經(jīng)過全國上下一條心共同抗疫，我國國內(nèi)的新冠肺炎疫情逐漸減緩，我國經(jīng)濟發(fā)展和社會生活逐漸重回正軌。然而，這次突如其來的疫情無論是對醫(yī)療機構還是支付機構都帶來了影響。

與此同時，對于醫(yī)療健康領域的科技公司來說，疫情也讓眾多企業(yè)看到了新機會。新冠疫情在一定程度上加速了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化轉型，以AI預測/篩查/輔助診斷/研發(fā)藥物/追蹤疑似病人技術，移動醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)療機器人等為代表的智慧醫(yī)療新業(yè)態(tài)也將在未來大顯身手。

我們從今年的資本市場情況便可窺一斑。據(jù)蛋殼研究院統(tǒng)計， 2020年Q1全球醫(yī)療健康融資總額同比增加13%，其中尤以IVD賽道和智慧醫(yī)療最為顯著;另外，2020年疫情以來，A股醫(yī)藥生物指數(shù)也在逆勢上漲， Q1收漲8%。疫情整體加速了細分領域的融資進展，也將長期利好醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。

不過，熱鬧背后也潛藏挑戰(zhàn)，尤其在行業(yè)競爭進一步加劇后。作為關乎“性命”的特殊賽道，醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)一直都面臨較高的準入門檻和較長的周期，無論是創(chuàng)新技術的研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)，還是后續(xù)的市場銷售，各個環(huán)節(jié)都決定了醫(yī)療創(chuàng)新項目是否能順利“起飛”。更不論行業(yè)還存在研發(fā)領域人才短缺、臨床成本節(jié)節(jié)攀升，以及同質(zhì)化嚴重等問題。這些都需要企業(yè)、專業(yè)醫(yī)療機構、政府等多方的共同努力。

以此次“獲益頗多”的智慧醫(yī)療為例， 它在落地過程中依然會有很多的難點：

1、首先，技術基石尚待鞏固。從技術的角度來說，目前智慧醫(yī)療整體還處于“低智”階段，以AI醫(yī)療為例，雖然應用場景很廣泛，譬如輔助診斷、虛擬助理、藥物研發(fā)、健康管理等，但是真正落地、符合醫(yī)院使用場景的產(chǎn)品還是比較少。因此，相關產(chǎn)品的研發(fā)還有待進一步提升。

2、其次，復合型人才缺口。在AI大數(shù)據(jù)人才短缺的大背景下，醫(yī)療AI的復合型人才更是短缺。動脈網(wǎng)就曾統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，在47名醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司的CTO或者首席科學家中，與醫(yī)學專業(yè)相關的人才僅有7人，占比14.9%。

3、再次，醫(yī)療資源匱乏帶來的數(shù)據(jù)難題。一方面，即便目前醫(yī)療數(shù)據(jù)海量，但大多為非結構化數(shù)據(jù)，難以發(fā)揮臨床價值;另一方面，醫(yī)學是一個前沿行業(yè)，隨時都有可能碰到疑難雜癥，如果不能獲得循證醫(yī)學支持，撬動高價值醫(yī)療資源，其算法也難大規(guī)模發(fā)揮作用。

4、最后，商業(yè)化競爭加劇。作為一個老生常談的問題，隨著今年首張醫(yī)療AI三類證的頒布，今年智慧醫(yī)療的商業(yè)化已經(jīng)迎來新的局面。但問題是，越過政策審批的門檻，行業(yè)馬太效應進一步顯現(xiàn)，如何打通上下游鏈路、政府、市場資源，實現(xiàn)市場加速拓展，也是擺在各大企業(yè)面前的難題。

總而言之，賽道風起，企業(yè)如果無法持續(xù)創(chuàng)新、打好基礎，夯實人才隊伍，以及充分調(diào)動醫(yī)療和企業(yè)資源，并做好糧草儲備——尤其是在資本遇冷的當下，很難在這場與時間的較量中實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，從而錯過發(fā)展的黃金窗口，要想把握機會更需要平臺助力和業(yè)界資源的支撐。