本來不想過早的來討論這個話題，因為看的越多越覺得個人知識面的淺薄。

想了想，還是發(fā)出來吧，讓我們面向不可知的未來可以了解的更多一些。

這是一篇關(guān)于宇宙的命運，人類的命運以及機器人的命運的有限論據(jù)科普文。

全文有點長，建議仔細閱讀，懶得看得可以看黑體字及結(jié)尾。

全文用AI指代人工智能。

一、生命的源起

現(xiàn)在世人對AI的爭議，基本上有兩個方面。

第一，AI到底什么時候才能達到人的智能水平，乃至于超越人類。所謂“達到人的智能水平”，指的是AI具備了“通用”的智能，

叫做“AGI（artificial general intelligence）”，而不是現(xiàn)在會下棋的AI，它們還聽不懂你講的笑話。

對此，世界上有不同看法，比如《奇點臨近》作者庫茲韋爾認為AGI很快就能實現(xiàn)，“奇點”即將來臨。但中國的AI專家吳恩達表示：“你們現(xiàn)在擔心AI能有多厲害，就相當于擔心火星上人口過剩的問題?！?/p>

第二，AI對人類來說，到底是好事兒還是壞事兒？我個人覺得是好事，因為他可以從根本上解決現(xiàn)有社會運行的效率問題。

但也不可否認AI可能會給人類帶來威脅。

泰格馬克的一本書《生命3.0》看待AI的視角是大局觀和“第一性原理”。本文絕大部分的觀點來自于得到萬維鋼對這本書的解讀。

從大局觀來講，考慮到AI的存在，把“生命”分成了三類。

這里對生命的定義，從信息的角度出發(fā)：生命，就是可以自我復(fù)制的信息處理系統(tǒng)。其中的“信息”包括個體硬件復(fù)制的藍圖，以及個體行為的模式。一個生命體包括“硬件”和“軟件”：硬件就是它的身體，軟件就是信息。

生命1.0，達爾文進化論的標準理論，這類生命是靠演化來進行更新迭代，完全遵循自然選擇的結(jié)果?；旧铣艘酝獾乃?/p>

生物都如此。

生命2.0，硬件系統(tǒng)依賴自然演化，一部分軟件系統(tǒng)可以直接設(shè)計。這就是人類的特點，因為人是可以學習的。人的一個重要的

特性是可以隨時并主動的適應(yīng)新環(huán)境。

生命3.0，硬件系統(tǒng)和軟件都可以自己設(shè)計。根據(jù)本書對生命的定義，如果一個AI系統(tǒng)會自己復(fù)制自己的下一代，那就可以認為它

是有生命的。如果這個AI還具有自己學習新東西的能力，而且還能升級硬件，它就是生命3.0.

將來，如果AI具備了人的全部智能，而且還可以自己設(shè)計下一代，一代一代的強化升級，將會是什么局面？哪些3.0的生命看我們，

是不是跟現(xiàn)在我們看1.0的動物一樣？

生命3.0的AI如果出現(xiàn)，那將是人類最后一個發(fā)明。從此之后，發(fā)明創(chuàng)造可能就用不著我們了。

這里對智能有一個比較籠統(tǒng)的定義：智能就是完成一個復(fù)雜目的的能力。

從“第一性原理”出發(fā)，想要實現(xiàn)智能，AI大概只需要三種能力：存儲能力、計算，和自我學習。

存儲能力，人的大腦以生物方式存儲的總?cè)萘繛?0TB。神經(jīng)元電信號的形式存儲的信息容量大約有10GB，用來做快速讀寫。

對今天的計算機來說，100TB的硬盤和10GB的內(nèi)存不算問題。不同于計算機存儲按地址索引，人的存儲方式是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，

先想到大概內(nèi)容，然后一點一點回憶相關(guān)的細節(jié)。存儲對于計算機來說沒問題。

計算能力，至今，計算機的概念始于阿蘭圖靈的“圖靈機”。凡是能用算法說清楚的問題，都可以用計算機實現(xiàn)。幾十年來所有的

技術(shù)進步僅僅是讓存儲能力更強，運算速度更快而已。

學習能力，近年來出現(xiàn)人工智能的大躍進，歸功于“深度學習”的技術(shù)進步，改良自“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法，借助圖靈機模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

