分布式系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)高可伸縮性，局部性和可用性的基本概念。然而，另一方面，當(dāng)從客戶端查看時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)需要很多獨(dú)創(chuàng)性才能看起來一致。另外，據(jù)說構(gòu)建具有完整特征的分布式系統(tǒng)幾乎是不可能的，并且有必要選擇應(yīng)用程序應(yīng)該強(qiáng)調(diào)哪些性能。

除了描述這些分布式系統(tǒng)的特性外，我們還描述了具有高性能的區(qū)塊鏈的特性。最后，通過總結(jié)容錯(cuò)屬性，我們將進(jìn)一步探索區(qū)塊鏈的更大潛力，并希望通過討論每個(gè)高級(jí)區(qū)塊鏈項(xiàng)目（如Tendermint）全面解釋MOLD應(yīng)該瞄準(zhǔn)的系統(tǒng)。

1. 簡(jiǎn)介（容錯(cuò)概述以及總體流程）

與單個(gè)系統(tǒng)不同，分布式系統(tǒng)存在部分故障。單個(gè)系統(tǒng)的整體故障往往會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)崩潰。另一方面，在部分故障中，系統(tǒng)可以在從部分故障中恢復(fù)的同時(shí)繼續(xù)操作而不會(huì)嚴(yán)重影響整體性能。

在本文中，按照以下順序，我們將解釋容錯(cuò);即使系統(tǒng)的一部分發(fā)生故障，系統(tǒng)也可以繼續(xù)處理。

?什么樣的屬性是容錯(cuò)的

?什么樣的失敗以及它們?nèi)绾伪环诸?/p>

?關(guān)于溝通失敗

?“可靠的多播”，增加了進(jìn)程的抵抗力

?關(guān)于分布式提交問題

2. 什么是容錯(cuò)？

容錯(cuò)

容錯(cuò)定義如下

即使發(fā)生故障也能夠忍受服務(wù)

另外，具有容錯(cuò)性的系統(tǒng)有時(shí)被稱為高可靠性系統(tǒng)，并且與可靠性系統(tǒng)相關(guān)的要求分為以下四種。

失敗模型

分布式系統(tǒng)中進(jìn)程的典型故障如下：

通信鏈路的故障也是分類的。

例如，對(duì)于分布式的失敗，可能會(huì)發(fā)生虛假消息的傳遞，因此最難以處理。

冗余可以隱藏故障。這很容易理解，例如考慮到哺乳動(dòng)物有兩只眼睛，耳朵和肺。即使這些分布式器官中的一些失效，你也可以在隱藏故障的同時(shí)使用該系統(tǒng)。這稱為物理冗余。冗余有三種類型：信息冗余，時(shí)間冗余和物理冗余。

3. 流程彈性

在描述容錯(cuò)之后，我們考慮如何實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)。

進(jìn)程復(fù)制

典型的方法是進(jìn)程復(fù)制。在組中創(chuàng)建（復(fù)制）相同的進(jìn)程稱為復(fù)制。通過在分布式系統(tǒng)中復(fù)制，即使在部分故障的情況下，也可以通過正常過程提供服務(wù)。我們將復(fù)制過程稱為副本。

復(fù)用（復(fù)制）有兩種方法如下。

?主基礎(chǔ)協(xié)議（被動(dòng)復(fù)制）

?重復(fù)寫入?yún)f(xié)議（PositiveReplicaTIon）

在前的中，只有主副本處理來自客戶端的消息，而其他副本備份主進(jìn)程。雖然復(fù)制品之間的處理結(jié)果沒有不一致，并且通信功能的實(shí)現(xiàn)更容易，但是主復(fù)制品的故障需要選擇算法，并且處理有些復(fù)雜。

在后一種情況下，所有副本都會(huì)從客戶端接收和處理消息。此時(shí)，基于消息的處理需要總排序和原子性的兩個(gè)屬性。因此，原子多播需要更復(fù)雜的通信功能。

k容錯(cuò)

在重復(fù)寫入?yún)f(xié)議中，據(jù)說具有k個(gè)容錯(cuò)，即使它們失敗，k個(gè)組件也能正常移動(dòng)。如果你有分布式故障，則至少需要2k+1個(gè)進(jìn)程才能具有k容錯(cuò)能力。

