很多大型新聞機(jī)構(gòu)和媒體，早已把對體育、天氣、股市交易變動(dòng)以及公司業(yè)績的報(bào)道任務(wù)交給電腦來完成。讓人意外的是，電腦的報(bào)道能比一些記者做的更為縝密和全面。許多記者的報(bào)道通常只有一個(gè)信源，與此不同，電腦軟件可以輸入來自多個(gè)源頭的數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)某種趨勢和規(guī)律，同時(shí)，運(yùn)用自然語言處理技術(shù)，輸出包含形容詞、修辭和比喻等手法的高級句式，解釋那些趨勢所處的背景。如今，機(jī)器甚至能生動(dòng)形象地描繪一場緊張的足球比賽中的觀眾情緒。

這些技術(shù)發(fā)展，正是令眾多新聞從業(yè)者害怕自己會(huì)被人工智能（AI）取代的原因。然而，與其驚懼變化，不如擁抱這項(xiàng)技術(shù)。通過幫助記者更好地報(bào)道我們?nèi)缃袼幍?，愈發(fā)復(fù)雜、愈來愈全球化和信息過剩的世界，AI其實(shí)有可能拯救新聞行業(yè)。

智能機(jī)器可以為記者的報(bào)道、創(chuàng)意以及吸引受眾的能力提供加持。有了可預(yù)測的數(shù)據(jù)模型，以及被程序所賦予了不斷“學(xué)習(xí)”上述模型中的變化的能力，算法便可以幫助記者以過去無法想象的速度管理、分類和生產(chǎn)內(nèi)容。比如，算法能夠系統(tǒng)化數(shù)據(jù)來尋找調(diào)查性故事中的缺失鏈條；它能識(shí)別趨勢，在數(shù)百萬數(shù)據(jù)點(diǎn)中發(fā)現(xiàn)可能成為一篇精彩獨(dú)家的開始的異常值。舉個(gè)例子，現(xiàn)在，一家媒體機(jī)構(gòu)可以持續(xù)為所有公共采購數(shù)據(jù)輸入一個(gè)算法，這個(gè)算法能夠交叉驗(yàn)證采購方是否與供應(yīng)商地址相同。當(dāng)這樣一個(gè)系統(tǒng)逐步被完善，記者便可以從中知道哪里發(fā)生貪污。

人工智能不僅能分析大量數(shù)據(jù)來協(xié)助及時(shí)的調(diào)查，還能夠找出公眾報(bào)料中的信源，核驗(yàn)報(bào)料信息，判斷其可信度。根據(jù)美國哥倫比亞大學(xué)Tow數(shù)字研究中心2017年的一份報(bào)告，美國多家媒體機(jī)構(gòu)在那時(shí)已開始使用AI進(jìn)行事實(shí)核查。例如路透社的產(chǎn)品News Tracer，就用于追蹤社交媒體上的突發(fā)新聞，核驗(yàn)推文的真實(shí)性。巴西的Serenata de Amor，由一群科技愛好者和記者組成團(tuán)隊(duì)，利用一個(gè)名為Rosie的機(jī)器人來追蹤巴西國會(huì)議員的每一筆報(bào)銷款項(xiàng)，并對可疑的開銷提出有理據(jù)的質(zhì)疑。

對記者來說，算法的用處還有很多：粗剪視頻、識(shí)別聲音模型、在人群中進(jìn)行人臉識(shí)別、與讀者交談和回應(yīng)咨詢等。而要做到以上這些事情，難點(diǎn)在于，首先要由有想法的人類記者不斷向數(shù)據(jù)發(fā)問。記者和編輯都需要快速學(xué)習(xí)，了解這些系統(tǒng)是如何操作的，他們可以如何使用算法來提高新聞報(bào)道的質(zhì)量

世界上大多數(shù)記者都沒有機(jī)會(huì)接觸程序員和數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，讓后者幫忙設(shè)計(jì)和構(gòu)建他們的項(xiàng)目。協(xié)作是唯一的辦法。小型新聞機(jī)構(gòu)和自由職業(yè)者可以通過與軟件開發(fā)人員合作來彌補(bǔ)資源的不足，從而幫助建立更加永久的協(xié)作。記者也可以由此了解更多可用的開源搜索和分析工具。

