技術(shù)特輯：多維度解析傳媒行業(yè)的AI作用

1號按

自2019年3月15日首篇專題文章《兩會特輯：聽外媒如何解讀中國的5G未來》上線以來，“1號風(fēng)向”篇數(shù)已近半百，跟隨國內(nèi)事件熱點，呈現(xiàn)全球行業(yè)風(fēng)向，定期溫故知新，是我們一直堅持的改版初心與使命。傳媒1號（id:zcfhxy）特推出“五一特輯”系列，由版主Miss C.擔(dān)綱主持人，通過問答的形式為“聽風(fēng)者”梳理熱門話題，回顧金句段落，陪你度過最具知識底色的五一黃金檔。本系列共包括：

技術(shù)篇：AI

電視篇：產(chǎn)品新形態(tài)

網(wǎng)站篇：Netflix

主持人Q：首先簡單介紹一下AI。

1號風(fēng)向A：人工智能Artificial Intelligence，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。得益于數(shù)據(jù)采集技術(shù)和算法設(shè)計的進(jìn)步，AI技術(shù)在近幾年中得到了迅速的發(fā)展，各個行業(yè)都開始采用，使得這項突破性的技術(shù)徹底革新它們的工作流程。

主持人Q：AI在新聞媒體行業(yè)有何發(fā)展前景？

1號風(fēng)向A：第一，個性化定制內(nèi)容。專家預(yù)測，到2020年，發(fā)達(dá)國家至少有50%的成年人將擁有至少四種獨家網(wǎng)絡(luò)媒體訂閱。除了對在線新聞的偏好，人們還顯示出對更多視頻內(nèi)容的需求。AI將能夠根據(jù)用戶喜好向每個用戶分發(fā)相關(guān)內(nèi)容。

第二，AI語音助手新聞。《華盛頓郵報》試驗了智能語音助手如何使用自己獨特的聲音分享其網(wǎng)站上的新聞內(nèi)容。這項實驗的挑戰(zhàn)在于《華盛頓郵報》能提供哪些智能語音助手的主界面所不能提供的信息。另一個值得探索的方面是新聞機構(gòu)如何通過這些語音助手發(fā)送語音通知。他們必須考慮用戶接收這些通知的時間，以使新聞內(nèi)容與此有高度相關(guān)性。

第三，機器人新聞寫作。在事件發(fā)生發(fā)展的過程中，人們在獲取新聞方面做得很好，但新聞團(tuán)隊的報道速度有時不夠快尤其是在當(dāng)今內(nèi)容的快速消費和“即刻知道真相”（Zero Moment of Truth、谷歌在2011年創(chuàng)造的概念）的背景下。AI技術(shù)可以縮短新聞報道和發(fā)布的時間。

主持人Q：AI的發(fā)展雖然對人類大有裨益，但是也推動了虛假信息的制造和傳播。尼曼新聞實驗室提出了哪些鑒別虛假視頻的方式？

1號風(fēng)向A：記者在向公眾宣傳AI技術(shù)的危險和挑戰(zhàn)方面起著重要作用。所以培訓(xùn)記者是最重要的一步，最好還能與培養(yǎng)受眾相結(jié)合。如果新聞機構(gòu)在報道視頻和圖像之前對它們進(jìn)行審查的方式是透明的，那么這些新聞機構(gòu)將建立公眾信任，減少錯誤信息的傳播。

想要鑒別虛假視頻，不僅需要比許多新聞消費者具有更高的媒體素養(yǎng)，還需要一些技術(shù)能力和懷疑態(tài)度，具體如下：

一則，檢查來源。如果有人發(fā)布了可疑的片段，需要做的第一步是嘗試聯(lián)系來源。她/他是如何得到視頻的？視頻是在何處及何時拍攝的？在獲取盡可能多的信息后，要求其提供證明，然后關(guān)鍵在于核實。如果視頻來源于網(wǎng)絡(luò)且上傳者未知，那么需要探究一些其他問題：據(jù)說是誰拍攝的片段？誰發(fā)布和分享的？分享給誰？使用InVID或其他元數(shù)據(jù)查看器等工具檢查視頻或圖像的元數(shù)據(jù)就能得到答案。

除了在內(nèi)部完成這個過程，《華爾街日報》還與內(nèi)容驗證組織（比如Storyful和美聯(lián)社）協(xié)作。隨著技術(shù)的迅速發(fā)展，市場也不斷出現(xiàn)新的解決方式。例如，TruePic和Serelay等新工具可以使用區(qū)塊鏈來驗證圖片。無論使用何種技術(shù)，編輯人員都是這個過程的核心。

