馬化騰在朋友圈里宣布：“科技向善，我們新的愿景與使命９

我在他的朋友圈里如是回復(fù)：“科技向善，AI向善，多多益善９

他是轉(zhuǎn)發(fā)一篇文章時宣布這個新的愿景與使命的，這篇文章的標題是《騰訊優(yōu)圖突破“跨年齡人臉識別”，助力警方尋回被拐十年兒童》。

文章里提到的“小耗子”，被拐時才3歲，孩子十年成長過程中容貌變化巨大，尋找孩子的難度與日俱增！與千千萬萬被拐兒童的父母一樣，“小耗子”的父親桂宏正除了靠著“一張嘴兩條腿”走遍全國各地不斷尋找之外，幾乎沒有任何辦法能夠找回自己的孩子。但十年間，父母和警方從未放棄過尋找。

據(jù)公開報道，我國每年新增失蹤人口總數(shù)量眾多。人口眾多加之流動節(jié)奏加快，一旦錯失了尋回走失人員的黃金時間，就只能從市縣一級適齡人口中進行搜索，這意味著至少數(shù)十萬級別的檢索規(guī)模。如果進一步擴大搜索范圍至省一級，檢索規(guī)模將急劇擴大到千萬以上，比對的難度堪稱“大海撈針”。

現(xiàn)在，人工智能讓“跨年齡層人臉識別”成為可能。

騰訊優(yōu)圖人臉比對

意猶未盡，我在他朋友圈又回復(fù)了一條：“希望用科技的力量AI的力量，能助力警方與社會一切力量，杜絕此類泯滅人性的事件再發(fā)生９

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這個案例，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、集團市場與全球品牌主席劉勝義4月29日在迪拜國際貿(mào)易中心舉辦的2019“AI Everything Summit”峰會上演講時，也提到了，并播放了一段視頻。

演講時，他還播放了另外一段視頻，講的是人工智能助力帕金森病患的診療。

帕金森病的早期診斷和全程管理是醫(yī)學(xué)界公認的兩大難題。作為危害中老年人健康的嚴重神經(jīng)退行病，我國近300萬帕金森病患者僅對應(yīng)1000多名的專病醫(yī)生。另一方面，目前對帕金森病最主要的運動癥狀的評估方式存在不足，耗時耗力，且存在著顯而易見的主觀性。這段視頻，展示了人工智能如何參與帕金森病患的診療，提升中國帕金森患者的診療效果和生存質(zhì)量。

劉勝義指出，在人工智能時代，技術(shù)背后的“人”更為重要。在人性之善的引導(dǎo)下，“AI向善”將幫助人類提升生活品質(zhì)，為社會發(fā)展創(chuàng)造新的可能。他同時呼吁，“技術(shù)向善”不應(yīng)只是騰訊的使命和準則，更應(yīng)該成為指引整個行業(yè)準則的推動力。

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科技向善，這個概念是2018年1月20日，騰訊主要創(chuàng)始人、終身榮譽顧問及騰訊學(xué)院榮譽院長張志東在北京751Dpark舉辦T-Meet 大會時提出來的，是一個多方共建的研究、對話與行動平臺。

這一計劃希望針對大眾所面對的技術(shù)演進帶來的重大問題，邀請政府、企業(yè)界、學(xué)術(shù)界、大眾與媒體一起，對新技術(shù)帶來的一切變化保持覺察，讓社會各方真正意識到科技給社會帶來的諸多問題，尋求最大范圍內(nèi)的共識與解決方案，并引導(dǎo)技術(shù)和產(chǎn)品放大人性之善，實現(xiàn)良性發(fā)展，用科技來緩解數(shù)字化社會的陣痛。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展20余年，為人類社會帶來高效、有趣與便利。與此同時，一些前所未有的新問題開始浮現(xiàn)：信息爆炸讓人們焦慮不安；網(wǎng)絡(luò)互動擠占親密關(guān)系的空間；數(shù)據(jù)權(quán)屬與隱私變得復(fù)雜不明；老年人被新技術(shù)拋在身后；O2O繁榮帶來包裝過度、生態(tài)破壞，等等。

