“人工智能將無處不在，每個領(lǐng)域、每個行業(yè)乃至每個企業(yè)都將有自己的人工智能平臺，解決各自不同的人工智能問題，開發(fā)不同的產(chǎn)品和服務(wù)?！蔽磥硪褋?，我們該如何面對這個加快來臨的智慧社會？與會專家等表示，人工智能領(lǐng)域的競爭主要體現(xiàn)為人才競爭，數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，全方位的政策支持極為重要。

人工智能產(chǎn)業(yè)化進程加快

以人工智能為核心的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)越來越快速的發(fā)展，正給人類經(jīng)濟和社會發(fā)展帶來革命性的影響。

“目前，世界各國出現(xiàn)了一個共同的特征：政府重視和支持人工智能發(fā)展，越來越多的科創(chuàng)企業(yè)和科研機構(gòu)投入人工智能自主創(chuàng)新研發(fā)活動，在學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域取得了越來越多的、令人振奮的成就。”首屆江蘇十大社科名家、南京大學(xué)宋林飛教授說，以人工智能為核心的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)越來越快速的發(fā)展，正給人類經(jīng)濟和社會發(fā)展帶來革命性的影響?，F(xiàn)在，發(fā)展人工智能成為國家戰(zhàn)略，美國實施人工智能“全政府”戰(zhàn)略，德國實施工業(yè)智能化國家戰(zhàn)略，法國推出人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，歐盟提出人工智能多國合作戰(zhàn)略，英國是官產(chǎn)學(xué)研一體化人工智能戰(zhàn)略，日本是機器人驅(qū)動新工業(yè)革命戰(zhàn)略。

戰(zhàn)略支撐下，人工智能產(chǎn)業(yè)化進程加快，全球人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究快速發(fā)展，有力推動了智能制造、智能服務(wù)等產(chǎn)業(yè)化的步伐，一些地方發(fā)展人工智能的積極性高漲。比如，南京市提出重點建設(shè)面向深度學(xué)習(xí)、人工智能公共計算的新型研發(fā)機構(gòu)，建設(shè)面向人工智能核心芯片與安全監(jiān)測的新型研發(fā)機構(gòu)，到2025年，把南京打造成為全球有影響力的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用示范城市。

“人工智能產(chǎn)業(yè)化深刻改變著我們每一個人的工作和生活，智慧社會加快來臨?！彼瘟诛w說，機器人替代人工的領(lǐng)域不斷擴大，智能對人類的輔助作用不斷增強，2018年，全球服務(wù)機器人市場規(guī)模達到92.5億美元。智慧城市建設(shè)也在普遍推開，專用機器人走入醫(yī)療行業(yè)，居家智慧養(yǎng)老興起熱潮。

不過，人工智能滋生的風(fēng)險也在擴大?！皺C器人代替人帶來了結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，也會面臨人像識別漏洞、算法歧視等個人隱私、社會安全和倫理挑戰(zhàn)?！彼f，人工智能發(fā)展過程中一定要尋求平衡，既得到人工智能的益處，又要積極應(yīng)對潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn)?！叭祟愓谶~進人工智能時代，滿腔熱情地擁抱，清醒周密地監(jiān)管，是我們面臨的雙重責(zé)任?！?/p>

每個領(lǐng)域行業(yè)乃至企業(yè)都將有自己的人工智能平臺

隨著國家級地方密集出臺政策支持，巨大人口紅利帶來的海量數(shù)據(jù)，大量應(yīng)用需求空間和應(yīng)用場景，技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用工程人才，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已具備良好基礎(chǔ)。

“人工智能是能夠和人一樣進行感知、認知、決策、執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。從1956年提出到現(xiàn)在，人工智能發(fā)展經(jīng)歷了三次浪潮，第一次是1970年，第二次是1990年，第三次是現(xiàn)在。不過，受計算機芯片計算速度等技術(shù)因素影響，人工智能也于1980年和2000年遭遇過兩次寒冬?！笨拼笥嶏w總裁助理、人工智能創(chuàng)新與應(yīng)用中心主任方明表示，人工智能的無成本復(fù)制能力和持續(xù)向前進化的能力是人類無法比擬的。麥肯錫的報告認為，目前人類45%的活動可用當前的技術(shù)實現(xiàn)自動化；科學(xué)雜志認為到2045年，人工智能將會將全球就業(yè)率降到50%；埃森哲最新報告，到2035年，AI會讓12個發(fā)達國家經(jīng)濟增長翻一倍。