記者和技術(shù)人員之間的溝通不是一蹴而就的，而是需要雙方不斷學(xué)習(xí)和一些反復(fù)試驗(yàn)。隨著技術(shù)不斷發(fā)展，記者現(xiàn)在的“工具包”正在不斷擴(kuò)充，以便更好地向權(quán)力問責(zé)。隨著這種傾聽受眾和確認(rèn)受眾需求的能力越來越強(qiáng)，記者如果不去嘗試相關(guān)技術(shù)，那將是一種巨大的浪費(fèi)。

倫理問題

《衛(wèi)報(bào)》編輯Paul Chadwick曾撰文討論新聞報(bào)道和人工智能之間的關(guān)系，提議報(bào)紙?jiān)黾右粭l新的道德準(zhǔn)則?！皶?huì)‘思考’的軟件越來越有用，但它并不一定以道德的方式收集或處理信息。”他在文中提醒道，“當(dāng)使用人工智能來為你的報(bào)道加持的時(shí)候，要考慮技術(shù)是否有違新聞準(zhǔn)則。”

記者必須認(rèn)識(shí)到算法可能“撒謊”或產(chǎn)生誤導(dǎo)。它們是由具有偏見的人類編程而得的，其中的邏輯模式可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。這意味著記者還是需要用傳統(tǒng)的驗(yàn)證技術(shù)來檢查結(jié)果：交叉檢查來源，比較不同文件，對機(jī)器的發(fā)現(xiàn)保持懷疑。

在這個(gè)機(jī)器智能新時(shí)代，透明度是新聞業(yè)的另一個(gè)必要條件。“人工智能進(jìn)入新聞編輯室的最大絆腳石是透明度。透明度是一種基本的新聞價(jià)值，通常與人工智能‘水火不容’，因?yàn)槿斯ぶ悄芡ǔＪ且环N幕后的工作?！薄陡鐐惐葋喰侣勗u論》（Columbia Journalism Review）的數(shù)字編輯Nausicaa Renner說。

如果媒體想要保持公信力，它應(yīng)該讓其受眾知道它正在收集哪些個(gè)人數(shù)據(jù)。盡管人工智能技術(shù)可以讓他們精確地迎合觀眾的品味，編輯們也應(yīng)該努力告知用戶他們不想知道的事情。維護(hù)公眾利益仍然是媒體的職責(zé)，也是其生存的關(guān)鍵。

同理，調(diào)查記者也應(yīng)盡力解釋他們?nèi)绾问褂盟惴▉戆l(fā)現(xiàn)故事的規(guī)律或處理證據(jù)。只有這樣，他們才能將自己與那些為了商業(yè)或政治目的而秘密收集數(shù)據(jù)的操縱者和煽動(dòng)者區(qū)分開來。此外，一個(gè)健康的新聞業(yè)應(yīng)該繼續(xù)關(guān)注那些沒有人系統(tǒng)地收集過信息或建立數(shù)據(jù)集的棘手議題，幫助沉默者發(fā)聲。

最后，雖然人工智能確實(shí)能夠以前所未有的方式造福新聞業(yè)，但這也為記者學(xué)習(xí)和問責(zé)帶來了新的挑戰(zhàn)。若無新聞報(bào)道，所有這些技術(shù)都不會(huì)使社會(huì)的信息變得更為通達(dá)。若無道德規(guī)范，智能技術(shù)或?qū)㈩A(yù)示著新聞業(yè)的消亡。若無明確的目的、透明的流程和公共利益的指引，新聞業(yè)將失去人們的信任，無論你用多少華麗的圖表、機(jī)器人和噱頭來包裝你的報(bào)道。

人工智能應(yīng)用案例

自動(dòng)生成新聞（Automated journalism）：從數(shù)據(jù)中生成故事。最初這種形式被用于報(bào)道體育和財(cái)經(jīng)新聞。它可以讓記者從一些常規(guī)報(bào)道中解放出來，提高效率和降低成本。美聯(lián)社使用Wordsmith軟件將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為故事?！度A盛頓郵報(bào)》使用內(nèi)部開發(fā)的技術(shù)Heliograf報(bào)道體育賽事和競選活動(dòng)。

