人工智能像一把利刃，將時(shí)代劈斬為了涇渭分明的兩個(gè)板塊：在人工智能到來(lái)之前，世界上的一切循規(guī)蹈矩，有序進(jìn)行；人工智能到來(lái)之后，未來(lái)勢(shì)必是一個(gè)大變革的時(shí)代，所有的秩序和契約都會(huì)被重新寫(xiě)就?！?/p>

經(jīng)歷了超過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)從發(fā)明的年代步入了實(shí)干的年代。自從深度學(xué)習(xí)發(fā)明以來(lái)，越來(lái)越多的人工智能算法和設(shè)想進(jìn)入到我們的生活之中，大幅度提升了我們工作與生活的效率。

安永分析與咨詢(xún)?nèi)蛑鞴蹷eatriz Sanz Sáiz認(rèn)為，智能化是未來(lái)的大趨勢(shì)，未來(lái)AI將會(huì)成為各行各業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

得益于互聯(lián)網(wǎng)十幾年的飛速發(fā)展，大量數(shù)據(jù)被積累下來(lái)。大數(shù)據(jù)的積累為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，最終成為了人工智能發(fā)展的“食物”和存在的基礎(chǔ)?！霸谶^(guò)去的幾年中，數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)成為了許多公司之間發(fā)展?jié)摿Φ闹匾纸缇€(xiàn)?！盉eatriz說(shuō)到。

國(guó)內(nèi)以BAT等為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭首當(dāng)其沖成為了AI 產(chǎn)業(yè)最重要的參與者，紛紛在AI技術(shù)、平臺(tái)、應(yīng)用場(chǎng)景和對(duì)外投資層面都已完成了全方位的布局。安永預(yù)測(cè)，到2022年，數(shù)據(jù)將會(huì)是非常重要的資產(chǎn)，90%的公司會(huì)直接的以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力，同時(shí)，分析數(shù)據(jù)的AI將會(huì)是公司重要的戰(zhàn)略能力。

AI是未來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施

生產(chǎn)率不僅是是工業(yè)革命時(shí)期要解決的問(wèn)題，現(xiàn)在亦是如此。如今的規(guī)?；a(chǎn)，不能再單單是以人的生產(chǎn)率或者機(jī)器的生產(chǎn)率來(lái)衡量，而是兩者的結(jié)合。在AI的幫助下，人類(lèi)或機(jī)器單獨(dú)工作的效果絕對(duì)無(wú)法超越人機(jī)攜手的成果。Beatriz表示，在過(guò)去18個(gè)月當(dāng)中，圖片識(shí)別的準(zhǔn)確度增加了1600%。

各行各業(yè)都在變成以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)，通過(guò)在原有產(chǎn)業(yè)鏈條加入AI技術(shù)，使得行業(yè)效率明顯提高或使行業(yè)人工成本明顯下降，從而能夠極大地提高原有產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力，金融行業(yè)更是首當(dāng)其沖。在AI 技術(shù)的帶動(dòng)下，自動(dòng)化技術(shù)正在對(duì)金融行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。

安永便是首批開(kāi)始將AI技術(shù)應(yīng)用于自身的企業(yè)之一。傳統(tǒng)RPA曾經(jīng)是一個(gè)不起眼的工具，僅能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如系統(tǒng)、電子表格和網(wǎng)絡(luò)里的信息），根據(jù)已有定義做出簡(jiǎn)單決策（如基于“決策樹(shù)”或基于規(guī)則的更復(fù)雜定義），有很大的局限性，從而限制了端到端流程自動(dòng)化。但是，傳統(tǒng)的RPA正在與AI和其他數(shù)字自動(dòng)化工具（如，光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、數(shù)字表格、工作流程、聊天機(jī)器人、人機(jī)結(jié)合處理）相結(jié)合，如今每個(gè)大型金融服務(wù)機(jī)構(gòu)使用。

安永關(guān)注到了過(guò)去幾年里RPA應(yīng)用的爆炸式增長(zhǎng)，RPA專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)從屈指可數(shù)的幾個(gè)人已經(jīng)壯大到2，000余人，從處理“追加保證金通知”電郵到信用風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品定價(jià)和欺詐檢測(cè)等等，可以實(shí)現(xiàn)識(shí)別不同形式智能自動(dòng)化類(lèi)型的活動(dòng)和流程，并已經(jīng)向40個(gè)國(guó)家或地區(qū)交付RPA項(xiàng)目。

Beatriz說(shuō)到，“首先必須承認(rèn)，在我們內(nèi)部我們自己就被顛覆了，但顛覆了的同時(shí)也提升了各個(gè)方面的服務(wù)。自從我們用這個(gè)解決方案，每年都可以節(jié)省出300萬(wàn)個(gè)工作小時(shí)”

