AI應(yīng)用不再是錦衣夜行，特別是在安防行業(yè)落地生根獲得真金白銀后，更是百家爭鳴。

眼下的中國，正在建設(shè)全球最大規(guī)模、最為復(fù)雜、最具智能的視頻監(jiān)控安全網(wǎng)絡(luò)。以貴陽市“天網(wǎng)系統(tǒng)”為例，各類視頻監(jiān)控探頭能夠?qū)崿F(xiàn)人臉識(shí)別的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到6萬路之多，如此星羅密布鋪設(shè)，完全有能力讓安全部門在半個(gè)小時(shí)之內(nèi)輕而易舉在大街上找到重點(diǎn)關(guān)注人員。

AI芯片作為安防AI應(yīng)用的大腦，是所有平安城市和智慧城市構(gòu)建智能“天網(wǎng)系統(tǒng)“的核彈頭。

在安防產(chǎn)品中，交換機(jī)、IPC、硬盤刻錄機(jī)、各類服務(wù)器等智能設(shè)備都需要芯片，在安防智能化進(jìn)程中，產(chǎn)品升級(jí)將帶來存量和增量市場的共同增長。

如此，AI芯片自然也就引起了行業(yè)的廣泛關(guān)注和討論。

諸侯斗“智”，各有優(yōu)勢(shì)

AI芯片按技術(shù)路線可以分為ASIC（專用集成電路）、GPU（圖形處理器）、FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）三種。

類比來看，ASIC就像在工廠里完整制造出來的機(jī)器人，而FPGA則像是每個(gè)人自己用樂高積木組裝的機(jī)器人，能夠滿足用戶靈活性的需求。

GPU與FPGA都適用于AI訓(xùn)練（AI負(fù)載分為“訓(xùn)練”和“推理”），并涉及大量浮點(diǎn)運(yùn)算，但是GPU的效率更高； AI推理則看重整點(diǎn)運(yùn)算，F(xiàn)PGA的并行處理能力、可編程的靈活性就比GPU更好。

眼下的AI芯片市場入局者中，即有傳統(tǒng)芯片巨頭和安防巨頭，也有新銳半導(dǎo)體公司。

國內(nèi)新銳的AI芯片公司更加專注于高價(jià)值市場，例如安防、零售、自動(dòng)駕駛等。

比如比特大陸，全球“礦機(jī)”的領(lǐng)導(dǎo)者和供應(yīng)商。

他們?nèi)刖职卜溃柚谠凇巴诘V”產(chǎn)品中積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同樣也可在諸如平安城市、智慧城市等場景中找到非常好的落地應(yīng)用，為城市級(jí)的大規(guī)模智能視覺分析提供超大算力支，實(shí)現(xiàn)芯片更高效率、更低功能的目標(biāo)。

如今，比特大陸已經(jīng)推出面向智能分析的AI芯片和智能服務(wù)器，在福州市的平安城市和智慧城市建設(shè)也有項(xiàng)目落地。

近日，有報(bào)道稱，比特大陸準(zhǔn)備開始裁員，裁員比例或達(dá)50%。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，隨著虛擬貨幣的價(jià)格在震蕩中走弱，全球礦機(jī)市場的飽和以及其他礦機(jī)廠商的紛紛入局爭食，比特大陸出現(xiàn)一定程度的裁員非常正常，其中絕大部分人員應(yīng)該隸屬礦機(jī)相關(guān)事業(yè)部。

“當(dāng)下，他們志不在挖礦，志在城市算力中心?！?/p>

面對(duì)礦機(jī)這個(gè)較為成熟的業(yè)務(wù)，比特大陸有可能會(huì)在智慧城市等國家級(jí)戰(zhàn)略市場上尋求突破，通過加強(qiáng)在智慧城市的投入，讓其AI芯片和服務(wù)器能夠大舉布局市場，并形成品牌效益。

這更能體現(xiàn)一個(gè)企業(yè)的社會(huì)價(jià)值，也滿足了公司不斷拓展業(yè)務(wù)邊界的需求。

今天的比特大陸，擁有超大規(guī)模的現(xiàn)金流，已經(jīng)推出7nm AI推理型芯片，據(jù)專業(yè)人士介紹，這款產(chǎn)品已經(jīng)同華為AI芯片處于同一起跑線上，并有可能在明年二月份開始進(jìn)入商用階段。

在智慧城市方面，比特大陸很有可能將成為華為AI芯片的強(qiáng)有力競爭者，具體可以從兩方面分析：

一是業(yè)務(wù)營收（有充足的現(xiàn)金流），中國半導(dǎo)體公司營收排名，華為海思第一，比特大陸第二，海思業(yè)務(wù)更聚焦在智能終端，比特大陸更聚焦在智能服務(wù)器領(lǐng)域。

二是技術(shù)團(tuán)隊(duì)，比特大陸創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)具有深厚技術(shù)實(shí)力，對(duì)人工智能技術(shù)方向的發(fā)展更加了解。

