說到在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功的人工智能，就不得不提亞馬遜、淘寶、Facebook、騰訊等，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景下，將基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)C端應(yīng)用體現(xiàn)得淋漓盡致。

當(dāng)人們都在熱衷于互聯(lián)網(wǎng)或消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)C端的應(yīng)用已經(jīng)逐漸成型、普及化，甚至有了一定的套路，想在人工智能的熱潮下繼續(xù)發(fā)展創(chuàng)新，就必須找出一條鮮明的路。然而百分點(diǎn)洞察到了人工智能的新戰(zhàn)場(chǎng)——B端，這是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里蘊(yùn)涵巨大價(jià)值的產(chǎn)物。

邊緣＋量子＝AI未來

百分點(diǎn)CTO劉譯璟博士接受賽迪網(wǎng)采訪時(shí)表示：“未來AI的戰(zhàn)場(chǎng)一定是在行業(yè)里，在行業(yè)里我們面臨的不是像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)那樣巨大量的數(shù)據(jù)，而是少量的數(shù)據(jù)，因?yàn)樾袠I(yè)中很多場(chǎng)景都沒有數(shù)據(jù)化。但同時(shí)行業(yè)客戶的要求更高，他們希望能借助AI系統(tǒng)理解復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，并起到輔助決策的作用，而不是局限于廣告推薦、流量點(diǎn)擊。當(dāng)前的AI技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能支撐行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，未來行業(yè)應(yīng)用的持續(xù)發(fā)展將驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)在理論、計(jì)算能力、數(shù)據(jù)等方面產(chǎn)生巨大變革。”

百分點(diǎn)CTO劉譯璟博士

在理論和技術(shù)方面，邊緣計(jì)算未來會(huì)變得越來越熱。劉譯璟認(rèn)為，越來越多的應(yīng)用需要實(shí)時(shí)處理、分析數(shù)據(jù)，不可能跟云端做交互。在越來越注重隱私的今天，更加不可能把全量數(shù)據(jù)放到云端，提供現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)特征將成為趨勢(shì)。

在計(jì)算能力方面，量子計(jì)算一定會(huì)成為驅(qū)動(dòng)人工智能的巨大動(dòng)力。量子機(jī)器學(xué)習(xí)從2015年開始提出了很多算法，比現(xiàn)有的人工智能算法提升上萬甚至上億倍的效率，此時(shí)摩爾定律已經(jīng)失效，想要進(jìn)一步提升計(jì)算性能，只能求助于新的技術(shù)。劉譯璟強(qiáng)調(diào)，量子信息帶來的不止是計(jì)算能力的提升，目前學(xué)界中有相關(guān)人士認(rèn)為，人的大腦與意識(shí)具備量子信息的計(jì)算機(jī)或量子信息的特征，因?yàn)榱孔优c人同樣是不可復(fù)制的。

人工智能主戰(zhàn)場(chǎng)

從信息技術(shù)發(fā)展角度來看，硬件從沒有標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展到現(xiàn)在有了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口，軟件也從沒有標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展到現(xiàn)在有了一系列的行業(yè)規(guī)范。劉譯璟預(yù)測(cè)，未來一定會(huì)有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，這樣在行業(yè)里可以匯集大量的小數(shù)據(jù)再形成大數(shù)據(jù)，從而促成整個(gè)行業(yè)技術(shù)的發(fā)展，這是對(duì)未來10年人工智能技術(shù)發(fā)展的總體思考。

當(dāng)然，作為一個(gè)企業(yè)首先需要思考的是當(dāng)下的業(yè)務(wù)，以及未來三五年的產(chǎn)品與競(jìng)爭(zhēng)力是什么？劉譯璟認(rèn)為，在信息化和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相對(duì)比較完善的領(lǐng)域，比如自動(dòng)駕駛、智能家居、教育、公安等領(lǐng)域，一定是人工智能接下來的主要戰(zhàn)場(chǎng)。如何讓機(jī)器更好地理解人的需求，人機(jī)更好地交互與融合，這一定是個(gè)剛需。并且，以自然語言處理和知識(shí)圖譜、知識(shí)工程為代表的認(rèn)知技術(shù)，一定是行業(yè)里能夠起到巨大作用的技術(shù)點(diǎn)。

所以，百分點(diǎn)發(fā)力認(rèn)知智能領(lǐng)域，通過認(rèn)知智能技術(shù)促進(jìn)行業(yè)里的決策智能。這是一個(gè)人機(jī)融合的過程，百分點(diǎn)希望人和機(jī)器能共享人的知識(shí)，能夠做到人機(jī)自然交互，無間協(xié)作?；谶@樣一套理念形成了DeepMatrix三層的架構(gòu)，基礎(chǔ)層是大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，負(fù)責(zé)收集和處理所有數(shù)據(jù)，中間層是智能認(rèn)知引擎，上層是各個(gè)行業(yè)的決策應(yīng)用。

DeepMatrix與關(guān)鍵技術(shù)

自然語言處理及語義分析，是在認(rèn)知里非常關(guān)鍵并且各個(gè)行業(yè)都需要用到的技術(shù)，也是百分點(diǎn)一直以來都重點(diǎn)投入的領(lǐng)域，目前已經(jīng)在金融、公檢法、媒體出版等行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地。

