創(chuàng)傷后是否患應(yīng)激障礙 AI診斷準(zhǔn)確率高

人工智能技術(shù)正逐步改變著社會(huì)生活，醫(yī)療領(lǐng)域則成為其展現(xiàn)能力的重要舞臺(tái)。近日，美國(guó)紐約大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)出一種特殊的計(jì)算機(jī)程序，可以通過(guò)分析人們的語(yǔ)音來(lái)幫助診斷其是否患上創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙。這對(duì)于那些遭受創(chuàng)傷痛苦而長(zhǎng)時(shí)間無(wú)法走出的人來(lái)說(shuō)，是一個(gè)好消息。

全世界70%以上的成年人會(huì)在其生命中的某個(gè)時(shí)刻經(jīng)歷創(chuàng)傷事件，其中一些人難以擺脫其帶來(lái)的巨大傷痛，無(wú)法自拔，在想起這些事件時(shí)仍經(jīng)歷強(qiáng)烈的痛苦。這種精神障礙就是創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙。

創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙通常是通過(guò)臨床訪談或自我報(bào)告評(píng)估來(lái)進(jìn)行診斷的，這種帶有主觀性的評(píng)估很容易產(chǎn)生偏差。雖然科學(xué)家們正在努力尋找客觀、可測(cè)量的生物標(biāo)記，以更準(zhǔn)確地診斷這種疾病，但進(jìn)展緩慢。

理論上認(rèn)為，創(chuàng)傷事件會(huì)改變處理情緒和肌肉張力的大腦回路，這會(huì)影響一個(gè)人的聲音。此次紐約大學(xué)研究人員正是基于這一理論，開(kāi)發(fā)出了通過(guò)語(yǔ)音分析進(jìn)行創(chuàng)傷應(yīng)激障礙診斷的人工智能程序。在研究中，他們利用隨機(jī)森林算法構(gòu)建決策規(guī)則和數(shù)學(xué)模型，然后利用53名有創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的退伍軍人和78名沒(méi)有這種疾病的退伍軍人的診斷訪談錄音，將特定語(yǔ)音特征模式與創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙相關(guān)聯(lián)，通過(guò)分析診斷對(duì)象語(yǔ)音的頻率、節(jié)奏、語(yǔ)氣和發(fā)音特征，來(lái)推斷其情緒、情感、認(rèn)知等狀態(tài)。研究人員22日在《抑郁癥和焦慮癥》雜志上發(fā)表研究報(bào)告稱，這一人工智能工具診斷創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的準(zhǔn)確率高達(dá)89%。

研究人員指出，理論上，語(yǔ)音是一種很有潛力的可用于診斷創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的指標(biāo)，新研究則證明了這一點(diǎn)。他們開(kāi)發(fā)的新程序，可用于自動(dòng)診斷系統(tǒng)，有望成為一種價(jià)格低廉的遠(yuǎn)程非侵入創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙檢測(cè)工具。下一階段他們將對(duì)這一人工智能工具進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)培訓(xùn)，并在獨(dú)立樣本上進(jìn)一步驗(yàn)證，以求在不久的將來(lái)能在臨床中得以使用。