根據(jù)相關(guān)技術(shù)人員的測試，比特大陸之所以能夠快速在項(xiàng)目上落地，是因?yàn)槠滠浖募軜?gòu)支撐能力很強(qiáng)，GPU的算法遷移非常方便，很多項(xiàng)目方愿意與之合作。

同時(shí)，也要清醒地認(rèn)識(shí)到，雖然比特大陸在一些地方陸續(xù)有項(xiàng)目落地，但也面臨著應(yīng)用場景有限，項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)不足，垂直領(lǐng)域的專業(yè)人才缺乏等問題。

總結(jié)來說，轉(zhuǎn)型會(huì)面臨陣痛，未來可期但過程艱辛，安防業(yè)務(wù)的投入收益相較銷售礦機(jī)緩慢很多，這將考驗(yàn)著比特大陸的耐心和堅(jiān)持。

再以地平線為例，在智能攝像頭嵌入AI芯片方面，地平線的AI芯片已經(jīng)具備了在前端實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人臉檢測跟蹤、視頻結(jié)構(gòu)化處理的性能。

更為重要的是，地平線不僅手握AI芯片，還具有結(jié)合場景的深度AI算法，這是他們?cè)诎卜佬袠I(yè)競爭的殺手锏。

安防存有海量的視頻數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)的，結(jié)構(gòu)化技術(shù)將是未來安防智能應(yīng)用非常重要的技術(shù)方向，它可以實(shí)將視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并標(biāo)注標(biāo)簽用于數(shù)據(jù)檢索、比對(duì)分析等。

而智能視覺分析應(yīng)用，不僅需要超強(qiáng)大的AI芯片，還要有結(jié)合業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用算法，雙劍合璧，效率更高。

長遠(yuǎn)來看，AI芯片市場同質(zhì)化嚴(yán)重，未來這個(gè)市場上，算法層面有明顯優(yōu)勢(shì)的公司會(huì)更有可能勝出。

比如，有了編解碼芯片之后，真正能把產(chǎn)品做好的還是那些尤為擅長編解碼技術(shù)，并在編解碼產(chǎn)品上有專長的公司。

有了硬件引擎后，很多功能需要在新引擎上重新構(gòu)建，很多工作是頂層的應(yīng)用去控制和驅(qū)動(dòng)下面的引擎，看哪些模塊應(yīng)該怎么運(yùn)行，去實(shí)現(xiàn)哪些功能。

地平線的差異化在于處理器是專用人工智能處理器，帶有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的指令集，可以靈活實(shí)現(xiàn)各種AI算法，在這基礎(chǔ)上面向重大應(yīng)用場景做了針對(duì)性的優(yōu)化設(shè)計(jì)，使得在安防等場景下的效率比通用AI處理器大大提升。

一個(gè)裁縫做出來的上衣加褲子才能成為完美的一套衣服。

而業(yè)內(nèi)部分芯片廠商提供給客戶的都是普通計(jì)算型芯片，只在底層提供一些加速操作，沒有面向重大場景做針對(duì)性優(yōu)化，客戶拿到芯片之后還得再找算法廠商購買算法。

談完AI芯片新銳公司，再觀察傳統(tǒng)安防巨頭。

公開資料顯示，?？导捌潢P(guān)聯(lián)公司已經(jīng)開始在芯片領(lǐng)域進(jìn)行投資、并購和投產(chǎn)研發(fā)，涉及了SSD主控芯片、AI芯片等。

2018年人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合創(chuàng)新項(xiàng)目名單，將大華申報(bào)的視頻監(jiān)控人工智能SoC芯片研發(fā)及應(yīng)用的項(xiàng)目公之于眾。

作為傳統(tǒng)安防玩家，他們的優(yōu)勢(shì)是對(duì)安防各類應(yīng)用場景非常熟悉，對(duì)攝像機(jī)的光學(xué)特性結(jié)合AI應(yīng)用了如指掌，獲得AI芯片最終落地應(yīng)用的成本更低。

但可以肯定的是，芯片并非他們主業(yè)，進(jìn)入芯片領(lǐng)域，更多的考慮是在出現(xiàn)“中興事件”時(shí)，在芯片產(chǎn)品供貨方面不要出現(xiàn)令公司“休克”的情況即可。

最后便是賽道固有的玩家，在傳統(tǒng)芯片巨頭隊(duì)伍中，海思半導(dǎo)體在國內(nèi)安防市場后來居上，與德州儀器（TI）、安霸、恩智浦、升邁等安防芯片供應(yīng)商在IPC的ASIC高清芯片的競爭中嶄露頭角，并手握?？?、大華等主流安防巨頭的芯片訂單，一度出現(xiàn)供不應(yīng)求的情況。

英偉達(dá)憑借對(duì)芯片技術(shù)趨勢(shì)的準(zhǔn)確把握，在GPU芯片方面厚積薄發(fā)，在安防大規(guī)模視頻圖像分析領(lǐng)域，如魚得水，一舉成名。當(dāng)前，在高性能智能分析服務(wù)器市場，對(duì)于百十路視頻分析的需求，英偉達(dá)GPU成為了市場的主要選擇。

