百度聯(lián)合清華發(fā)布國內(nèi)首個基于AI實(shí)踐的產(chǎn)業(yè)智能化白皮書

國內(nèi)首個基于AI實(shí)踐，助力企業(yè)解決人工智能如何與產(chǎn)業(yè)融合的報(bào)告發(fā)布。近日，在百度大學(xué)Alpha學(xué)院首期學(xué)員畢業(yè)典禮上，百度聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》(以下簡稱“白皮書”)，這是國內(nèi)首次從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角探討AI與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，也是百度智能云首次公開闡述對產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實(shí)踐方法論。

當(dāng)下，通過產(chǎn)業(yè)智能化升級重塑企業(yè)競爭力已經(jīng)成為各界共識，但各行各業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)場景復(fù)雜，選擇什么樣的人工智能技術(shù)，如何與生產(chǎn)環(huán)節(jié)融合，這些問題還困擾著企業(yè)。

百度是中國領(lǐng)先的人工智能技術(shù)公司，多年來一直在各行各業(yè)探索人工智能落地應(yīng)用方式，并取得多個成功案例。其領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn)將能夠助力企業(yè)們解決上述難題，為他們明晰智能化升級路徑，成為企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)手冊，這也是百度聯(lián)合清華大學(xué)發(fā)布《白皮書》目的所在。

圖說：百度人力資源部執(zhí)行總監(jiān)、百度大學(xué)執(zhí)行副校長伍暉和清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長朱恒源教授，及學(xué)員代表共同發(fā)布白皮書

這份國內(nèi)首個基于AI實(shí)踐的《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》共80頁，2萬余字，分為研究篇和商業(yè)實(shí)踐篇。其中，研究篇討論人工智能的發(fā)展歷程，并應(yīng)用獨(dú)創(chuàng)的TUMC 模型，深入到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部，從技術(shù)和綜合應(yīng)用場景的角度考察了熱點(diǎn)技術(shù)與場景的人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度。

實(shí)踐篇通過對人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深入調(diào)研，重點(diǎn)覆蓋智慧出行、智慧金融、智慧城市、智能家居、智能客服等5個不同產(chǎn)業(yè)與垂類，分析了首汽約車、太平洋保險(xiǎn)、中國聯(lián)通、極米科技、軟通智慧等AI落地案例，展現(xiàn)AI技術(shù)與不同產(chǎn)業(yè)的融合程度。

《白皮書》中獨(dú)創(chuàng)的TUMC模型，是一個從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具，綜合考察技術(shù)、用戶效用、市場以及產(chǎn)業(yè)鏈4個維度，每個維度又根據(jù)成熟程度分為2個節(jié)點(diǎn)。TUMC模型可深入到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)部，分析新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的動力機(jī)制，評估新產(chǎn)業(yè)的成熟度，探討新興技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化情況。

借助TUMC 模型，《白皮書》研究發(fā)現(xiàn)，包括智能推薦、計(jì)算機(jī)視覺、智能語音語義等技術(shù)在內(nèi)的主要人工智能的熱點(diǎn)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度較高，其AI相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品能夠很好的融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和新的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)正在形成。

但在直接面對新需求的、開拓性綜合應(yīng)用場景中，人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化成熟度要低一些。比如智能家居、智慧城市等，尚未出現(xiàn)清晰的應(yīng)用場景及對應(yīng)的“殺手級應(yīng)用”，這也是未來人工智能企業(yè)的重要機(jī)會。

通過對人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度的研究，《白皮書》為處于智能化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)提出4點(diǎn)建議：

1、 從企業(yè)業(yè)務(wù)(to B業(yè)務(wù))入手，這是人工智能廠商當(dāng)前時期發(fā)展的一個合適起點(diǎn)。

2、 在已有產(chǎn)業(yè)中發(fā)掘合適自己人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用場景，這是人工智能產(chǎn)業(yè)化的“錨點(diǎn)”。 通常，人工智能的應(yīng)用率先從提升效率、 降低成本方面起步。然后才會發(fā)掘出全新的應(yīng)用場景，為用戶創(chuàng)造 全新的價(jià)值。

3、 “鎖定”早期用戶，跟隨用戶成長。在業(yè)務(wù)發(fā)展中理解需求并 打磨產(chǎn)品。雖然早期用戶規(guī)模小，但他們對于企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新非常重 要。如果企業(yè)能夠“跟得上”快速變化的用戶需求，那么，在技術(shù)維度發(fā)展出主導(dǎo)設(shè)計(jì)、突破第二節(jié)點(diǎn)過程中就不會掉隊(duì)，甚至可能成為引領(lǐng)者。這也是用戶規(guī)模逐漸成長達(dá)到可持續(xù)擴(kuò)散的過程。

4、 隨著產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，與人工智能相關(guān)的新的產(chǎn)業(yè)要素將會逐漸出 現(xiàn)，企業(yè)可以根據(jù)自身基礎(chǔ)，選擇、建設(shè)或投資與自身業(yè)務(wù)協(xié)同的 產(chǎn)業(yè)新要素，從而能夠?yàn)槲磥硎袌霰l(fā)做好準(zhǔn)備。

《白皮書》指出，人工智能和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術(shù)最關(guān)鍵的部分，它們在實(shí)際的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中是緊密相連的。人工智能的廠商要密切關(guān)注大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，它們的協(xié)同發(fā)展和應(yīng)用推動產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實(shí)現(xiàn)。擁有人工智能算法和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的大型科技企業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化中具備巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

《白皮書》中這些豐富的研究成果，對企業(yè)選擇成熟的AI技術(shù)并將其應(yīng)用到實(shí)際場景帶來效率提升，具有很大的指導(dǎo)意義，可以說是一部“企業(yè)智能化升級”寶典。

作為《白皮書》聯(lián)合發(fā)布方，百度一直致力于建設(shè)以人工智能技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)化生態(tài)鏈，以百度智能云作為AI技術(shù)能力的輸出窗口，通過“云+AI”已成功推動多個行業(yè)智能化升級。

在通信領(lǐng)域，中國聯(lián)通從客戶服務(wù)、計(jì)費(fèi)信控、門店?duì)I銷等垂直場景入手，與百度聯(lián)合研發(fā)，建設(shè)AI核心能力，不斷降低人工成本、提高服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率。通過與百度智能云合作建設(shè)全渠道、全媒體智能客服并投入試點(diǎn)，中國聯(lián)通系統(tǒng)化解決了原有客服系統(tǒng)服務(wù)渠道及觸點(diǎn)運(yùn)營能力不足、底層能力不共享、資源無法整合復(fù)用等行業(yè)級難題。

在智能城市領(lǐng)域，作為最早進(jìn)入數(shù)字城市領(lǐng)域的一體化智慧城市解決方案提供商，軟通智慧與百度以及上下游伙伴充分合作，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，打造了智慧政務(wù)、智慧環(huán)境和智慧公安等解決方案，已經(jīng)在全國130多個城市實(shí)施了超過500個項(xiàng)目。

百度智能云的這些成功案例，將會給更多的企業(yè)帶來啟示，助力他們加快智能化升級步伐。同時也會反過來加速AI技術(shù)在更多的實(shí)際場景中應(yīng)用，并加速其成熟度，創(chuàng)造更多的新業(yè)態(tài)、新價(jià)值。而且這些新技術(shù)不僅在中國使用，還將在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生影響。中國技術(shù)正在改變世界科技走向。