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[導(dǎo)讀] 所謂的進(jìn)化機(jī)器人,科學(xué)家提出了這樣一個(gè)問題:為什么在現(xiàn)有的機(jī)器人可以為您效法的時(shí)候,還要去麻煩建造一臺(tái)新的改良機(jī)器呢? 這個(gè)想法驚呆了高科技達(dá)爾文主義,研究人員的最終目標(biāo)是設(shè)計(jì)

所謂的進(jìn)化機(jī)器人,科學(xué)家提出了這樣一個(gè)問題:為什么在現(xiàn)有的機(jī)器人可以為您效法的時(shí)候,還要去麻煩建造一臺(tái)新的改良機(jī)器呢?

這個(gè)想法驚呆了高科技達(dá)爾文主義,研究人員的最終目標(biāo)是設(shè)計(jì)人工智能和機(jī)器人,能夠通過將代碼的零部件與其他機(jī)器人的組合來分析自己的源代碼,與他人交配,以創(chuàng)造出很像有機(jī)生物的后代。

就像生物進(jìn)化填補(bǔ)生態(tài)龕一樣,這些機(jī)器人的后代可能更適合他們的環(huán)境。外媒報(bào)道,一些研究團(tuán)隊(duì)正在努力使這項(xiàng)技術(shù)成為現(xiàn)實(shí)。

阿姆斯特丹大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家建立了一個(gè)簡(jiǎn)化的系統(tǒng),展示了未來機(jī)器人如何交換和綜合”遺傳“的信息。

他們最近發(fā)表在《自然.機(jī)器情報(bào)》雜志上的研究發(fā)現(xiàn),由此產(chǎn)生的后代包含一種混合了父母的代碼,以及一些似乎已經(jīng)發(fā)生變異或單獨(dú)混合的模塊。這項(xiàng)研究包括讓雙親機(jī)器人給一個(gè)新的“后代編碼”。該項(xiàng)目的科學(xué)家之一戴維.霍華德在接受采訪時(shí)表示:它讓你擁有很多多樣性,它讓你有能力的探索一個(gè)通常不會(huì)進(jìn)入的設(shè)計(jì)空間。

研究人員將“嗓音”添加到提供給后代的數(shù)據(jù)中,以便模擬生物突變的過程。他們發(fā)現(xiàn),由此產(chǎn)生的后代擁有兩個(gè)機(jī)器人的“基因組”元素,以及一些突變。

阿姆斯特丹大學(xué)的人工智能教授古斯.埃本在接受采訪時(shí)表示:“父母中的一方完全是綠色的,另外一方完全是藍(lán)色的。然后這個(gè)孩子有一些藍(lán)色的模塊和一些綠色的模塊,但是他的頭是白色的?!八a(bǔ)充說:”這不是我們放進(jìn)去的,這是一種突變效應(yīng)?!?/p>

大約20年后,霍華德認(rèn)為,科學(xué)家可以大規(guī)模生產(chǎn)廉價(jià)的機(jī)器人,外出,嘗試完成一項(xiàng)特定任務(wù),然后“培育”那些更成功的機(jī)器人,成為新一代越來越熟練掌握這種技能的機(jī)器人。

霍華德在接受《連線》采訪時(shí)稱:“自然進(jìn)化之所以強(qiáng)大,其中一個(gè)想法是,它能真正將生物專門進(jìn)化到環(huán)境中。”

去年澳大利亞科學(xué)家讓算法設(shè)計(jì)機(jī)器人的腿來處理不同的表面,通常當(dāng)科學(xué)家制造機(jī)器人時(shí),他們會(huì)回顧早期的設(shè)計(jì),并相應(yīng)地設(shè)計(jì)出不同的版本。然而在這項(xiàng)研究中,他們選擇了20個(gè)數(shù)字形狀,測(cè)試了他們的行走能力,然后挑選出表現(xiàn)最好的機(jī)器人,讓它們“配對(duì)”,讓它們做出相似的腿。他們反復(fù)這樣做,直到他們的腿能夠適應(yīng)在堅(jiān)硬的土壤、碎石或水中行走,圍繞進(jìn)化機(jī)器人的持續(xù)研究,可能會(huì)制造先進(jìn)機(jī)器人比以前更容易。

人們擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)會(huì)失控,這很可能是非理性的,因?yàn)槿祟惾匀辉诒O(jiān)督“進(jìn)化”過程,而這一過程是由機(jī)器人完成。

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