管理工作流程：利用標(biāo)簽和鏈接追蹤突發(fā)新聞、匯總和整理新聞；或用AI審核評論，以及自動(dòng)轉(zhuǎn)錄語音?！都~約時(shí)報(bào)》用Alphabet旗下公司Jigsaw開發(fā)的Perspective API工具，來處理讀者的評論。路透社的“Connect平臺(tái)”實(shí)時(shí)顯示所有路透社發(fā)表的內(nèi)容，包括檔案文件，以及來自其世界各地媒體合作伙伴的內(nèi)容。

跟蹤社交媒體上的新聞：AI還被用于分析實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)，識(shí)別“大V”并與受眾互動(dòng)。美聯(lián)社使用Newswhip監(jiān)控社交媒體趨勢并提高受眾參與度。

與受眾互動(dòng)：美國商業(yè)網(wǎng)絡(luò)媒體Quartz開發(fā)了一個(gè)聊天機(jī)器人應(yīng)用程序，用戶可以向機(jī)器人程序發(fā)送信息，詢問有關(guān)新聞事件、人物或地點(diǎn)等問題，程序會(huì)回復(fù)其認(rèn)為與用戶相關(guān)的內(nèi)容?！缎l(wèi)報(bào)》在其臉書即時(shí)通訊應(yīng)用Facebook Messenger上設(shè)置了機(jī)器人。BBC使用機(jī)器人來報(bào)道歐盟公投。AfriBOT項(xiàng)目是歐洲新聞中心和The Source（納米比亞和津巴布韋）的“創(chuàng)新非洲”獎(jiǎng)項(xiàng)獲得者之一。該項(xiàng)目也在開發(fā)一個(gè)開源新聞機(jī)器人，以“幫助非洲新聞機(jī)構(gòu)生產(chǎn)個(gè)性化新聞，并通過通訊平臺(tái)更有效地與受眾互動(dòng)”。

阿根廷事實(shí)核查媒體Chequeado的機(jī)器人Chequeabot

自動(dòng)事實(shí)核查：AI還可以讓記者快速核查公開聲明或主張，阿根廷事實(shí)核查媒體Chequeado的機(jī)器人Chequeabot是一例。英國“Full Fact UK”及其合作伙伴正在開發(fā)一個(gè)自動(dòng)事實(shí)核查引擎，這一工具“能發(fā)現(xiàn)已被核查過的主張，并使用自然語言處理和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)檢測和檢查新的聲明”。美國杜克記者實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了工具ClaimBuster，為媒體提供具有政治意義的聲明，并于2017年成立了專門推動(dòng)自動(dòng)事實(shí)核查項(xiàng)目發(fā)展的中心。英國的Factmata也正在開發(fā)一種自動(dòng)化的事實(shí)核查工具。通過此鏈接了解更多相關(guān)案例

分析大型數(shù)據(jù)庫：AI能夠處理數(shù)據(jù)并找出數(shù)據(jù)中的規(guī)律、變化或任何異常情況。路透社的Lynx Insight會(huì)瀏覽大量數(shù)據(jù)，并為記者提供分析結(jié)果和背景信息。OCCRP（有組織犯罪與貪腐報(bào)道計(jì)劃）的“犯罪模式識(shí)別”計(jì)劃使用的技術(shù)可以分析大型文檔數(shù)據(jù)庫，從中找出與腐敗相關(guān)的罪案以及相關(guān)各方之間的聯(lián)系。

圖像識(shí)別：這是一種能夠識(shí)別圖像中物體、地點(diǎn)、人臉甚至情感的技術(shù)?！都~約時(shí)報(bào)》使用亞馬遜的RekogniTIon API來識(shí)別照片中的國會(huì)議員。任何用戶都可以免費(fèi)試用谷歌的Vision API圖像識(shí)別技術(shù)。

視頻制作：這種技術(shù)可以根據(jù)新聞文章自動(dòng)創(chuàng)建腳本，并利用視頻片段制作簡短粗略的敘事性視頻短片。 USA Today、Bloomberg和NBC都使用一款名為Wibbitz的軟件。斯坦福大學(xué)的研究人員也在開發(fā)一種自動(dòng)視頻編輯工具。