二則，查找舊版本的片段。深度偽造視頻通?；诰W(wǎng)絡(luò)視頻片段制作。像Tineye或Google Image Search這樣的反向圖像搜索引擎對于找到視頻可能存在的舊版本十分有效，可以判斷視頻的某個方面是否被人工修改。

三則，檢查視頻。像Final Cut這樣的編輯程序可以讓記者放慢鏡頭的速度，放大圖像，一幀一幀地看或者停頓多次。這有助于找出明顯的破綻：嘴巴或臉部周圍的閃爍和模糊，不自然的光線或運動，以及膚色之間的差異都是深度偽造的明顯跡象。另外，視頻的前景或背景也可能有細(xì)微的改動?？纯匆曨l中是否出現(xiàn)或缺少了某個物體（如武器，符號或任務(wù)）導(dǎo)致前后不連貫。

在音頻鑒定中，應(yīng)注意不自然的語調(diào)、不規(guī)則的呼吸、金屬發(fā)出的聲音以及明顯經(jīng)過編輯的聲音。這些都暗示著音頻可能是由AI產(chǎn)生的。然而，重要的是要注意，圖像偽影、小差錯和缺陷也可能是視頻壓縮導(dǎo)致的，所以有時候很難確定視頻是否為虛假視頻。

主持人Q：中國首個AI合成女主播“新小萌”于2019年3月3日正式上崗。那么如何看待AI對主持人行業(yè)的影響？

1號風(fēng)向A：西北工業(yè)大學(xué)AI研究副教授楊峰表示，支持“新小萌”的關(guān)鍵技術(shù)有三項首先是收集和合成人類聲音的樣本。接下來是收集與合成人體肌肉運動的樣本。最后是將聲音與運動結(jié)合在一起，所以當(dāng)AI新聞主播閱讀播報新聞時，她的面部后面的微型電動馬達(dá)會進(jìn)行運動，以讓她的表情看起來和真人無異。而要讓機器人模仿人類的聲音，研發(fā)人員需要收集數(shù)以萬計的發(fā)音片段，將它們輸入機器，并與AI要學(xué)習(xí)和閱讀的文本進(jìn)行匹配。

真正困難的在于第三點將發(fā)音與面部活動匹配起來的技術(shù)，使“新小萌”的表情根據(jù)新聞報道的內(nèi)容變化而變化。這個過程非常困難，因為涉及的條件太多了。但這項技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠成熟，至少還不夠成熟到足以讓機器人主播徹底取代真人。同時主播仍然需要真人作者和編輯來提供他們所閱讀的內(nèi)容。

我們?nèi)钥梢哉f所有的AI主播都還是形式新鮮大于實質(zhì)體驗，但是它所引發(fā)的行業(yè)從業(yè)者憂慮值得我們不只在技術(shù)上思考這一問題，還要從更大的社會層面多加思索。

主持人Q：2019年4月有何AI大事件？

1號風(fēng)向A：2019年4月8日，歐盟委員會發(fā)布了AI倫理準(zhǔn)則，提出了實現(xiàn)可信賴AI的七個要素。

具體來說，其涵蓋了保證人類的自主性、AI技術(shù)的穩(wěn)健性和安全性，保證隱私和數(shù)據(jù)管理，保證AI算法系統(tǒng)的透明性，要求AI提供多元化、無歧視、公平的服務(wù)等方面的內(nèi)容。該倫理準(zhǔn)則目前并不具備約束力，但這一試點階段將持續(xù)到2020年初，讓企業(yè)有機會在這些指導(dǎo)方針正式生效之前給予反潰

歐盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)專員Mariya Gapiel解釋了歐盟在AI領(lǐng)域的倫理準(zhǔn)則與其他國家和企業(yè)的倫理準(zhǔn)則的不同之處：“AI正在飛速發(fā)展，我們并不想阻止創(chuàng)新，但歐盟此舉的附加價值在于我們正在使AI管理成為一個以人為本的進(jìn)程。”

與美國和中國相比，歐盟的AI技術(shù)發(fā)展相對滯后，歐盟搶先推出AI倫理準(zhǔn)則既是未雨綢繆，防范AI所有可能帶來的隱私和安全風(fēng)險，也是為成為AI的國際規(guī)范制定者鋪設(shè)道路。但是，這些指導(dǎo)準(zhǔn)則究竟能夠達(dá)成其促進(jìn)歐洲AI發(fā)展的目的，還是反過來阻礙其創(chuàng)新，還需要進(jìn)一步考慮。