原子組播問題

作為上述復(fù)制模型的前提，存在所有請(qǐng)求必須以相同順序到達(dá)所有服務(wù)器的條件。這稱為原子多播問題。這將在第5章中詳細(xì)討論。

流程之間的協(xié)議

進(jìn)程之間協(xié)議的問題對(duì)于賦予分布式系統(tǒng)容錯(cuò)性是至關(guān)重要的。分布式協(xié)議算法的目的是在有限數(shù)量的步驟中達(dá)成共識(shí)，以實(shí)現(xiàn)彼此之間沒有失敗的過程，并且在代表性過程中存在一般分布式的問題。

分布式的一般問題

在具有k個(gè)錯(cuò)誤進(jìn)程的系統(tǒng)中，僅當(dāng)存在2k+1個(gè)或更多正常進(jìn)程并且整體上存在N=《 3k+1個(gè)進(jìn)程時(shí)才達(dá)成協(xié)議。換句話說，只有超過三分之二的進(jìn)程正常工作才能達(dá)成協(xié)議。（如果小于該值，則可能會(huì)因失敗的過程而受到欺騙。）

附錄：關(guān)于容錯(cuò)所需的正常節(jié)點(diǎn)數(shù)

對(duì)于許多協(xié)議，具有分布式阻塞的最大允許節(jié)點(diǎn)數(shù)被稱為1/3。原因?qū)⒃谙旅婧?jiǎn)要描述。

設(shè)“N”為節(jié)點(diǎn)總數(shù)，“F”為分布式節(jié)點(diǎn)，“T”為正常共識(shí)所需的節(jié)點(diǎn)數(shù)。

例如，假設(shè)“N-F”的正常節(jié)點(diǎn)被分成相同的數(shù)字，并且數(shù)字表示如下。

（N-F） / 2

由于“F”的分布式節(jié)點(diǎn)具有任意行為，為了正常地達(dá)成共識(shí)，必須滿足以下表達(dá)式。

T 》 （N-F）/2 + F ???①

此外，考慮到F的所有分布式節(jié)點(diǎn)都處于離線狀態(tài)的情況，其他正常節(jié)點(diǎn)可以采用共識(shí)，因此以下表達(dá)式成立。

N-F ≥ T ???②

從①·②，

N?F 》 （N?F）/2 + F

∴F 《 N3

基于上述，當(dāng)總節(jié)點(diǎn)中分布式節(jié)點(diǎn)的數(shù)量小于1/3時(shí)，可以正常地達(dá)成共識(shí)。

4.可靠的客戶端-服務(wù)器通信

到目前為止，我們討論了分布式系統(tǒng)中進(jìn)程的容錯(cuò)能力，并了解了復(fù)制。本章討論了通信鏈路上容錯(cuò)的介紹。

P2P通信

分布式系統(tǒng)中的通信基礎(chǔ)是連接一個(gè)進(jìn)程和另一個(gè)進(jìn)程的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信（一對(duì)一通信）。

TCP

TCP：實(shí)現(xiàn)可靠通信的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信

TCP具有序列號(hào)，定時(shí)器，校驗(yàn)和，確認(rèn)，重傳控制，擁塞控制等機(jī)制。例如，由于丟失消息而導(dǎo)致的遺漏失敗可以通過包括TCP序列號(hào)的確認(rèn)和基于確認(rèn)的重傳控制來處理。

發(fā)生故障時(shí)的RPC（遠(yuǎn)程過程調(diào)用）

RPC的目的是通過本地過程調(diào)用的形式實(shí)現(xiàn)進(jìn)程間通信而不需要意識(shí)到通信部分。在使用RPC的分布式系統(tǒng)中可能會(huì)發(fā)生五個(gè)障礙。

1. 客戶端無法找到服務(wù)器。

2. 從客戶端到服務(wù)器的請(qǐng)求消息將丟失。

3. 收到請(qǐng)求后服務(wù)器崩潰。

4. 從服務(wù)器到客戶端的響應(yīng)消息將丟失。

5. 在客戶端發(fā)送請(qǐng)求消息后發(fā)生故障。

作為對(duì)每個(gè)的對(duì)策，存在設(shè)置異常處理和計(jì)時(shí)器（時(shí)間限制）的方法。

5.可靠的團(tuán)隊(duì)溝通

我們?cè)谇耙徽轮袑Ｗ⒂谝粚?duì)一通信，因此我們?cè)诖私忉屢粚?duì)多多播通信的高可靠性。在分布式系統(tǒng)中，重要的是發(fā)送消息而不會(huì)泄漏，包括訂單到彼此的服務(wù)器。

