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[導(dǎo)讀] 自1956年美國(guó)達(dá)特莫斯(Dartmouth)會(huì)議提出“人工智能”概念以來(lái),60多年的技術(shù)發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景吸引著全球各領(lǐng)域人士的關(guān)注。在CB Insights出具的《 Top AI Trend

自1956年美國(guó)達(dá)特莫斯(Dartmouth)會(huì)議提出“人工智能”概念以來(lái),60多年的技術(shù)發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景吸引著全球各領(lǐng)域人士的關(guān)注。在CB Insights出具的《 Top AI Trends To Watch In 2018》中,AI發(fā)展正在進(jìn)入“端”時(shí)代,包括手機(jī)、汽車、可穿戴在內(nèi)的終端都將越來(lái)越多地迎來(lái)AI加持。而人工智能的賦能應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此,智能家居、自動(dòng)駕駛、教育等諸多熱門領(lǐng)域均是人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景。

對(duì)于教育行業(yè)而言,AI作為提高生產(chǎn)效率的工具,在刺激教育品類項(xiàng)目開(kāi)展、應(yīng)用的同時(shí),也成為資本逐漸關(guān)注的賽道之一。AI賦能在提升教育組織本身效能、挖掘垂直細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景、提升個(gè)性化教學(xué)品質(zhì)以及標(biāo)準(zhǔn)化效率提升的過(guò)程中,也成為不少創(chuàng)業(yè)公司吸引資本與客源的“賣點(diǎn)”,“AI ”to VC等現(xiàn)象也曾被不少人士詬病。

“AI將深度鏈接內(nèi)容,融入和構(gòu)建教學(xué)場(chǎng)景,課程感,參與感、現(xiàn)場(chǎng)感成為AI 教育融合趨勢(shì)下可能出現(xiàn)是新品類?!眲?chuàng)新工場(chǎng)合伙人張麗君認(rèn)為,教育行業(yè)在AI等技術(shù)創(chuàng)新方面經(jīng)歷了四波浪潮,從“互聯(lián)網(wǎng) 教育”,到“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 教育”,到“微信 教育”,再到“AI 教育”。

AI 只是工具,挑戰(zhàn)依舊不斷

真正嘗試使用AI技術(shù)來(lái)解決教育行業(yè)的問(wèn)題,始于2013年前后。在此之前,2008年左右出現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng) 教育”浪潮,錄播視頻 文字的形式,在一定程度上豐富了教育過(guò)程中的互動(dòng)性,也使優(yōu)質(zhì)內(nèi)容拓展了傳播渠道,但大規(guī)模的應(yīng)用并未顛覆過(guò)往的教育行業(yè)模式。2013年左右,“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 教育”涌現(xiàn),大量在線直播技術(shù)被應(yīng)用于教育行業(yè),出現(xiàn)了“視頻直播 PPT 白板實(shí)時(shí)互動(dòng)”形式。但是,由于直播中積累的教育數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),存在難以被分析、難以沉淀的問(wèn)題。所以,從業(yè)者又開(kāi)始探索更多的可能性,AI 教育在此前后被用來(lái)創(chuàng)新教育行業(yè)的發(fā)展。

在張麗君看來(lái),現(xiàn)階段已經(jīng)出現(xiàn)“微信 教育浪潮,具體呈現(xiàn)為“錄播 直播 微信”,可以兼顧優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與高頻結(jié)構(gòu)化實(shí)時(shí)互動(dòng)。她認(rèn)為,AI出現(xiàn)后,教育的邊界將越來(lái)越模糊,教育內(nèi)容和服務(wù)會(huì)變得越來(lái)越智能化,但AI只是技術(shù)的一種方式,一定是帶著內(nèi)容和教學(xué)體系進(jìn)行深度連接,真正融入和構(gòu)建教學(xué)場(chǎng)景。

VIPKID高級(jí)副總裁項(xiàng)碧波也認(rèn)為,AI只是教育行業(yè)的一種工具。 “AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,不是一刀見(jiàn)血或者立竿見(jiàn)影的作用,更多的是在潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲,另外一點(diǎn),不管現(xiàn)在把AI吹的多么神,歸根到底還是一個(gè)工具?!表?xiàng)碧波說(shuō),AI產(chǎn)生的翻天覆地的改變,對(duì)教育行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō)反而是比較大的挑戰(zhàn)。