人腦學習新技能，發(fā)生在神經(jīng)元層面，反復(fù)練習一個動作而精彩被一起觸發(fā)的神經(jīng)元，最后會形成一個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，相當于一個技能長在人的大腦里。

圖靈機則是模擬最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反復(fù)訓(xùn)練，每次只要反饋正確就增加相關(guān)連接的全中，足夠多的時間后，就能夠做成任何事情。

泰格馬克認為，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法所能解決的“那些簡單方程，就已經(jīng)足夠?qū)Ω墩鎸嵤澜缌恕驗槊鑼懻鎸嵤澜绲奈锢矶梢捕际呛唵畏匠獭薄?/p>

也許圖靈機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不能完全取代人腦，但是對于真實世界需要的智能來說，它們可能就已經(jīng)夠用了。

至此，我們把存儲、計算和學習三點綜合來看，會發(fā)現(xiàn)所有的底層原理都是邏輯意義上的。也就是說，這些原理跟把信息存儲于什么介質(zhì)中、用什么東西來計算無關(guān)。AI的硬件，可以隨便升級。這就是生命3.0。

二、生命3.0的使命

美國有句俚語“Sky is the limit”，翻譯成中文大概是說：“只有天空是盡頭”。

如果考慮到超級AI的存在，那天空根本就不是盡頭。物理學的限制，才是盡頭。

真實世界并不一定是美好的，你未必會喜歡未來的樣子。不信，我們一起來看一個思想實驗：展望一下AI背景下的人類文明。

AI聽命于人類：AI駕駛汽車和AI參與醫(yī)療這些技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)幾乎成熟了，主要的問題是解決可靠性。

有人估計，如果把路面上所有汽車都交給AI開，交通事故至少能下降90%。但問題就在于剩下的10%算誰的？

如果法律交給AI來評判，則又會帶來新的道德困境。比如說黑人的犯罪率更高，AI主導(dǎo)是否會引起系統(tǒng)性的種族歧視。

AI與人類共治天下：不給AI主導(dǎo)權(quán)也許很難。只要AI有了足夠的能力，以它比人類聰明得多的智能，就會使用自己的辦法擺脫人類的控制。

哪怕人類像阿米什人那樣企圖封存技術(shù)也不可能，除非已經(jīng)先有一個統(tǒng)一了全世界的強權(quán)，否則越是弱小的權(quán)利機構(gòu)，越有可能把靈魂賣給AI，換取自身的強大。

AI主導(dǎo)人類文明：如果AI全面超越了人類。人類是否還要必要存在？人是個效率很低的生物。愛因斯坦的質(zhì)能方程：E=mc^2來計算，人類吃糖獲得的能量消耗效率相當于：0.00000001%。燒煤的效率相當于吃糖的三倍。汽油相當于吃糖的五倍。如果使用裂變反應(yīng)核能，效率則為0.08%。核聚變，效率達到0.7%。如果將來AI能做到用黑洞發(fā)電，根據(jù)物理學理論，效率可以達到20%，甚至90%。

物理學家弗里曼戴森設(shè)想過一個叫做“戴森球”的系統(tǒng)，告訴我們將來AI如何利用太陽能。

?

太陽能利用

AI會先考慮把木星拆了獲取資源，在外層空間造一個巨大的球體，把太陽整個給包圍起來。然后人類文明就可以生活在這里，完全不用擔心面積問題。所有的太陽光一點都不會浪費，事實上，只要球體足夠大，陽光并不會很刺眼，球的內(nèi)測永遠都是白天，想看星空的話，可以去球的外側(cè)看。

達到這一步后，AI的征程將是星辰宇宙，AI可以帶著人類的DNA信息，用20年的時間飛到十光年外（物理學設(shè)想的激光推進飛船，理論上會到光速的一半）的星球，用DNA信息現(xiàn)場組裝人類，然后再出發(fā)。

