人工智能技術的發(fā)展，不僅會改變我們的生產(chǎn)和生活方式、思維和決策方式，其發(fā)展和應用意義重大而深遠。中國是人工智能落地場景化最好的國家之一。以下是尋找人工智能賽道的一些建議。

我國正在大力發(fā)展人工智能科學與應用。圖片來源：視覺中國

一、人工智能是人類生產(chǎn)和生活方式的未來方向，是必須緊緊抓住的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)

（一）國際環(huán)境和國家戰(zhàn)略聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

人工智能學科是一門綜合學科，其產(chǎn)生具有堅實的多科學理論基礎，由日益海量化的基礎數(shù)據(jù)、持續(xù)提升的運算力、不斷優(yōu)化的算法模型和多樣化的應用場景四大要素共同驅動。算法是機器實現(xiàn)人工智能的核心，大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎。迄今為止，“人工智能”自1956年達特茅斯會議提出后的62年內(nèi)經(jīng)歷了寒冬與高潮交替的發(fā)展歷程，分為三個階段：第一階段（1956-1980）人工智能誕生；第二階段（1980-2000）人工智能步入產(chǎn)業(yè)化；第三階段（2000-至今）人工智能產(chǎn)業(yè)邁入快速發(fā)展階段。

圖1：人工智能的三個發(fā)展階段

近年來，得益于互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動設備和傳感器的大量普及，全球產(chǎn)生并存儲的數(shù)據(jù)量急劇增加，為通過機器學習的方法來訓練人工智能提供了良好的土壤。2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍掀起了第三次人工智能熱潮。2018年人工智能產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)。

現(xiàn)階段人工智能技術應用達到一個高點，提升了人工智能相關技術在金融、交通、安防、醫(yī)療等領域的滲透率：例如人機對戰(zhàn)下棋；計算機視覺替代人工應用于安防、公安、刑偵、工業(yè)生產(chǎn)等領域；語音識別技術用于機場、車站、銀行等領域的自動應答服務；源于網(wǎng)格式分布計算的云端服務為人工智能提供了更廣泛的應用——基于專家系統(tǒng)的遠程醫(yī)療等等。這些成功的應用，為人工智能科學的發(fā)展賦予了無限的想象力和發(fā)揮空間，也大大加強了產(chǎn)業(yè)界對大規(guī)模人工智能技術成功應用的信心。人工智能技術的發(fā)展，不僅會改變我們的生產(chǎn)和生活方式、思維和決策方式，其發(fā)展和應用意義重大而深遠。

當前，我國正在大力發(fā)展人工智能科學與應用。據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超700億元，而2018是人工智能爆發(fā)的元年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望接近1000億元。政策方面，多項國家政策的出臺推動了人工智能產(chǎn)業(yè)在我國的快速發(fā)展，各種“AI+”或“+AI”場景正在逐步落地。2017年07月20日，國務院印發(fā)了《新一代人工智能展規(guī)劃》提到“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜??！辈⒅贫巳斯ぶ悄堋胺秩阶摺钡膽?zhàn)略目標。隨后，2017年12月14日的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020）》明確了從培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎、深化智能制造以及構建支撐體系的發(fā)展規(guī)劃。

（二）以史為鑒知興替，“人工智能時代”不能重蹈“信息化時代”覆轍

回顧我國改革開放四十年（暫不討論第一產(chǎn)業(yè)成就），在快速信息化的時期成就了很多的全球巨無霸企業(yè)（例如中興通訊），帶來了幾十年的經(jīng)濟指標高增長；但是在直面西方貿(mào)易戰(zhàn)的2017-2018年才發(fā)現(xiàn)，我們在信息文明時代的第一波（信息化）產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇期存在思維上的惰性，仍然固守工業(yè)文明思維、以物質(zhì)生產(chǎn)為主要目標，整個信息化產(chǎn)業(yè)主要還是專注在快速低成本生產(chǎn)制造，而并沒有認識到信息文明的本質(zhì)不再僅僅是物質(zhì)層面，更重要的是人類知識的邏輯性總結和產(chǎn)權壟斷，從而，在戰(zhàn)略核心上受制于人、在貿(mào)易戰(zhàn)中處處被動。

這里面，產(chǎn)業(yè)結構認知值得反思，應當再次檢驗“生產(chǎn)關系是否適應生產(chǎn)力的發(fā)展”。如果說，在信息文明第一波（信息化）時代，知識產(chǎn)權問題只在進入法律程序時覺得有用；在信息文明第二波（人工智能）時代，信息作為主要的生產(chǎn)資料，其存儲和運算都是基于云端，機器人能理解什么、能做什么都是遠在云端某處的“知識邏輯大腦”通過SaaS服務的形式通過互聯(lián)網(wǎng)予以規(guī)定，一旦失去這些知識和邏輯支撐，家里用的、路上跑的、銀行用的、天上飛的、醫(yī)院用的等等所有機器人都可能瞬間退化成“嬰幼兒能力”或“智障”，有視覺、有聽覺、甚至嗅覺、能跑能跳，但是無法從事正常的生產(chǎn)活動。

當前在信息文明時代的第二波（人工智能）產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇期，我們擔憂地看到學界和實踐界普遍還在延續(xù)工業(yè)化早期的“一窩蜂、短頻快”的做法，這種在科學版圖“一葉障目”的情況下“一路狂奔”的情況，可能使整個健康智能產(chǎn)業(yè)重蹈“信息化時代”覆轍，讓一代人在十到二十年的周期性時間中迷失方向，進而造成國家層面的資源浪費、并處于被動局面。

鑒于上述，有必要及時看清人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的全景和結構，站在未來看現(xiàn)在，明晰人工智能產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略重點和核心。

二、明晰產(chǎn)業(yè)結構和戰(zhàn)略核心，是找準人工智能產(chǎn)業(yè)著力點的前提

（一）國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)整體落后、畸重發(fā)展，亟需產(chǎn)業(yè)鏈結構思維的明晰

圖2：人工智能企業(yè)分布情況

（二）厘清思路，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈劃分為“基礎層”、“中間層”和“應用層”

根據(jù)上述情況，為了我國能在未來占領人工智能產(chǎn)業(yè)機遇的制高點，我們提出把人工智能產(chǎn)業(yè)根據(jù)價值流重新定義和劃分為“基礎層”、“中間層”和“應用層”3個產(chǎn)業(yè)子領域：

1.“基礎層”主要以感知芯片和動力傳導等硬件和數(shù)據(jù)資源為主導，解決人工智能“替代和發(fā)展人的感知和行為能力”的問題；

2.“中間層”尤為重要，解決人工智能“替代和發(fā)展人的知識”的邏輯問題，使其能像領域專家一樣思考和生產(chǎn)；

3.“應用層”是和各個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領域相結合，整合基礎層或中間層的能力實現(xiàn)人工智能對各行各業(yè)的轉化，對傳統(tǒng)行業(yè)進行升級式的應用改造，解決“高效滿足人的更高需求”的服務問題。

因此，明晰人工智能產(chǎn)業(yè)機構、充分認識人工智能產(chǎn)業(yè)“中間層”的存在和重要性，是找準產(chǎn)業(yè)“抓手”的前提。然而，目前業(yè)界現(xiàn)狀如何呢？