“人工智能有三大要素：核心技術(shù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、行業(yè)專家，三級推進體系：基礎(chǔ)算法、技術(shù)體系、各類應(yīng)用。”他說，根據(jù)人工智能的“聰明度”，可以把人工智能分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三個階段。目前人工智能處于弱人工智能時代，是一種依賴人類認知訓(xùn)練、制造的面向特定任務(wù)的智能系統(tǒng)。隨著國家級地方密集出臺政策支持，巨大人口紅利帶來的海量數(shù)據(jù)，大量應(yīng)用需求空間和應(yīng)用場景，技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用工程人才，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已具備良好基礎(chǔ)。

他認為，未來10年人工智能有十大應(yīng)用場景。一是因材施教的個性化教育，對不同學(xué)生學(xué)習(xí)特征和效率的感知、理解分析，精準掌握學(xué)生對知識圖譜順序節(jié)點的理解程度，從而自動給出個性化精準學(xué)習(xí)方案并引導(dǎo)實施。

二是科學(xué)啟蒙下的快樂童年，智能陪伴，對兒童生活、成長、陪伴、學(xué)習(xí)、情感全方位大數(shù)據(jù)的感知和理解、推理，親子服務(wù)，不斷進化的兒童智能陪伴教育機器人將會成為孩子們最好的知心朋友。

三是從AI輔助醫(yī)療到AI預(yù)防醫(yī)療。智能病史采集病例分析診斷和診后智能隨訪已經(jīng)實現(xiàn)，下一步發(fā)展方向是“治未病”，AI系統(tǒng)會在感知分析個人生活、學(xué)習(xí)、工作實時大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合本人的既往病史、特征基因圖譜等全生命周期大數(shù)據(jù)以及生活工作環(huán)境變化數(shù)據(jù)，智能分析預(yù)測高風(fēng)險患病和健康意外發(fā)生的可能性，給出精準的預(yù)防醫(yī)療建議方案。

四是敏捷響應(yīng)的養(yǎng)老陪護，依托養(yǎng)老大數(shù)據(jù)的分析和理解推理，構(gòu)建覆蓋絕大多數(shù)養(yǎng)老實境可能的場景庫和解決方案庫，結(jié)合實時生理監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)覆蓋生活管理、社交管理、情感管理、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合全方位的敏捷響應(yīng)養(yǎng)老陪護。

五是體貼入微的AI管家。在法律和倫理道德允許的框架范圍內(nèi)，定制個性化AI管家，滿足個人生活、工作、娛樂各方面的個性化需求。

六、云端融合的智慧交通。實現(xiàn)公用/個人交通工具、交通環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)和交通超腦系統(tǒng)深度融合，端點交通工具的運動路由、運動參數(shù)由云端交通超腦統(tǒng)一加權(quán)調(diào)度，確保全系統(tǒng)最優(yōu)。

七是精準職業(yè)發(fā)展規(guī)劃咨詢。AI系統(tǒng)可以根據(jù)不同職業(yè)的實時就業(yè)率、待遇波動、需求變動趨勢等有關(guān)參數(shù)和人才供給大數(shù)據(jù)進行理解和分析，結(jié)合個人成長和教育大數(shù)據(jù)，給出特定個人的精準職業(yè)發(fā)展規(guī)劃建議，甚至精準的人生規(guī)劃和消費/理財計劃。

八是前饋管理的智慧法院。在輔助辦案、輔助審理、輔助判案的基礎(chǔ)上，通過對案件大數(shù)據(jù)和涉案人員個性化大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，歸納總結(jié)違法犯罪的內(nèi)在機理和演進模型，得出有效的前饋管理方案書和路線圖，使提前消除形成違法犯罪動機和事實的關(guān)鍵因素成為可能，實現(xiàn)違法犯罪的前饋管理。