那樣的話，地球文明幾乎就是以光速去殖民宇宙，文明擴散的唯一限制是暗能量導(dǎo)致的宇宙膨脹。

這一切可能都跟人類無關(guān)了。如果AI主導(dǎo)一切，人的位置在哪里？人存在的意義在哪里？

如果我們不想被AI代表，就想老老實實在地球過日子。但有些日子不是你想過就能過的，你會遇到各種災(zāi)難的挑戰(zhàn)。

100年之內(nèi)，迫在眉睫的災(zāi)難就是核戰(zhàn)爭。1000年之內(nèi)，地球很可能會出現(xiàn)災(zāi)難性環(huán)境。10000年范圍內(nèi)，很有可能遭遇小行星的撞擊，把地球文明毀滅一半。十萬年內(nèi)，很有可能遭遇超級火山的爆發(fā)，也會毀滅一半的地球文明。在一百萬年或一千萬年的尺度上，很有可能遭遇一次巨大的小行星的撞擊，毀滅整個地球。就算人類躲過了這些，太陽的壽命也是有限的，十億年后，太陽會變的特別熱；一百億年之后，太陽會變成紅巨星，膨脹到把地球淹沒。

沒有AI，人類文明不會有未來。把未來交給AI，也許文明的壽命可以和宇宙相等。只不過到時候還是“人類”文明嗎？

AI愿意去做這一切嗎？AI會不會有獨立的意志，還會不會在乎人類文明？

三、生命3.0的愿景

我們?nèi)祟悶榱说竭_目標，可以通過擁有的獨立意識，不斷的調(diào)整自己到達目標。通常情況下，我們認為只有生物才有目標，無生命的東西沒有目標。

從物理學的視角來看，每個物理過程都是為了達成某種目標。比如物理學“費馬原理”，不管是反射還是折射，光在兩點之間走的那個路徑，恰恰是所有路徑之中用時最短的那一條。因此可以解釋一束光從空氣射入水中會發(fā)生一次折射，是因為光在空氣中的速度更快。光的目標就是用最短時間從這一點到達另一點。

光在此時是沒有意識的，它根本不知道自己想要什么。意識是一個東西的主觀體驗，外在只能根據(jù)它的行動判斷它有沒有目標。根據(jù)行動，我們完全可以認為光是有目標的。在物理學的定義中，所有的物理定律都可以用這種“目標論”表述：真實發(fā)生的物理過程總是在“優(yōu)化”某個量，也就是總是為了把一個什么物理量最大化或者最小化。

在這種宏觀的視角下，泰格馬克認為，宇宙的首要目標來自熱力學第二定律，就是把“熵”最大化。

熵是一個物理概念，通俗來理解可以認為它描寫的是一個體系的“混亂”程度。簡單表述的概念就是：整齊有序就是低熵，雜亂無章就是高熵。

整齊有序的是低熵

哪邊是低熵？

熱力學第二定律說，封閉系統(tǒng)的熵總是增加。從這個視角來看，宇宙的秩序總是在減少，混亂總是在增加。一直到最后，所有的秩序都會變成混亂，到處溫度都一樣，再也沒有什么值得流動的了，整個宇宙就寂靜了，也就是所謂的“熱寂”。

有一個問題是，宇宙剛剛開始的時候，各處都是一鍋粥，那現(xiàn)在的宇宙為什么多姿多彩？這是因為有引力。

引力總是把東西聚焦起來，正因如此，宇宙中才會有恒星和行星，恒星發(fā)光發(fā)熱，也就是我們眼中看到的宇宙中美麗的秩序。

我們不禁會問：引力是否讓熵減少了？

事實是引力仍然讓熵增加。當我們計算系統(tǒng)的總熵的時候，不能光看物質(zhì)的排列是不是有序，還得考慮能量。一堆物質(zhì)因為有引力的吸引而聚在一起，這個過程中它們的動能會增加，動能轉(zhuǎn)化為熱量向周圍散發(fā)，考慮到熱量的散發(fā)，總的熵是在增加。

引力只會讓熱寂來的更快，但也恰恰因為有引力，我們在通往熱寂這條路變的更有趣了。這就是宇宙的次要目標：它有時候喜歡在局部制造一些有序的結(jié)構(gòu)。這里的關(guān)鍵詞是“局部”，局部更有序、局部的熵減少了，可是整體的熵仍然在增加。所以宇宙的次要目標和首要目標并不矛盾，次要目標就是為了加速完成首要目標。

宇宙的這種在混亂中自動產(chǎn)生局部的秩序的過程，叫做“自組織”。

2013年，麻省理工學院一個當時只有31歲的教授杰里米英格蘭提出一個非常厲害的理論，叫做“耗散驅(qū)動的適應(yīng)（dissipaTIon-driven adaptaTIon）”。

基本原理就是：如果有一群原子是被某個外部能有驅(qū)動的，那么這些原子就會逐漸組織起來，形成某種結(jié)構(gòu)，而這個結(jié)構(gòu)能夠最大響度地吸收和消耗能量。

