入疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型后，可預(yù)估到個(gè)體未來發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)。例如，基于大隊(duì)列的隨訪數(shù)據(jù)，可以建立起未來三五年內(nèi)的痛風(fēng)的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)模型，把張三（化名）的具體資料輸入模型后，可預(yù)測(cè)張三在未來三五年內(nèi)患痛風(fēng)的概率。

此外，在該平臺(tái)上還有人工智能西醫(yī)、人工智能皮膚、人工智能中醫(yī)，其中人工智能皮膚對(duì)34種常見皮膚病的準(zhǔn)確識(shí)別率達(dá)到95%。

平臺(tái)背后還有專業(yè)的醫(yī)生為市民的指標(biāo)管理提供健康指導(dǎo)。如果遇到需要復(fù)診，不想去醫(yī)院，平臺(tái)上可以鏈接至該院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的醫(yī)生，進(jìn)行咨詢和開處方，到院外取藥。

田軍章認(rèn)為，未來，基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，人工智能健康管理可以實(shí)時(shí)采集患者病理數(shù)據(jù)、閉環(huán)跟蹤監(jiān)護(hù)、疑難病癥分析診療、實(shí)時(shí)健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、健康生活方式指導(dǎo)等，為健康管理提供個(gè)性化、全方位的智能服務(wù)。