前Google大腦聯(lián)合創(chuàng)始人、前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)，F(xiàn)acebook AI研究院的創(chuàng)始人Yann LeCun，Cloudera機(jī)器學(xué)習(xí)的總負(fù)責(zé)人Hilary Mason以及埃森哲的AI全球負(fù)責(zé)人Rumman Chowdhury博士就是這樣做的。

他們審視了AI在2018年取得的成就和進(jìn)步，比如基于大數(shù)據(jù)的AI訓(xùn)練、科技公司的應(yīng)用；也展望了2019年AI的發(fā)展趨勢，比如“少樣本學(xué)習(xí)”、“通用性”的進(jìn)展、自我監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化性學(xué)習(xí)。當(dāng)然，少不了對(duì)于道德與偏見的討論以及監(jiān)管規(guī)則的變化。

AI的應(yīng)用不僅限于科技公司的軟件，正如吳恩達(dá)說的那樣，“當(dāng)制造公司、農(nóng)業(yè)設(shè)備公司或醫(yī)療保健公司開發(fā)數(shù)十種AI方案來幫助其業(yè)務(wù)發(fā)展時(shí)，就是下一波大規(guī)模價(jià)值創(chuàng)造浪潮來臨的時(shí)候?！?/p>

每期監(jiān)測和精編中文視野之外的全球高價(jià)值情報(bào)，為你提供先人一步洞察機(jī)會(huì)的新鮮資訊和升級(jí)思維方式的深度內(nèi)容。
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展望2019：

AI被認(rèn)為是一種同時(shí)能拯救世界和終結(jié)世界的技術(shù)。

為了繞過關(guān)于AI喧囂和夸張的討論，VentureBeat采訪了這個(gè)領(lǐng)域的杰出人士。多年來，他們與世界上最大的科技公司合作，對(duì)AI形成了自身看法。VentureBeat采訪了谷歌大腦的聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達(dá)、Cloudera機(jī)器學(xué)習(xí)的總負(fù)責(zé)人及 Fast Forward Labs的創(chuàng)始人Hilary Mason、Facebook AI 研究院的創(chuàng)始人Yann LeCun以及埃森哲公司的AI全球負(fù)責(zé)人Rumman Chowdhury博士。我們希望知道他們眼中2018年AI領(lǐng)域有哪些里程碑，以及2019年會(huì)發(fā)生的大事。

Rumman Chowdhury

Rumman Chowdhury博士是埃森哲公司應(yīng)用情報(bào)部門的常務(wù)董事，也是該公司負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

Chowdhury曾在2018年表示，她很高興看到公眾對(duì)AI的能力和局限有了更多認(rèn)識(shí)，也很高興聽到人們對(duì)AI帶來的威脅有了更平衡的探討——超越了對(duì)《終結(jié)者》中智能機(jī)器掌控全球的那種恐懼。她說：“隨之而來的是人們對(duì)隱私、信息安全，以及AI對(duì)我們和未來幾代人的影響的日益關(guān)注和疑慮?！?/p>

“在道德和AI領(lǐng)域，我希望我們深入探討AI將面臨的難題，那些沒有明確答案的問題。AI和基于物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)控之間的‘正確’平衡是什么？這種平衡應(yīng)既能保障信息安全，又能抵制強(qiáng)化現(xiàn)有種族歧視的懲罰性監(jiān)控。我們應(yīng)該如何重新分配從先進(jìn)技術(shù)中獲得的收益，才不會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大貧富差距？兒童應(yīng)接觸AI至何種程度，才會(huì)成為‘AI原住民’而不被其操縱或同質(zhì)化？我們?nèi)绾卫肁I實(shí)現(xiàn)教育的規(guī)?；妥詣?dòng)化，又能讓創(chuàng)造力和獨(dú)立思考蓬勃發(fā)展？”她問道。

Chowdhury預(yù)計(jì)，在未來一年，世界各地的政府將加強(qiáng)對(duì)科技的審查和監(jiān)管。

她說道：“AI以及全球科技巨頭所掌握的權(quán)力，引發(fā)了許多有關(guān)監(jiān)管的問題。2019年我們將不得不需要找到這些問題的答案——當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)是可產(chǎn)生特定結(jié)果的多用途工具時(shí)，你如何監(jiān)管它？如何制定既不扼殺創(chuàng)新、又不偏袒大公司(誰能承擔(dān)合規(guī)成本)或小企業(yè)的監(jiān)管規(guī)則？我們在什么層面進(jìn)行監(jiān)管，全球、國家，還是地區(qū)？”

Chowdhury說：“我希望監(jiān)管機(jī)構(gòu)、技術(shù)專家和研究人員認(rèn)識(shí)到，我們的AI競賽不僅僅是計(jì)算能力和技術(shù)智慧的較量，就像冷戰(zhàn)不僅僅是核能力的較量一樣。我們有責(zé)任用一種更公正、更公平、更合理的方式重建世界。我們也難得有機(jī)會(huì)能這樣做，這一刻轉(zhuǎn)瞬即逝，我們不要浪費(fèi)了。”