在沒有故障的情況下可靠的多播

考慮按順序向每個(gè)成員發(fā)送消息。

發(fā)送方首先將多播消息保存在手頭的歷史存儲(chǔ)器中。此外，發(fā)送方從接收方接收傳輸確認(rèn)通知（ACK）。在ACK中，輸入并返回最后一個(gè)消息標(biāo)識(shí)符已完成傳輸。如果由于消息丟失等而無法接收到包含預(yù)期標(biāo)識(shí)符的ACK，則發(fā)送方重新發(fā)送該消息。

確保來自發(fā)件人的郵件以相同的順序傳遞給所有進(jìn)程。

在分布式系統(tǒng)中，不是“一個(gè)過程”

具有“何時(shí)”發(fā)送方“在消息傳遞期間失敗，該消息被傳遞到所有剩余進(jìn)程或被忽略”的屬性的可靠多播稱為虛擬同步。

此外，作為虛擬同步并以總順序執(zhí)行消息傳遞的通信稱為原子多播。

虛擬同步的一個(gè)實(shí)現(xiàn)示例是Isis。Isis保留并轉(zhuǎn)移mmessageM進(jìn)行處理，直到它知道所有成員都收到了消息M.

6.分布式提交

推廣原子多播問題的問題稱為分布式提交問題。

原子提交

有必要終始如一地判斷不同的類似站點(diǎn)的進(jìn)程是否一致地提交或中止。這種操作稱為原子提交。

6–1.兩階段提交協(xié)議（2PC）

兩階段提交協(xié)議（2PC）是實(shí)現(xiàn)原子提交的典型方法。顧名思義，每個(gè)階段包括兩個(gè)步驟，組織如下。

（第1階段【投票階段】）

組織者向所有參與者發(fā)送VOTE_REQUEST消息

2. 收到VOTE_REQUEST消息的參與者如果能夠提交其交易并通過發(fā)送VOTE_ABORT消息進(jìn)行投票（如果需要中止），則向組織者發(fā)送VOTE_COMMT消息。

（第2階段［提交階段］）

3. 組織者收集所有參與者的投票。如果所有投票都是COMMIT，我們自己承諾并向所有參與者發(fā)送GLOBAL_COMMIT消息。如果ABORT甚至多于一個(gè)，它決定中止交易并發(fā)送GLOBAL_ABORT消息。

4.參與者等待來自組織者的消息，如果它是GLOBAL_COMMIT本地，則提交，如果它是GLOBAL_ABORT則丟棄該交易。

在整個(gè)過程中，組織者和參與者進(jìn)行如下狀態(tài)轉(zhuǎn)換。

阻止提交協(xié)議

上述兩階段提交協(xié)議存在很大問題。當(dāng)組織者在階段3中失敗并且所有參與者都在等待來自組織者的消息時(shí)。，參與者不能合作決定應(yīng)該最終采取的行動(dòng)決定。據(jù)此，兩階段提交被稱為阻塞提交協(xié)議。

實(shí)際上，在兩階段提交中阻塞自身很少發(fā)生，因此它沒有被大量使用，但是設(shè)計(jì)了三階段提交協(xié)議作為避免阻塞的解決方案。

6–2.三階段提交

與兩階段提交協(xié)議不同，三階段提交協(xié)議滿足以下兩個(gè)條件。［Skeen和Stonebraker，1983］指出，這兩個(gè)條件對(duì)于沒有阻塞的提交協(xié)議是必要和充分的。

1. 沒有直接進(jìn)入COMMIT狀態(tài)或ABORT狀態(tài)的情況。

2. 沒有可能做出最終決定，也沒有轉(zhuǎn)換到COMMIT狀態(tài)的狀態(tài)。

SKEEN，D.andSTONEBRAKER，M”AFormalModelofCrashRecoveryinaDistributedSystem.”IEEETrans.Softw.Eng.，Mar.1983

具體地，在兩階段提交的兩個(gè)階段之間提供PRECOMMIT狀態(tài)。

整個(gè)參與者和組織者改變狀態(tài)如下。

兩階段提交的最大區(qū)別是所有進(jìn)程都返回INIT，ABORT，PRECOMMIT狀態(tài)。由于它永遠(yuǎn)不會(huì)處于READY狀態(tài)，因此剩余的進(jìn)程始終做出最終決定，并且可以充當(dāng)非阻塞協(xié)議。

