未來幾年 機器人和自動化將在世界各地的工作場所變得更加普遍
據5月10日報道,瑞典一些公司已使用人工智能來從事數據分析、寄生蟲跟蹤等多種工作。這樣做能帶來很大的好處,可以為公司省錢,并且更好地利用員工的時間。
盡管許多人擔心機器人可能取代他們的工作,但越來越多的公司正在讓配備人工智能的機器扮演人類從未想過的角色。彭博社稱,這些公司對人工智能的應用很廣泛,從追蹤對森林構成嚴重威脅的寄生蟲到學會在法律文件中識別風險。
瑞典包裝公司BillerudKorsnas已將機器人安置在一些需要重復任務的崗位上。具體來說,該公司使用人工智能系統(tǒng)來監(jiān)控大量數據,以確定木屑在變成紙漿之前要煮多久。對于人工來說,這是一項乏味的任務,因為他們需要整天盯著圖表看。
BillerudKorsnas的知識產權管理主管奧利斯特夫納(Olle Steffner) 在接受彭博社采訪時表示:“機器可以審查大量數據,用我們人類覺得太無聊的方式來發(fā)現規(guī)律。沒有人會想去做諸如監(jiān)控流程或分析圖表的任務,還有其他工作需要我們的員工去完成”。 彭博社指出,該公司已經啟動了一項為期兩年的計劃,他們將審查所有流程,并確定有些流程是否可以通過使用機器人加以改進。斯特夫納補充說:“當面對需要人工智能來解決的問題時,我們現在已經有了相應的知識?!?/p>
瑞典最近一份關于自動化的報告詳細介紹了如何使用人工智能來調查大量數據,這對BillerudKorsnas這樣的公司來說是一個巨大的好處。 報告稱,通過對大量數據的分析,即所謂的深度學習,瑞典加工行業(yè)有可能通過提高生產率、質量和靈活性來提高競爭力。
其他公司也在使用人工智能或機器人來執(zhí)行類似的單調乏味的任務,這些任務雖然繁復,但可能會在以后帶來可觀的回報。據彭博社報道,它可以幫助企業(yè)降低勞動力成本,減少機器閑置的時間。咨詢公司Sogeti正與瑞典最大的林業(yè)公司Sveaskog合作,開發(fā)一種算法,它可以在衛(wèi)星拍攝的森林照片上發(fā)現云杉樹皮甲蟲。入侵的甲蟲對歐洲許多森林構成了嚴重威脅,破壞了價值幾億美元的木材。另一家紙張包裝用品生產公司斯道拉恩索(Stora Enso Oyi)將人工智能應用到其法律部門,培訓它識別法律文件中的風險,為員工節(jié)省了一些時間。
與此同時,經濟預測專家越來越相信,未來幾年,機器人和自動化將在世界各地的工作場所變得更加普遍。