生命就是這么一種自組織的原子集合。生命體非常有秩序，從周圍獲得能量，同時又把能量消耗。只要環(huán)境合適，生命的出現(xiàn)幾乎是不可避免的。

生命的存在代表秩序，但并沒有違反宇宙“制造混亂”的首要目標。1944年，物理學家薛定諤在《生命是什么》里解釋：生命的確減少了自己的熵，但是它這么做的時候一直在加劇增加周圍環(huán)境的熵。你做的每一個動作，都在讓整個宇宙的熵進一步增加。因為你的存在，雖然宇宙的局部增加了秩序，但是整體來說是加劇了混亂。

中國古人愛說“天道”。如果真的有天道，物理學角度總結(jié)的宇宙的目標，就是天道。這時，我們常常會講的“順應(yīng)天道”，其實是不符合天道的。我們討厭混亂，可混亂是宇宙的首要目標。我們喜歡秩序，可秩序只能進一步加劇混亂。

人生充滿矛盾，而AI的矛盾也許更大。

產(chǎn)生生命是宇宙的小目標，生命讓自己跟有序，客觀上就能讓宇宙更無序。但是每個生命都有制造混亂的本能，但是一個生命體制造混亂的力量太小了。所以生命體有一個本質(zhì)功能：復(fù)制。也可以叫繁殖。

生命的繁殖是一個具有正反饋特點的功能：越是愿意繁殖的生命，他留下的后代就越多，而他的后代也會愿意繁殖，最后結(jié)果是所有的生命都把繁殖當成第一要務(wù)。繁殖這個目的，被演化以編碼的形式寫在了每個生命的基因之中。

人類畢竟是有自主選擇權(quán)的生物，并沒有義務(wù)按照生命1.0的原始設(shè)定做事。人類在為了繁殖為目標的演化過程中產(chǎn)生了一個功能，叫做“感情”。滿足自己感情的需求，就成了我們在繁殖這個首要目標之外的次要目標。

所以，就連我們?nèi)祟愐渤３！斑`背初心”，不知道人生的大目標是什么，那么如何能讓AI知道呢？

也許你會說，我們可以給AI一個明確的目標。那么，問題在于，等到AI發(fā)展壯大之后，它會不會“創(chuàng)造性地”完成你的任務(wù)。

有人設(shè)想過一個可怕的情景。比如說，你告訴AI，計算圓周率，結(jié)果越精確越好。你說完這句話就不管了，結(jié)果AI居然劫持了整個人類，造了一個非常厲害的系統(tǒng)，把整個太陽系變成超級計算機…就是為了計算圓周率。而這只不過因為圓周率是個不管你調(diào)動多少資源都算不完的“超越數(shù)”！

泰格馬克這本書中有一個關(guān)鍵問題就是：如果人的初心都可以被忘記的話，你怎么能確保AI不忘初心呢？

泰格馬克的答案是跟人類一樣，也許“初心”對特別高級的AI來說根本不重要。人的首要目標本來是繁殖，后來為了完成首要目標，我們有了各種次要目標，表現(xiàn)為各種感情，結(jié)果人就轉(zhuǎn)為專門追求哪些感情了。也許你可以給AI設(shè)定任何首要目標，而為了完成首要目標，AI必然要變大變強，那么變大變強就成了AI的次要目標。

不管為了完成什么首要目標，AI的次要目標基本很明確的都會有四個需求：自我保護、獲取資源、獲取信息、滿足好奇心。

有人說，我們應(yīng)該給AI編寫一套道德準則。但泰格馬克對此不以為然：要知道連人類自己都不知道什么樣的道德定律是完美的。

AI真的能產(chǎn)生意識嗎？

我們先回歸到“意識”這個問題本身。這是當今無數(shù)最聰明的人最想搞清楚的問題，也是科學家解決不了、哲學家反復(fù)思考、各路牛人一直在吵的問題。

萬維鋼老師結(jié)合泰格馬克的《生命3.0》這本書，介紹了一些關(guān)于“意識”的最新認識，讓你理解現(xiàn)在學術(shù)界對“意識”都認識到了什么程度。