三階段提交僅僅是一個(gè)概念表示，即使組織者失敗，也沒有正常工作的機(jī)制。然而，在區(qū)塊鏈出現(xiàn)之后，它的歷史將會(huì)發(fā)生很大變化。Tendermint項(xiàng)目通過在區(qū)塊鏈中采用三階段提交來實(shí)現(xiàn)非阻塞協(xié)議。

7.區(qū)塊鏈中的容錯(cuò)

最后，基于上述內(nèi)容，我們還將參考分布式區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的容錯(cuò)。

7–1.區(qū)塊鏈容錯(cuò)

區(qū)塊鏈的容錯(cuò)性很高。讓我們根據(jù)第2章中分類的四個(gè)可靠性要求，仔細(xì)研究區(qū)塊鏈的性質(zhì)。

區(qū)塊鏈系統(tǒng)停止運(yùn)行的時(shí)間和數(shù)量很少。特別是在比特幣網(wǎng)絡(luò)中，可以說很少有高可用性和可靠性，因?yàn)榧词鼓承┕?jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，它也能實(shí)現(xiàn)零停機(jī)并繼續(xù)正常運(yùn)行。

接下來，關(guān)于安全性，當(dāng)系統(tǒng)在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中不能正常運(yùn)行時(shí)，將出現(xiàn)諸如“交易未被處理和阻塞”，“網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)之間不共享信息以及分叉的分塊”之類的問題。后者極有可能導(dǎo)致重大麻煩。

關(guān)于可維護(hù)性，可以說社區(qū)很容易劃分，比如像比特幣這樣的公共區(qū)塊鏈，并且難以從中恢復(fù)。比特幣網(wǎng)絡(luò)可以高度贊賞，因?yàn)樗哂懈呖捎眯院涂煽啃裕虼瞬恍枰謴?fù)，但如果你希望具有可維護(hù)性，則應(yīng)考慮選擇私有鏈或聯(lián)盟鏈。

此外，區(qū)塊鏈非常有意義，因?yàn)樗鼮榉植际綌鄬犹峁┝擞行У慕鉀Q方案，這被認(rèn)為是最難處理的。具體來說，它是以PoW等為代表的一致性算法……通過形成激勵(lì)結(jié)構(gòu)來處理分布式的一般問題;通過維持/貢獻(xiàn)而不是基于博弈論破壞網(wǎng)絡(luò)的行動(dòng)，礦工凸輪獲得更多利潤(rùn)的算法。應(yīng)該注意的是，諸如硬叉之類的新問題正在發(fā)生，然而，可以說它已經(jīng)取得了一定的成功。此外，

Hyperledger采用的PBFT也通過設(shè)置領(lǐng)導(dǎo)節(jié)點(diǎn)確認(rèn)投票來實(shí)現(xiàn)高分布式容錯(cuò)。

7–2.Blcokchain流程彈性

考慮如何在容錯(cuò)描述之后實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)。

首先，有兩種處理復(fù)制的方法。

1.主要基礎(chǔ)協(xié)議

2.重復(fù)寫入?yún)f(xié)議

采用1的主基礎(chǔ)協(xié)議的主要協(xié)議是基于PoW一致性算法的區(qū)塊鏈。在PoW的情況下，它是主要基礎(chǔ)中的本地寫協(xié)議的規(guī)范。成功找到PoW的nonce值作為獨(dú)占控件（領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法）的礦工獲得了將區(qū)塊添加為主服務(wù)器的權(quán)利。但是，當(dāng)有權(quán)成為主服務(wù)器的節(jié)點(diǎn)同時(shí)出現(xiàn)時(shí)，區(qū)塊鏈會(huì)分叉。

另一方面，采用2的重復(fù)寫協(xié)議的是基于PBFT的區(qū)塊鏈。包括Tendermint在內(nèi)的各種基于PBFT的共識(shí)算法沒有主要服務(wù)器首先負(fù)責(zé)地執(zhí)行每個(gè)數(shù)據(jù)的更新，并且所有參與節(jié)點(diǎn)可以在同一時(shí)段執(zhí)行寫操作。也就是說，可以說PBFT類型一致性協(xié)議類似于重復(fù)寫入類型的活動(dòng)復(fù)制協(xié)議。

