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[導讀] AI時代,有關人工智能的任何變化都讓人心潮澎湃。盡管與大規(guī)模應用還有一定距離,但細分領域的應用已足以給日常生活帶來翻天覆地的變化。 人工智能率先落地的安防行業(yè)正在實現飛躍式發(fā)展。不過,作

AI時代,有關人工智能的任何變化都讓人心潮澎湃。盡管與大規(guī)模應用還有一定距離,但細分領域的應用已足以給日常生活帶來翻天覆地的變化。

人工智能率先落地的安防行業(yè)正在實現飛躍式發(fā)展。不過,作為AI核心的算力盡管供應充足但非常昂貴,對眾多中小型企業(yè)而言遙不可及,廉價甚至普惠AI才是AI安防進一步落地的關鍵。

AI開放平臺補齊中小企業(yè)短板

近年來,芯片、算法、計算框架等AI基礎設施層均有了顯著進步,這為安防智能化打下了良好基礎。然而,目前還沒有一家企業(yè)能夠全方位輸出,因此,要想做大做強,還聯(lián)合各類企業(yè)通力合作。

對占據多數的中小企業(yè)來說,人工智能應用成本過高,不僅AI系統(tǒng)硬件成本支出多,其安裝部署、二次開發(fā)、員工培訓等成本也使人望而卻步。更不用提在全行業(yè)上,人才短缺依然長期制約AI安防發(fā)展。

因此,下一階段需要出現能夠顯著降低技術門檻的AI工具,使得各行業(yè)能夠在不依賴AI專家?guī)椭那闆r下就可以完成自身AI場景的開發(fā)和落地。

共建AI安防生態(tài)圈成行業(yè)共識

近年來,共建AI安防生態(tài)圈已成為行業(yè)共識,安防市場的競爭也從硬件和解決方案的比拼上升到產業(yè)生態(tài)鏈的競爭。

海康威視、大華股份和華為為代表的龍頭企業(yè),擁有自己獨立或開放的大規(guī)模人工智能算力平臺,推動了AI在城市大腦、智慧交通、智能安防等領域的應用,并以產品、解決方案、云服務等多種形式賦能,推動整個人工智能生態(tài)的繁榮和發(fā)展。

以AI四小龍為代表的新銳安企則通過開發(fā)智能語音、智能視覺等細分領域開放平臺推動數據共享,鏈接細分產業(yè)鏈上下游,梳理應用場景。

而BATJ等互聯(lián)網企業(yè)則貫通技術、硬件到解決方案,全面賦能智能家居、新制造、新零售、酒店、航空等服務場景,賦能傳統(tǒng)行業(yè),AI安防只是其計劃版圖中的一塊。

總而言之,大廠開始從平臺和生態(tài)層面出發(fā),整合資源,建立合作平臺,在拓展業(yè)務邊界的同時賦能安防智能化落地。

良好的AI開放平臺還需平衡各方

盡管從商業(yè)本質上來說,AI開放平臺是拉幫結派、搶客戶”與捆綁創(chuàng)業(yè)者的方式,但從行業(yè)發(fā)展上而言,卻是推動行業(yè)進步的不二選擇,能夠讓AI以如同堆積木的開發(fā),從而盡可能發(fā)揮企業(yè)自身的創(chuàng)造力。

因此,在搭建AI開放平臺時,企業(yè)首先應當具備良好的頂層設計,保持開源開放平臺的平穩(wěn)發(fā)展。當然,要保護好知識產權,把握開放標準與知識產權間的平衡并摸清開源開放平臺與企業(yè)的關系也是值得深入討論的課題。

結語:算力是人工智能的核心要素和基本能力,AI安防在算力、算法開放層面存在著明顯的短板和不足,依然處于發(fā)展的初級階段。在此背景下,算力提供、生態(tài)開放成為決定AI安防發(fā)展的關鍵因素。人工智能大潮下,能夠做好開放平臺的安防企業(yè)方能取得成功。

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