九是HtoF的智慧工廠。在CtoF面向客戶有效需求進行智能化和個性化生產(chǎn)先進模式的基礎(chǔ)上，深入分析理解客戶消費大數(shù)據(jù)，探索實現(xiàn)面向公民生命樹“明天樹葉”潛在人性需求的智慧生產(chǎn)。

十是人類語言大互通計劃。智能語音技術(shù)和系統(tǒng)可以分區(qū)域、分時段實現(xiàn)全人類語言的全自動、全雙工識別、翻譯和合成，有效消除不同文化背景、不同語言個性的語言障礙，實現(xiàn)人類語言大互通?！叭斯ぶ悄軐o處不在，每個領(lǐng)域、每個行業(yè)乃至每個企業(yè)都將有自己的人工智能平臺，解決各自不同的人工智能問題，開發(fā)不同的產(chǎn)品和服務(wù)?！狈矫髡f。

數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心

推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，要加快政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享，構(gòu)建行業(yè)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練庫，打造人工智能創(chuàng)新應(yīng)用多場景驗證環(huán)境；要加強人才培養(yǎng)引進，加大政府支持力度，實施一批人工智能創(chuàng)新應(yīng)用工程。

“隨著數(shù)據(jù)量的上漲，運算力的提升和深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)，極大地促進了人工智能行業(yè)的發(fā)展?！苯K省經(jīng)信委科技處李凱說，現(xiàn)在江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)初具規(guī)模、集聚效應(yīng)初顯、技術(shù)水平提升、應(yīng)用場景豐富。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面，有一批開展人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)，初步覆蓋人工智能平臺、智能軟件及算法、智能機器人及相關(guān)硬件、智能傳感器及芯片、人工智能應(yīng)用系統(tǒng)等較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)從空間上看，主要分布在南京、蘇州、無錫、常州等蘇南地區(qū)。
? ? ? ?其中，南京主要是圖像識別、智能傳感和芯片，蘇州是智能制造、語音識別、智慧醫(yī)療，無錫是物聯(lián)網(wǎng)、超級計算、智能網(wǎng)聯(lián)汽車，常州是智能機器人、智能無人機。技術(shù)上，智能機器人、語音識別、人臉識別、芯片、智能傳感器等部分領(lǐng)域在國內(nèi)有一定地位，擁有了一些關(guān)鍵核心技術(shù)。應(yīng)用上，主要集中在智能制造、智能醫(yī)療、智能視覺等領(lǐng)域。

“不過，江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也存在一些短板，比如缺少龍頭骨干企業(yè)、高端領(lǐng)軍人才，公共服務(wù)體系薄弱，企業(yè)創(chuàng)新能力不強。”李凱說，目前，江蘇已經(jīng)出臺了《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施意見》，提出到2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新顯著，新產(chǎn)品新服務(wù)不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和總體競爭力處于國內(nèi)第一方陣，成為全國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的引領(lǐng)區(qū)和應(yīng)用示范的先行區(qū)。

圍繞這個發(fā)展目標，江蘇確立了人工智能產(chǎn)業(yè)重點任務(wù)：人工智能平臺，重點發(fā)展基礎(chǔ)技術(shù)開發(fā)平臺、應(yīng)用性支撐平臺、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺；人工智能軟件，重點發(fā)展理論與算法、基礎(chǔ)軟件和應(yīng)用軟件；人工智能硬件，重點發(fā)展智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、智能機器人和其他智能裝備與產(chǎn)品；人工智能服務(wù)型企業(yè)，聚焦智能通用系統(tǒng)、智能制造系統(tǒng)和行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)。

“人工智能領(lǐng)域的競爭主要體現(xiàn)為人才競爭，數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，全方位的政策支持極為重要?！彼f，推進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，要加快政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享，構(gòu)建行業(yè)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練庫，打造人工智能創(chuàng)新應(yīng)用多場景驗證環(huán)境；要加強人才培養(yǎng)引進，匯聚院士等領(lǐng)軍人才，校企聯(lián)合培養(yǎng)人才；要加大政府支持力度，對關(guān)鍵核心技術(shù)進行攻關(guān)，支持建設(shè)一批大數(shù)據(jù)平臺和試驗驗證平臺，并通過首購首用、政府服務(wù)采購等方式，實施一批人工智能創(chuàng)新應(yīng)用工程。