可以說，在當(dāng)下發(fā)生的一切事物當(dāng)中，技術(shù)成為其中最大的變量，帶來個人生活與社會發(fā)展的各種新景觀。而這些將在下一步人工智能技術(shù)爆發(fā)后更加顯著。

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科技的發(fā)展，尤其是人工智能的迅猛發(fā)展，確實讓很多人坐不住了。

于是，狂人馬斯克等116名機器人和AI公司創(chuàng)始人和CEO聯(lián)手簽署了一封給聯(lián)合國的公開信，呼吁禁止使用機器人武器，也就是傳說中的“殺人機器人”。

那時，我曾在朋友圈感慨：“問題是，禁止有用嗎？”騰訊總編輯李方先生很快留言評論：“有用，拉特蘭宗教會議禁止了基督徒之間用弩，冷戰(zhàn)凍結(jié)核武器，歷史可以看的?！?/p>

余溫未了，馬斯克再次發(fā)推：“所有國家都會專注于發(fā)展計算機科學(xué)，各國對人工智能統(tǒng)治權(quán)的爭奪可能引發(fā)第三次世界大戰(zhàn)?！瘪R斯克認為，人工智能時代的戰(zhàn)爭不是由某國領(lǐng)導(dǎo)人發(fā)起的，這一切都將自動化。

換言之，人工智能會自動規(guī)劃戰(zhàn)略，找出獲勝幾率最高的戰(zhàn)法。作為著名的反對人工智能的人士，馬斯克認為人工智能可能是人類生存的最大威脅。

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科技或AI本身，其實無所謂善惡。就好像我們無法斷定一把刀或者一張百元大鈔是善良的還是罪惡的。

劉勝義說的很好：在人工智能時代，技術(shù)背后的“人”更為重要。

善惡的根源，在于“人”。人如果是善良的，沒有科技，結(jié)局也是善良的；人如果是惡的，有了科技，結(jié)局也是惡的。

科技和AI本身沒有善惡之分，人類的成長環(huán)境在不斷進步，但是善惡依然還有（甚至沒什么比例上的改善，人性本善到底是善是惡還在爭論），教育和社會環(huán)境也許對向善有幫助，但是也有偶然性，不然沒有衣冠禽獸這個詞，高等教育也培養(yǎng)惡魔。但我們辦教育的初心，是希望教育孩子向善的。

至于能不能用科技或者AI來建立向善機制呢？這是個很大的命題。至少，我覺得，跟教育一樣，科技與AI工作者的初心，是向善的。

這個機制能否建立，其實還是人和人文環(huán)境、機制問題。教育會教人向善，但并不能決定人最終的善惡。

科技與AI也如此，向善是初心，也是一種努力、一種信仰。

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20多年前，國際大專辯論賽有場辯論的議題是“人性的善惡”，記得評委里有金庸，有辯手還拿金庸作品里的“四大惡人”舉例。

人性的善惡其實沒有答案，但討論善惡的初心，想來也是向善的，沒有人愿意活在惡的世界里。

此時，就特別能理解馬化騰要把“科技向善”作為騰訊新的愿景與使命的初心了。

除了技術(shù)向善、AI向善之外，更重要的是科技行業(yè)能站在更高的視角看待技術(shù)和人類生活，劉勝義提到“政府、科技企業(yè)、學(xué)術(shù)機構(gòu)和用戶多方治理的生態(tài)系統(tǒng)是實現(xiàn)包容性人工智能的最有效方式”。

技術(shù)向善不應(yīng)只是單個企業(yè)的使命和準則，更應(yīng)該成為指引整個行業(yè)準則的推動力。希望在未來，向善能夠成為所有科技企業(yè)的底層代碼。

世上本沒有路，走的人多了，就有了路。科技本身沒有善惡之分，呼吁它向善的人多了，科技向善也就有了路。