談到AI對(duì)行業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn),專注于鋼琴教育的The One的CEO葉濱則認(rèn)為,AI 教育的挑戰(zhàn)在于實(shí)踐中的場(chǎng)景和邊界。通過(guò)AI去賦能傳統(tǒng)老師一對(duì)一線下教授鋼琴的場(chǎng)景,會(huì)讓一些教師不滿意,而學(xué)生自我練琴過(guò)程中的陪練場(chǎng)景,卻能發(fā)揮出AI的價(jià)值?!罢覍?duì)場(chǎng)景很重要?!比~濱根據(jù)自身的經(jīng)歷坦言,“技術(shù)是有邊界的,但家長(zhǎng)要的是整體結(jié)果。AI只是產(chǎn)品中一個(gè)小環(huán)節(jié),跟家長(zhǎng)根本不需要提AI,就說(shuō)我們服務(wù)包是什么,哪些用到AI,哪些是人工幫你做好服務(wù)?!?/p>

在追一科技聯(lián)合創(chuàng)始人胡曉的思考中,AI 教育的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)落地解決方案和人才。張麗君也認(rèn)為,教育行業(yè)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)怎么結(jié)構(gòu)化、怎么分析,是一個(gè)挑戰(zhàn)。

AI人才需求差異化較大

2017年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中預(yù)計(jì),我國(guó)到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用將與世界先進(jìn)水平實(shí)現(xiàn)同步,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元,到2025年超過(guò)4000億元,到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。

AI 模式對(duì)資本與市場(chǎng)的吸引力不言而喻。特別是在人工智能等技術(shù)本身之外,資本與創(chuàng)業(yè)者事實(shí)上更加關(guān)注技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用問(wèn)題。

張麗君表示,基于AI等技術(shù)創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)服務(wù)載體正在不斷演進(jìn),驅(qū)動(dòng)著整個(gè)教育行業(yè)快速發(fā)展。“未來(lái),AI將在技術(shù)層面切入,最大程度優(yōu)化教育企業(yè)的服務(wù)能力?!睆堺惥J(rèn)為,當(dāng)下出現(xiàn)了“微信 教育”浪潮,具體呈現(xiàn)為“錄播 直播 微信”,可以兼顧優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與高頻結(jié)構(gòu)化實(shí)時(shí)互動(dòng)。未來(lái),將會(huì)出現(xiàn)以AI、VR為代表的第四波浪潮,其中有可能會(huì)出現(xiàn)AI老師、AI助教、AI同學(xué)等。但目前在情感連接、陪伴以及激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)力等方面,AI還無(wú)法完全代替真人老師。

不過(guò)張麗君坦言,創(chuàng)業(yè)者、投資人需要思考人才的供給和需求發(fā)生哪些根本的改變,“在AI時(shí)代人該怎么培養(yǎng),我們的未來(lái)需要什么樣的人才,這個(gè)社會(huì)需要什么樣的人才,進(jìn)而產(chǎn)生哪些職業(yè)培訓(xùn)機(jī)會(huì)、創(chuàng)造哪些價(jià)值。”她說(shuō),追求更高的性價(jià)比,更便宜的價(jià)格,最終實(shí)現(xiàn)品質(zhì)提升和效率提升,是AI要做的事情。

當(dāng)談到AI人才培養(yǎng),創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院運(yùn)營(yíng)副總裁吳卓浩認(rèn)為,AI人才不僅僅是編程,更重要的是基礎(chǔ)學(xué)科數(shù)學(xué)、算法,這些內(nèi)容社會(huì)上的學(xué)生他的基礎(chǔ)參差不齊,大部分人基礎(chǔ)不行,我們的老師層次比較高,講到一些算法80%的人都聽(tīng)不懂,現(xiàn)在我們沒(méi)辦法培養(yǎng)中高級(jí)人才,因?yàn)樗麄兊乃絽⒉畈积R。

傳智播客CEO黎活明則認(rèn)為,AI人才培養(yǎng)有兩個(gè)方面的挑戰(zhàn),一方面是用戶層面,用戶的學(xué)歷背景和知識(shí)基礎(chǔ)并不同,第二個(gè)挑戰(zhàn)就是從社會(huì)上很難招到更多的人工智能老師。

同樣覺(jué)得AI人才差異化較大的,還有小象學(xué)院CEO謝磊?!懊總€(gè)人的基礎(chǔ)、情況不一樣,針對(duì)他安排的學(xué)習(xí)內(nèi)容路線要與他匹配,這是一個(gè)個(gè)性化的方式。如此,AI人的時(shí)間效率最高,得到的結(jié)果也是最好?!敝x磊說(shuō)。

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