在消費(fèi)者層面上，她認(rèn)為在2019年，AI將在家庭中得到更多應(yīng)用。許多人已習(xí)慣于使用Google Home和Amazon Echo等智能音箱及其它智能設(shè)備。

“我想我們都在等機(jī)器人管家出現(xiàn)?！盋howdhury說。

吳恩達(dá)

吳恩達(dá)是斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授，也是谷歌大腦的聯(lián)合創(chuàng)始人，該項(xiàng)目旨在將AI推廣到谷歌的許多產(chǎn)品中。他也是Landing AI公司的創(chuàng)始人，該公司幫助很多企業(yè)將AI融入到運(yùn)營中。

在谷歌工作了三年多之后，他于2017年辭去了首席AI科學(xué)家的職務(wù)，加入了另一家科技巨頭百度，成功幫助百度轉(zhuǎn)型為AI公司。

“我認(rèn)為，明年（2019年）很多大事會(huì)發(fā)生在軟件行業(yè)以外的AI應(yīng)用領(lǐng)域。我們在幫助谷歌和百度等公司，以及Facebook和微軟方面做得不錯(cuò)?，F(xiàn)在，Square和Airbnb、Pinterest等公司也開始使用AI。我認(rèn)為，當(dāng)制造公司、農(nóng)業(yè)設(shè)備公司或醫(yī)療保健公司開發(fā)數(shù)十種AI方案來幫助其業(yè)務(wù)發(fā)展時(shí)，就是下一波大規(guī)模價(jià)值創(chuàng)造浪潮來臨的時(shí)候?！?/p>

關(guān)于2018年大眾對(duì)AI的認(rèn)識(shí)，吳恩達(dá)也很高興大眾不再關(guān)注機(jī)器人殺手的情境。

在未來的一年里，吳很高興看到AI和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的兩個(gè)特定領(lǐng)域取得進(jìn)展，其中一點(diǎn)是AI可用更少的數(shù)據(jù)得出準(zhǔn)確的結(jié)論，也就是“少樣本學(xué)習(xí)”。

吳恩達(dá)說：“第一波深度學(xué)習(xí)發(fā)展浪潮主要是大公司用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練極龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)吧？所以，如果你想建立一個(gè)語音識(shí)別系統(tǒng)，你需先用10萬個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。如果想要訓(xùn)練機(jī)器翻譯系統(tǒng)呢？用無數(shù)對(duì)平行語料庫的句子對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。我越來越經(jīng)常在小型數(shù)據(jù)上看到結(jié)果。即使只有1000張圖像，你也想從這些數(shù)據(jù)中得到結(jié)果?！?/p>

另一個(gè)是計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)步，被稱為“通用性”。

“如果用斯坦福大學(xué)高端X光機(jī)拍攝的原始圖像進(jìn)行訓(xùn)練，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可能會(huì)非常好用，許多領(lǐng)先的公司和研究人員已經(jīng)創(chuàng)造出了比人類放射科醫(yī)生更優(yōu)秀的系統(tǒng)。 但如果把訓(xùn)練模型應(yīng)用于來自低端X光機(jī)、不同醫(yī)院的X射線，人類放射科醫(yī)生比算法更能概括出病人的問題。我認(rèn)為有趣的研究是提高學(xué)習(xí)算法在新領(lǐng)域的通用性?！彼f。

Yann LeCun

紐約大學(xué)教授Yann LeCun是FacebookAI研究中心（FAIR）負(fù)責(zé)人和FacebookAI研究院院長，帶領(lǐng)研發(fā)PyTorch 1.0和Caffe2，以及大量的AI系統(tǒng)，如Facebook每天使用數(shù)十億次的文本翻譯AI工具，或先進(jìn)的圍棋強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

Yann LeCun認(rèn)為，F(xiàn)air在研究和工具上采用的開源政策推動(dòng)了其他大型科技公司采取同樣的做法。

“你今天在AI領(lǐng)域所看到的進(jìn)步速度，很大程度上是因?yàn)?，與過去相比，越來越多的人交流得更快、效率更高，做的研究也更開放?！?/p>

在倫理方面，Yann LeCun很高興人們也看到了做出決策的危險(xiǎn)性。Yann LeCun說，他不認(rèn)為AI中的道德和偏見已經(jīng)成為需要立即采取行動(dòng)的問題，但人們應(yīng)該為此做好準(zhǔn)備。

Yann LeCun說，通過深度學(xué)習(xí)，研究人員已經(jīng)可以很好地管理認(rèn)知，但缺少的是對(duì)一個(gè)完整AI系統(tǒng)整體架構(gòu)的理解。

“不同的人給AI系統(tǒng)起了不同的名字，但本質(zhì)上人類嬰兒和動(dòng)物都是通過觀察了解世界是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的。我們還不知道如何用機(jī)器來做這件事，這是巨大的挑戰(zhàn)?！盰ann LeCun說：“如果我們能弄清楚，我們就能在AI和機(jī)器方面能取得真正的進(jìn)展，讓機(jī)器擁有一點(diǎn)常識(shí)，或者虛擬助理不會(huì)讓人失望，因?yàn)樗鼈兛梢跃透鼜V泛的話題和我們討論。”

