2018年的資本寒冬，2019年的裁員“滾滾來”。

年初，不少關(guān)于AI企業(yè)裁員的消息被爆出，科大訊飛、比特大陸、曠視科技等等，雖然這些消息并沒有準確被人們所證實，但一個個當紅炸子雞，AI流量擔當明星企業(yè)，在表面這襲華美的袍子下，也許同樣爬滿了蚤子。

在三年前，人工智能領(lǐng)域相關(guān)的投融資金額逐年增加，AI創(chuàng)企迎來了爆發(fā)期，在當時也有不少人士表示，對于這些企業(yè)而言，資本市場環(huán)境好要遠遠比用戶市場環(huán)境好更為重要，在資本褪去之時，誰在“裸泳”便一清二楚。

科技媒體稱，AI行業(yè)經(jīng)歷了三年的“野蠻生長”，瘋狂擴張，“不理智”的弊端開始逐漸顯露出來。換句話說，技術(shù)尋找場景落地進行商業(yè)化，要遠遠比在第三方調(diào)研公司刷排名、國際競賽刷排名困難得多。

對于一些苦苦找不到商業(yè)模式的人，再沒有傳統(tǒng)企業(yè)基礎(chǔ)的情況下，只好向互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司學習，但免費的服務(wù)協(xié)議，互聯(lián)網(wǎng)的玩法，對于行業(yè)用戶而言更多是反感的。因此對于許多有算法技術(shù)的公司而言，學術(shù)派出身是先天的優(yōu)勢，但真正進入到商業(yè)市場之中，大牛的IP要得到用戶的青睞，主要看的還是產(chǎn)品，尤其在長期的競爭中IP的優(yōu)勢可能不會太明顯，因此要將技術(shù)落地到垂直的領(lǐng)域之中，僅僅依靠算法服務(wù)，很難將企業(yè)做大，以安防為例，越來越多的算法公司在投入做硬件及軟件產(chǎn)品，友商及客戶們自己也在成立研究院做算法，因此算法的差距將不斷縮小，如果算法公司無法突破原有的性能取得更大的進步，形成自身的技術(shù)壁壘，恐怕很難跳出”刷分拿融資”的怪圈，這也是許多創(chuàng)企本身最大的困難所在。

一位AI企業(yè)負責人曾說過，當前安防項目建設(shè)，大部分資金都投入到了基礎(chǔ)建設(shè)上，也就是前端建設(shè)，而后端的數(shù)據(jù)分析所占的資金配比5％都不到，創(chuàng)業(yè)公司想要用5％的資源去撬動對手95％的市場，難度之大可以想象。

除了自身因素及資本市場因素之外，用戶將是決定AI或機器視覺能否在行業(yè)應(yīng)用普及化的根本性因素。無可否認，通過人工智能實現(xiàn)更智能化的安防布控是可行的，但在實驗室談的技術(shù)理論，在現(xiàn)實需要考慮的東西需要更全面。有用戶反映，人工智能安防系統(tǒng)要大面積使用，需要突破2個關(guān)鍵性條件：

一是技術(shù)完全超過人眼，實現(xiàn)準確高效；

二是應(yīng)用成本要低于投入的人力成本，要有顯著的效益。目前來看，這兩者都存在可以提升的空間，同時同質(zhì)化產(chǎn)品一點都不少，AI創(chuàng)企要從中殺出一條“血路”，可能并不像在象牙塔中來幾場精彩絕倫的“辯論”那么簡單。

2019年無論是安防市場還是資本市場，對于故事與情懷的觸動基本已經(jīng)免疫，在尋找場景應(yīng)用落地的商場中猶如“神仙打架”，各家企業(yè)正各顯神通，或許在2019年底時，當我們再次回顧，我們能看到更理性化的AI企業(yè)。