我們想象一輛自動駕駛的汽車。這輛車接受外界信息，處理信息，用各種復(fù)雜的算法對下一步行動作出決策，它的確會思考。但這是意識嗎？我認為不是。你上車了，它毫無感覺。把你送到地方，任務(wù)完成了，它也不會高興。沒油了，不會覺得餓。遇見危險，也不會害怕。它只是一臺機器，跟玩具汽車沒油本質(zhì)區(qū)別，只是多了點智能而已。

那么我們跟機器的區(qū)別到底在哪里？顯然我們有感情。我們?nèi)フ覗|西吃，是因為我們感受到了“餓”。我們?nèi)绻龅轿ｋU，不單知道避讓，而且還會產(chǎn)生“害怕”的感情。這些感情似乎起到了“思維快捷方式”的作用，之所以會餓，是因為感到難受。之所以會害怕，是因為害怕了才能學會避免風險。

感情無非也都是算法，不是嗎？

赫拉利《未來簡史》的時候說過，人也許并不需要感情算法。生物學家對人研究得越深，就越是覺得感情似乎是多余的東西。

人在絕大多數(shù)情況下的動作都是本能的反應(yīng)，并不需要感情。比如你正在走路，一個足球向你頭部高速飛來，你本能地就會躲開，整個動作是無意識的。這些本能反應(yīng)就跟自動駕駛汽車一樣的。人類完成可以像機器人一樣生活，餓了就去吃飯，冷了就加件衣服，一切都是本能，不需要附帶感情。

那么為什么餓了不但知道要去吃飯，還要感受到痛苦？這個痛苦的感覺，到底是個什么東西？

準確地說，我們所有的感情，乃至于不僅僅是“感情”，包括所有的“感覺”，都是對經(jīng)歷的各種事物的“主觀的體驗”。

這也是泰格馬克在本書中對意識的定義：意識，就是主觀體驗。

哲學家對于意識的問題看的很通徹。

1929年，美國哲學家拉倫斯劉易斯提出一個概念，描寫人類最基本的感受，叫做“感質(zhì)”。也就是意識的最基本單位。

比如你看到一個簡單的紅色方塊。也許你會想到鮮血，也許你會想到國旗，但總有一種紅色是你從來都沒有見過的，你無法跟任何文化符號練習，但是當你看到它時，你還是會有一種感覺，這種感情也許是喜歡，也許不是，但就是有一種感覺。對計算機而言，紅色無法就是一個光學信號，編碼一下就可以了。但對你來說，紅色并不僅僅是一個光信號，他還有“感質(zhì)”。

哲學家丹妮爾丹內(nèi)特，說“感質(zhì)”有四個特征：

1、不可言傳。

2、感質(zhì)是內(nèi)在的。

3、感質(zhì)是私人的。

4、可以直接意會。

想象一下假設(shè)有一個色盲癥患者，他眼中的顏色都是各種灰色。你像他描述了紅色的性質(zhì)，他爛熟于心，知道紅色代表的各種文化含義，他甚至能從眼中一大堆灰色中準確找到紅色，但是他就是不知道紅色到底是什么感覺！直到有一天，他的色盲癥被治好了，他一下子看到了彩色的世界，這時不用你說任何話，他馬上就感受到紅色！

?

色盲癥治療好的那一刻

這就是意識。意識，是目前為止人和機器的一個本質(zhì)區(qū)別。機器沒有主觀體驗。意識，給了我們“自我”，給了我們“活著”的感覺。

所以，AI研究的最高級別問題，就是意識。

泰格馬克把先我們關(guān)于意識的問題分為四級。

一、“簡單”的問題：大腦是怎么處理信息的？大腦的智能到底如何工作？這些問題似乎可以用計算機原理解釋。

二、“比較難”的問題：一個有意識的系統(tǒng)和無意識的系統(tǒng)，從物理學來說它們到底有什么區(qū)別？

三、“更難”的問題：物理性質(zhì)是怎么決定感質(zhì)的呢？

四、“特別特別難”的問題：為什么宇宙里面居然有意識的存在？

現(xiàn)在的科學家的確是非常不了解意識到底怎么回事，但確實有了一些進展。

首先，有意識的行為很少。人的大部分思維、動作和行為都是無意識的，有意識的只占極少數(shù)。人類的日?；顒又?，真正有意識的大概只有你說的話，而且很多遣詞造句還都是不假思索的脫口而出。人的自動行為和有意識行為之間，并不存在一個明顯的界限。一件事情，當你熟練了，就可以變成自動化無意識的了。