關(guān)于智能自動(dòng)化的趨勢(shì)，安永預(yù)測(cè)：RPA、數(shù)字化和AI將繼續(xù)融合；工具提供商將提高產(chǎn)品報(bào)價(jià)，并將所有自動(dòng)化技術(shù)的特性進(jìn)行整合；關(guān)鍵技能將供不應(yīng)求，使得交付高質(zhì)量解決方案的難度升級(jí)；治理、風(fēng)險(xiǎn)和控制的重要性將日益受到重視，并引起董事會(huì)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和審計(jì)師的關(guān)注，同時(shí)，自動(dòng)化焦慮將繼續(xù)增加。

AI真正的力量不僅體現(xiàn)在與RPA和數(shù)字化的普遍結(jié)合，還體現(xiàn)在與人類(lèi)輸入的融合。AI將幫助傳統(tǒng)行業(yè)不斷革新自己，進(jìn)一步提升效率。

Beatriz同時(shí)也強(qiáng)調(diào)，AI同時(shí)也會(huì)對(duì)人才的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生顛覆性的影響。AI會(huì)給就業(yè)機(jī)會(huì)帶來(lái)變?cè)?，一些重?fù)性的工作崗位會(huì)減少甚至消失，但并不是代表總體的工作崗位就會(huì)減少。相反，她認(rèn)為AI會(huì)增加未來(lái)工作的多樣的和數(shù)量。

能夠落地的AI企業(yè)才有出路

作為一項(xiàng)革命性的技術(shù)，AI自然而然的吸引了資本追捧，一度在全球范圍內(nèi)掀起了一波AI創(chuàng)業(yè)公司和資本的狂歡。

但是，無(wú)明確落地方向、缺乏市場(chǎng)渠道、高昂的成本投入、以及市場(chǎng)價(jià)格與其平庸的表現(xiàn)，讓資本市場(chǎng)對(duì)于AI的態(tài)度逐漸冷靜，甚至變得審慎起來(lái)。

資本寒冬之下，“落地”是貫穿2018年的主題，當(dāng)巨頭完成布局后紛紛轉(zhuǎn)向各自各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域開(kāi)始商業(yè)落地的跑馬圈地；AI獨(dú)角獸們也在拓展應(yīng)用場(chǎng)景的同時(shí)向平臺(tái)化轉(zhuǎn)變；而面臨資金短缺和落地場(chǎng)景局限的小型AI創(chuàng)業(yè)公司，被市場(chǎng)洗牌淘汰或是必然。

根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)（2018）》對(duì)國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計(jì)顯示，截至2018年5月8日，全國(guó)人工智能企業(yè)4040家，但其中拿到風(fēng)險(xiǎn)投資的公司合計(jì)1237家（含31家已上市公司），僅占總數(shù)的30%，也就是說(shuō)，有70%的公司仍然拿不到投資。

另一方面，AI創(chuàng)業(yè)也逐漸演變成一場(chǎng)利好頭部玩家的競(jìng)賽——即使在錢(qián)荒、融資難的2018年，部分頭部公司的融資速度和估值也依然強(qiáng)勢(shì)，一家接著一家對(duì)外披露融資消息。

有數(shù)據(jù)顯示：2018年國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域投資事件共410起，投資總額1078億元，相對(duì)2017年雖然投資事件減少了1/3，但投資總額卻增長(zhǎng)了1/4。被投項(xiàng)目中早期項(xiàng)目獲投減少，C輪及之后項(xiàng)目比重增加。這一方面意味著初創(chuàng)型AI公司融資難度的加大，另一方面也印證了資金正流向頭部公司的現(xiàn)實(shí)。

Beatriz表示，資本的涌入確實(shí)給AI 行業(yè)帶來(lái)了泡沫，就像前幾年的電商一樣，但最終行業(yè)還是會(huì)回歸到正常化上來(lái)。就中國(guó)來(lái)說(shuō)，泡沫并沒(méi)有西方國(guó)家的大。政府十分重視AI 的發(fā)展，并將AI作為重大的發(fā)展戰(zhàn)略，同時(shí)中國(guó)的資本也更注重AI的落地。

在中國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)，投資人往往更加青睞能夠具體落地的AI 創(chuàng)業(yè)公司，而不是單純的技術(shù)提供商。因?yàn)榧兗夹g(shù)型提供商非常容易被上下游碾壓，最終被取代。即便是在技術(shù)門(mén)檻很高的芯片領(lǐng)域，如果不能去面對(duì)自己的客戶(hù)，僅提供技術(shù)服務(wù)，那么當(dāng)下游企業(yè)占領(lǐng)市場(chǎng)后，很容易出現(xiàn)進(jìn)一步通吃產(chǎn)業(yè)鏈利潤(rùn)的情形，一旦純技術(shù)提供商如果不能持續(xù)保持技術(shù)上的領(lǐng)先或技術(shù)研發(fā)速度放慢，就很有可能會(huì)被下游企業(yè)淘汰。

“對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，資本都有投資回報(bào)的要求，那些能夠提供有形的AI解決方案，讓技術(shù)迅速落地并產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的企業(yè)才能成為資本的寵兒。”Beatriz補(bǔ)充道。