2018年百分點(diǎn)對(duì)之前的深度學(xué)習(xí)模型加以改進(jìn)，將分析性能提升了400％，實(shí)現(xiàn)NLP Basics層性能比以前快4倍，人機(jī)交互自然程度更高；并且結(jié)合海外的業(yè)務(wù)拓展了多語種識(shí)別等一系列技術(shù)；同時(shí)研發(fā)深度遷移學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和語義計(jì)算等技術(shù)，這些都是百分點(diǎn)正在做的探索。

在2017年，百分點(diǎn)發(fā)布了DeepMatrix1．0，其中的核心技術(shù)動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，完成將技術(shù)化的數(shù)據(jù)徹底轉(zhuǎn)變成業(yè)務(wù)知識(shí)，幫助技術(shù)人員及業(yè)務(wù)人員可以更快捷地將數(shù)據(jù)運(yùn)用起來。2018年，百分點(diǎn)將DeepMatrix1．0落地到行業(yè)場(chǎng)景中，其中在公共安全方面，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，在擁有幾千萬人口的省級(jí)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)集上，可以做到快速接入和快速形成知識(shí)圖譜并進(jìn)行分析。同時(shí)在知識(shí)圖譜中引入了數(shù)據(jù)庫的視圖技術(shù)，即使只有一份數(shù)據(jù)，仍可以應(yīng)用到不同的知識(shí)體系上，并從不同的角度觀察數(shù)據(jù)、靈活分析。同時(shí)，百分點(diǎn)還引入了BS推理等一系列技術(shù)，給用戶提供更清晰的推理解釋。

基于底層的基本技術(shù)， 百分點(diǎn)2017年與CEIEC聯(lián)合成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，2018年聯(lián)合發(fā)布技術(shù)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)算法模型，一直在踐行用數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的使命。

劉譯璟強(qiáng)調(diào)，認(rèn)知智能是百分點(diǎn)關(guān)鍵的技術(shù)戰(zhàn)略方向，未來百分點(diǎn)還將在這個(gè)方向進(jìn)行更多投入，在自然語言處理、動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜以及基于它們之上的自然交互式分析、行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建等方面進(jìn)行重點(diǎn)研究與攻關(guān)，這些技術(shù)會(huì)以豐富的形態(tài)應(yīng)用到更多場(chǎng)景中。

認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室

為了強(qiáng)化認(rèn)知智能的技術(shù)力量，百分點(diǎn)專門成立了認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室，并且由百分點(diǎn)首席算法科學(xué)家蘇海波博士擔(dān)任實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，將百分點(diǎn)認(rèn)知智能方面的所有需求都集中到一起進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)。

蘇海波接受采訪時(shí)表示：“認(rèn)知智能是百分點(diǎn)最重要的AI技術(shù)戰(zhàn)略方向，DeepMatrix2．0里面用到了很多認(rèn)知智能的核心技術(shù)，都是實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的?！?/p>

認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室的定位包括兩個(gè)方面，蘇海波介紹：第一個(gè)方面，算法效果是最關(guān)鍵的因素，成立實(shí)驗(yàn)室就是為了進(jìn)行前沿技術(shù)的攻堅(jiān)；另一方面，實(shí)驗(yàn)室希望提升公司在行業(yè)內(nèi)認(rèn)知智能技術(shù)的地位，研發(fā)出更多行業(yè)落地的產(chǎn)品和解決方案，實(shí)驗(yàn)室技術(shù)和業(yè)務(wù)架構(gòu)包括分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、自然語言處理、知識(shí)圖譜、認(rèn)知智能應(yīng)用系統(tǒng)四層。

深度遷移學(xué)習(xí)、多語種NLP、知識(shí)圖譜和語義計(jì)算、自然語言交互，是認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室的核心技術(shù)布局?；谝陨霞夹g(shù)，百分點(diǎn)已分別推出了智能作詩機(jī)器人（AI李白）、問答機(jī)器人、智能BI決策系統(tǒng)等一系列的應(yīng)用。

據(jù)蘇海波透露，認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室將與更多的高校和研究機(jī)構(gòu)展開合作，包括公安大學(xué)、天津大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等，目前已經(jīng)在公檢法行業(yè)、媒體出版行業(yè)進(jìn)行了知識(shí)圖譜等各種合作。蘇海波希望集中百分點(diǎn)的力量，用認(rèn)知智能技術(shù)開發(fā)出更多落地的行業(yè)產(chǎn)品和解決方案，為客戶創(chuàng)造更多的價(jià)值，提升效率。

百分點(diǎn)經(jīng)過十年的行業(yè)實(shí)踐沉淀了大數(shù)據(jù)全棧產(chǎn)品和認(rèn)知智能的引擎技術(shù)，旨在復(fù)雜的場(chǎng)景下助力客戶挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。為推動(dòng)整個(gè)信息社會(huì)的進(jìn)步，百分點(diǎn)已經(jīng)做出表率，并且以自身實(shí)踐應(yīng)用，向業(yè)界啟發(fā)人工智能的未來發(fā)展方向以及技術(shù)走勢(shì)，以公開合作的態(tài)度攜手各界精英共同前行。