7–3.區(qū)塊鏈高可靠性通信

我已經(jīng)提到了區(qū)塊鏈的過程，但這次我將重點(diǎn)關(guān)注通信鏈接。

在區(qū)塊鏈中，參與網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)執(zhí)行P2P通信并共享數(shù)據(jù)。另外，由領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法選擇的主服務(wù)器執(zhí)行多播，以便例如在找到隨機(jī)數(shù)時(shí)將新添加的 區(qū)塊的信息共享給每個(gè)參與節(jié)點(diǎn)。此時(shí)，考慮到在通信鏈路或節(jié)點(diǎn)中發(fā)生故障的情況，重要的是實(shí)現(xiàn)原子多播，其是虛擬同步并且以總的順序執(zhí)行消息傳遞。

那么，區(qū)塊鏈中的原子多播問題和分布式提交問題是如何解決的呢？

在采用比特幣等PoW的公共鏈中，原子多播尚未實(shí)現(xiàn)。因此，可能會(huì)發(fā)生頻繁的叉子。由于每個(gè)節(jié)點(diǎn)隨時(shí)間正確地共享數(shù)據(jù)，因此建立了一致性，但確認(rèn)交易存儲(chǔ)在區(qū)塊中需要10分鐘以上。

在這里，我們要關(guān)注Tendermint一致性算法。通常，存在2PC（兩階段提交）作為實(shí)現(xiàn)原子提交的方法，并且已經(jīng)提出了作為改進(jìn)版本的3PC方法，但兩者都是不完整的。因此，Tendermint通過將區(qū)塊鏈與3PC方法混合并在循環(huán)方法下在節(jié)點(diǎn)上添加約束來實(shí)現(xiàn)原子提交。下一章將解釋這個(gè)創(chuàng)新分布式提交問題的方法。

7–4.Tendermint中的分布式提交（創(chuàng)新的三階段提交模型）

首先，Tendermint是PBFT類型。在Hyperledger中，作為領(lǐng)導(dǎo)者的驗(yàn)證者始終是相同的過程，但是Tendermint具有領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法，并且通過循環(huán)法確定性地確定領(lǐng)導(dǎo)者。領(lǐng)導(dǎo)者共同提出存儲(chǔ)在mempool中的下一個(gè)交易塊。有了這個(gè)提議，Tendermint共識(shí)實(shí)現(xiàn)了3PC（三階段提交）并實(shí)現(xiàn)了原子組播。Tendermint一致性算法可以大致分為三種狀態(tài)。

1. PROPOSE

通過基于樁數(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者選擇算法通過循環(huán)法確定性地選擇的驗(yàn)證器集的提議。在這種狀態(tài)下開始投票。

2. PRE-VOTE

擬議區(qū)塊的第一次投票。一旦獲得三分之二或更多的批準(zhǔn)，我們將繼續(xù)進(jìn)行下一步，但要等到收集所有選票的限制時(shí)間。由于這個(gè)時(shí)間限制，可以說Tendermint是部分異步一致性算法。此外，該投票算法具有1/3k的容錯(cuò)能力。

3. PRE-COMMIT

在預(yù)投票中超過2/3的同意第二次投票。此時(shí)，如下所述，當(dāng)未收集2/3或更多的投票時(shí)，Tendermint的智能部分是一種衡量標(biāo)準(zhǔn)。

如前所述，通過為三階段提交設(shè)置PRECOMMIT階段，如果滿足以下條件，則可以實(shí)現(xiàn)阻塞協(xié)議。

1. 沒有直接轉(zhuǎn)換為COMMIT狀態(tài)或ABORT狀態(tài)的狀態(tài)

2. 沒有可能做出最終決定，也沒有轉(zhuǎn)換到COMMIT狀態(tài)的狀態(tài)。

在Tendermint中，在第二個(gè)投票階段投票的驗(yàn)證者Pre-Commit被鎖定，并且只能在預(yù)投票中投票獲得超過2/3票數(shù)的鎖定區(qū)塊或區(qū)塊。通過鎖定處理，滿足上述兩個(gè)條件。換句話說，由于每個(gè)驗(yàn)證器始終只能在預(yù)先提交中對(duì)一個(gè)塊進(jìn)行投票，因此它不會(huì)實(shí)現(xiàn)分叉機(jī)制。

換句話說，“Tendermint共識(shí)是確保添加區(qū)塊的操作在網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)上完成，或者根本沒有節(jié)點(diǎn)完成;實(shí)現(xiàn)最終結(jié)果的下一代共識(shí)協(xié)議。