英特爾在AI芯片更具有理想色彩，更關(guān)注整個(gè)應(yīng)用鏈端到端的解決方案。它也更希望結(jié)合人工智能產(chǎn)品和深度算法，與合作伙伴共同為客戶提供個(gè)性化和定制化的智能解決方案。

AI芯片的“前后”之爭

由于AI芯片的落地場景非常多元，無法將各個(gè)賽道玩家逐個(gè)列舉出來。以安防為例，這些現(xiàn)有掘金者，大概可以分為兩類，一類往前做、一類往后做。

每個(gè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)都擁有完整的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、管理、分析和應(yīng)用的環(huán)節(jié)。在這條長鏈上，視頻數(shù)據(jù)的智能分析主要集中在后端的硬盤錄像機(jī)（DVR/NVR）或智能平臺(tái)的服務(wù)器里面，少數(shù)智能分析的功能通過AI芯片前置到前端的高清IPC里面，實(shí)現(xiàn)快速的結(jié)構(gòu)化分析和檢索，從而大大提升事前和事中預(yù)警的效率。

部分業(yè)內(nèi)人士推斷，將AI從后端設(shè)備前置到前端攝像機(jī)將是安防行業(yè)未來的重要方向，并且列舉了多個(gè)應(yīng)用場景：

如交通執(zhí)法部門可以通過前置到攝像機(jī)的AI芯片，快速將抓拍到的違章車輛的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，然后傳到后端管理平臺(tái)，將違章信息發(fā)送到車主終端，大大縮短車主違章信息推送滯后的問題。

再如零售商超將嵌入AI芯片的攝像機(jī)安裝在指定地點(diǎn)，通過抓拍顧客的人像屬性、行為軌跡等描繪成區(qū)域熱圖，快速分析出顧客的消費(fèi)目標(biāo)和意愿，現(xiàn)場推薦和引導(dǎo)客戶達(dá)成消費(fèi)行為。

對(duì)于AI芯片前置感興趣的群體里，大部分是嘗試或正在進(jìn)入安防領(lǐng)域的AI芯片初創(chuàng)公司，他們正在通過具體的場景去試點(diǎn)運(yùn)行。

但部分專業(yè)人士并不看好AI芯片前置的前景，主要存在兩個(gè)方面的問題：

一是能耗。以安防視頻監(jiān)控智能分析為例，AI芯片需要將大量的非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將視頻數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽，然后進(jìn)行比對(duì)分析。

想要實(shí)現(xiàn)整個(gè)分析過程的通暢無阻，AI芯片的性能必須達(dá)到要求，并要求整體的軟硬件的耗能不能太高。

例如，同樣是分析同一個(gè)紅綠燈路口的車輛監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，不同的芯片裝在同一個(gè)攝像機(jī)上，由于AI算法的千差萬別，就會(huì)造成分析的同一張畫面所需能耗可能一個(gè)只需要80毫安，另一個(gè)則需要120毫安。

雖然相差40毫安，但是在酷暑的氣候條件下，這40毫安持續(xù)散發(fā)的熱量可能會(huì)導(dǎo)致攝像機(jī)主板被燒壞，增加額外成本和維修費(fèi)用。

二是價(jià)格。普通的高清槍機(jī)和球機(jī)，價(jià)格一般在幾百到千元左右，但是如果在攝像機(jī)上加入場景定制的AI芯片，價(jià)格可能會(huì)翻一倍以上，對(duì)于大多數(shù)客戶而言，在前置的智能分析無法帶來業(yè)務(wù)和管理效率的提升時(shí)，沒有必要冒險(xiǎn)將智能分析的功能從后端前置到攝像機(jī)上。

可以看出，應(yīng)用模式上的爭議，正考驗(yàn)著整個(gè)安防行業(yè)的實(shí)踐智慧，同時(shí)也讓芯片商在產(chǎn)品上做出取舍。

在競爭激烈的芯片市場，前有虎后有狼，安防應(yīng)用場景的不同，意味著產(chǎn)品聚焦要么在后端，要么在前端，二者選其一，如果顧頭又顧尾，最終可能兩頭都沒法達(dá)到預(yù)期效果，這是安防場景分散化，產(chǎn)品個(gè)性化和需求碎片化決定的。

可以肯定的是，深耕競爭激烈的AI芯片市場，各家企業(yè)都有自身的看家本領(lǐng)，也就是說，無論做前還是做后，各家都有機(jī)會(huì)占領(lǐng)一隅，成為一方諸侯。

霸主難定，贏者難通吃

摩爾定律揭示了信息技術(shù)進(jìn)步的速度，芯片市場作為摩爾定律的代表行業(yè)，一步落后，寸步難行。

AI芯片因?yàn)楹诵母偁幜υ谥悄芩惴?，所以相比傳統(tǒng)芯片的迭代速度更快。云天勵(lì)飛研發(fā)副總李愛軍曾表示，現(xiàn)在算法每半個(gè)月迭代一次，AI芯片則要同步迭代，而傳統(tǒng)芯片的迭代是按年計(jì)算。

進(jìn)入AI芯片時(shí)代，將沒有永遠(yuǎn)的霸主，每個(gè)階段都會(huì)有贏家，只是這贏者不能再通吃。