“在解決這個(gè)問題的過程中，我們希望找到方法來減少任意特定任務(wù)的必要數(shù)據(jù)量，比如我們已經(jīng)通過在翻譯和圖像識(shí)別中使用自我監(jiān)督學(xué)習(xí)，對(duì)Facebook的服務(wù)產(chǎn)生了影響。因此，這些事情不僅有長期影響，而且會(huì)產(chǎn)生即時(shí)的效果。 ”

Yann LeCun希望，AI在建立事件間的因果關(guān)系方面取得進(jìn)展，不僅僅是通過觀察來學(xué)習(xí)，而是理解，例如，如果人們在用傘，可能在下雨。

他說：“這將是非常重要的，因?yàn)槿绻阆胱屢慌_(tái)機(jī)器通過觀察，來學(xué)習(xí)世界的運(yùn)轉(zhuǎn)，它必須能夠知道它能影響到什么，從而改變世界的狀態(tài)，而有些事情是做不到的?！?/p>

Hilary Mason

Fast Forward Labs被收購之后，創(chuàng)始人Hilary Mason成為Cloudera公司機(jī)器學(xué)習(xí)部門的總負(fù)責(zé)人。但Fast Forward Labs仍在運(yùn)營中，制作應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)報(bào)告，并幫助客戶預(yù)測他們未來6個(gè)月至2年的情況。

2018年，AI領(lǐng)域的一個(gè)進(jìn)步讓Mason感到意外，那就是多任務(wù)學(xué)習(xí)，它可以訓(xùn)練單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在推斷圖像中的物體時(shí)，應(yīng)用多種標(biāo)簽。

Fast Forward Labs也一直在就AI系統(tǒng)的倫理影響，向客戶提供建議。

“從五年前起，我們就一直在寫關(guān)于道德的報(bào)告，但今年（2018年）人們真正開始把注意力放在道德上面?！盡ason說，“我希望創(chuàng)造AI產(chǎn)品的技術(shù)人員和商業(yè)領(lǐng)袖將看重道德和偏見的問題，并且成為業(yè)內(nèi)的默認(rèn)規(guī)范?！?/p>

Cloudera公司最近推出了container-based machine learning platform（基于容器的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)），Mason認(rèn)為，這種趨勢將在未來幾年持續(xù)，企業(yè)可以選擇本地或者在云端部署的AI。

最后，Mason認(rèn)為AI的業(yè)務(wù)會(huì)繼續(xù)演變，會(huì)在業(yè)界形成普遍實(shí)踐，而不僅僅是在公司內(nèi)部。

“如果你是一家公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家，或者機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，然后跳槽到另一家公司，你的工作將完全不同：不同的工具、不同的期望、不同的報(bào)告結(jié)構(gòu)。但我想我們會(huì)看到一致性。”她說。

加密貨幣對(duì)于一個(gè)日益注重安全的世界來說很有吸引力，2018年的比特幣潰敗擠掉了泡沫，但不意味著終結(jié)。

電動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車的測試在美國越來越普遍，今年可能會(huì)出現(xiàn)低級(jí)別的商業(yè)試運(yùn)營。

5G的到來和基礎(chǔ)設(shè)施的改善意味著在2019年會(huì)推出5G終端，安卓陣營將領(lǐng)先一步。

機(jī)器人將出現(xiàn)在更多工廠和辦公室，波士頓動(dòng)力公司的“跑酷機(jī)器人”刺激了更多機(jī)器人公司的發(fā)展。

AR將在2019年迎來大考，大多數(shù)旗艦手機(jī)都會(huì)支持這種技術(shù)。

3D打印變得更加便宜，正在被多個(gè)行業(yè)采用。有機(jī)材料的醫(yī)學(xué)3D打印將會(huì)改變醫(yī)學(xué)的進(jìn)程。

如何應(yīng)對(duì)技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)？

“屏幕時(shí)間”管理越來越重要，蘋果的iOS屏幕時(shí)間、安卓的自定義時(shí)鐘只是開始。

網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)甚囂塵上，俄羅斯被指控操縱選舉，劍橋分析利用了大量隱私數(shù)據(jù)，秘密戰(zhàn)爭仍將繼續(xù)。

監(jiān)管規(guī)則開始變化?！稓W洲通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》來了，美國人也被Facebook不負(fù)責(zé)任的態(tài)度激怒，監(jiān)管規(guī)則的變化在全世界限制著科技公司。

綠色和可再生能源。沒有任何神奇的技術(shù)可以徹底清理我們的星球，但一系列新能源、AI技術(shù)的應(yīng)用和協(xié)作將推動(dòng)環(huán)保和環(huán)境可持續(xù)的發(fā)展。

人臉識(shí)別與操作的普及和濫用將帶來很多爭議，像亞馬遜這樣的公司將繼續(xù)向政府推銷人臉識(shí)別技術(shù)。

虛擬現(xiàn)實(shí)和遠(yuǎn)程呈現(xiàn)在諸如教育、培訓(xùn)、游戲、旅游等領(lǐng)域有很好的前景，這些技術(shù)應(yīng)用將改變現(xiàn)有的行業(yè)規(guī)則。