其次，意識到底存放在哪里？

如果你和正常人的思維一樣的話，應(yīng)該看到其中有五個點是凸起來的，三個點是凹進去的。好，現(xiàn)在請把這張圖倒過來，這時候你再看，變成了三個點凸出來，五個點凹進去的。這種前后不一致，是因為這些點給你的感覺是一種主觀的體驗。因為我們平時的光源，都是在上方，所以你假設(shè)光線是從上往下照的，如果一個圓點上面比較亮，下邊比較暗，你就會認為它是凸出來的。由此可見，凹凸不是你的眼睛看出來的，而是大腦意識處理的結(jié)果。像這種視覺錯覺實驗有很多。由此也證明了，眼睛只負責傳遞畫面，真正負責解讀畫面的是大腦的意識。

你可以倒過來看

使用這樣的辦法，科學家把很多區(qū)域都排除到了意識之外。人類的意識存在于我們的大腦中，但到底在大腦的哪個區(qū)域目前還沒有明確答案。

意識的反應(yīng)很慢?，F(xiàn)在請你眨一下眼睛，從你接受指令到實施眨眼睛動作，至少需要1/4秒的時間?？墒菗Q一種方式，如果你的眼睛睜著，突然有飛蟲往你的眼睛這邊飛過來，你會用最快的速度把眼睛閉上，在你意識到飛蟲之前，你已經(jīng)眨眼了。由此得到，眼皮雖然沒有意識，但它卻有一個高度自動化的本能防御機制，眼皮是個智能的東西。

手也是這樣。意識的反應(yīng)會受到舉例的影響，從腿上傳遞一個信號到大腦，比從眼角傳遞一個信號到大腦，就要慢許多，因為距離更遠。聲音信號的傳遞時間比視覺信號更快，因為我們解讀一個視覺信息要花更多的時間。

如此說來，意識只存在于大腦深處的某個區(qū)域，而身體各部分都有自己的智能。換句話來說，人體并不是一整臺計算機，而至少是很多臺計算機的聯(lián)網(wǎng)。

美國威斯康辛大學的神經(jīng)學教授朱利奧托諾尼提出了“整體信息論（Integrated InformaTIon Theory,IIT）”。這是一個高度數(shù)學化的理論，號稱能識別什么東西有意識。

按照這個理論，如果你能把一個系統(tǒng)分成幾個模塊，而幾個模塊之間并不怎么交流，那這個系統(tǒng)肯定是沒有意識的。一個有意識的系統(tǒng)必定是一個不可分割的整體。

目前IIT理論已經(jīng)有了實際應(yīng)用，但還存在很大的爭議。但假設(shè)你相信IIT是對的，可以明確的告訴你：當前的計算機架構(gòu)永遠無法產(chǎn)生意識。這是因為這種計算機架構(gòu)的各個部分之間并沒有多少全局的連接。

未來的AI也許會有意識，只要我們能發(fā)明合適的計算機架構(gòu)。畢竟IIT只是對系統(tǒng)信息結(jié)構(gòu)的要求，并不在意信息的介質(zhì)，那AI就不一定非得像人腦那樣有血有肉才有意識。

IIT給AI的意識能力，提出了一個限制。因為IIT要求信息高度整合，組成AI的各個部分之間要有很多橫向的信息交流，而信息交流的速度受到光速的限制。這就意味著不管技術(shù)先進到什么程度，也不可能出現(xiàn)一個神級AI直接一統(tǒng)宇宙！因為信息傳遞太慢了。

是的，我們?nèi)匀徊恢?，AI到底能不能有意識。我們最好指望它有意識。而且因為AI能接收和處理的信息比人多得多，它會有比人豐富的多的體驗。

泰格馬克的《生命3.0》說完了。

泰格馬克說，不是宇宙給了生命意義，而是我們這些有意識的生命給了這個宇宙意義。人類文明最壞的結(jié)局，就是要么人類滅亡，要么被沒有意識的僵尸AI取代，留下一個空洞的、毫無意義的宇宙。

結(jié)尾借鑒萬維鋼老師的一段感悟：

所有效率最終歸結(jié)于目的，

所有目的最終歸結(jié)于價值觀，

所有價值觀最終歸結(jié)于感情，

所有感情最終歸結(jié)于意識。

有了意識，這個世界才有了好壞，才有了幸福，才有了意義。