“我們都不希望看到這一波人工智能，剛迎來春天就進(jìn)入冬天?！?/p>

小i機(jī)器人的 CEO 朱頻頻說這句話的時(shí)候，已經(jīng)是這幾十年來的第三次人工智能“熱”了：早在 20 世紀(jì) 60 年代，圖靈測試引起了第一次人工智能熱潮。20 世紀(jì) 80－90 年代，語音識別成為了第二次人工智能熱潮的關(guān)鍵詞。與前兩次的“曇花一現(xiàn)”不同，第三次人工智能熱是源于互聯(lián)網(wǎng)等已經(jīng)積累了足夠的數(shù)據(jù)，算力和算法，在精準(zhǔn)度等方面不斷趨于 100％。不過，朱頻頻擔(dān)心，如果人工智能技術(shù)無法在產(chǎn)業(yè)上開花結(jié)果，這一次熱潮很有可能也很快就銷聲匿跡。

如何避免這樣的狀況？朱頻頻認(rèn)為關(guān)鍵是“產(chǎn)業(yè)化”。

“所謂產(chǎn)業(yè)化，我認(rèn)為就是規(guī)范化落地，而且是形成一種有效的商業(yè)模式?！彼f，落地是相對比較簡單的事情，怎樣將有效的商業(yè)模式延展出去，才是人工智能技術(shù)能否長足經(jīng)營下去的重要因素。

對于人工智能落地窗戰(zhàn)略的嘗試，朱頻頻認(rèn)為”不能人云亦云，大家說什么你就搞什么”。“其實(shí)在兩三年前，大家都特別關(guān)注人工智能技術(shù)和算法時(shí)，我在很多場合就不合時(shí)宜地提出了：光有技術(shù)是不夠的，必須要跟場景結(jié)合在一起，能夠落地的技術(shù)才是有價(jià)值的。”他強(qiáng)調(diào)道。

創(chuàng)立于 2001 年小i機(jī)器人也在根據(jù)場景調(diào)整自身的業(yè)務(wù)，從最開始主打 to C 產(chǎn)品，到現(xiàn)在其以客服機(jī)器人為切入口，在人機(jī)交互領(lǐng)域積累了深厚的影響力。今年小 i 機(jī)器人公布了智能客服、智慧金融、智慧城市在內(nèi)的 8 大領(lǐng)域解決方案，試圖打造一個(gè)核心的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)平臺。

“小i機(jī)器人開始是做to C的聊天機(jī)器人，在長期的創(chuàng)業(yè)過程中，我們積累了很多技術(shù)和數(shù)據(jù)，現(xiàn)在現(xiàn)在大家都會非常關(guān)注人工智能技術(shù)如何和傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合。小i機(jī)器人其實(shí)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)里邊做了很多年的嘗試?！敝祛l頻解釋道，“一方面不斷夯實(shí)技術(shù)和產(chǎn)品能力，另一方面不斷地拓展客戶，拓展新的應(yīng)用場景，并且建立更多合作伙伴?！?/p>

基于小i機(jī)器人在AI產(chǎn)業(yè)化方面的實(shí)踐，朱頻頻在 2018 硬科技行業(yè)領(lǐng)袖峰會暨鎂客網(wǎng)年會上曾給出了關(guān)于’人工智能產(chǎn)業(yè)化”的建議：

第一：掌握源頭的核心技術(shù)。“這個(gè)源頭不能只用第三方的開源代碼，也不能只用第三方 API。”他以小i機(jī)器人的經(jīng)歷為例說明，做產(chǎn)業(yè)化的時(shí)候開源是不夠的，還需要把自然語言處理引擎重新處理的一遍，模型重新訓(xùn)練一遍。“比如，非結(jié)構(gòu)化文檔中，針對不同的的場景，面對不同的素材和數(shù)據(jù)，我們要用不同的能力。”他表示核心技術(shù)的掌握表現(xiàn)在每一個(gè)細(xì)節(jié)。

第二：深入應(yīng)用場景形成完整技術(shù)體系?！肮庥屑夹g(shù)肯定不夠，我們要找準(zhǔn)一個(gè)業(yè)務(wù)場景深入下去，形成完整的技術(shù)體系?！彼a(bǔ)充道。

第三：形成解決方案和自己的服務(wù)體系。“這樣才能把價(jià)值傳遞給更多的客戶，我們要形成整個(gè)結(jié)構(gòu)，需要一個(gè)完整的服務(wù)體系?！彼f。

此外，朱頻頻強(qiáng)調(diào)道“不存在非常完美的人工智能，足以把人全部取代掉?！?。他表示，在很多應(yīng)用場景中，我們要非常清楚人工智能可以做好哪些環(huán)節(jié)，不能做哪些環(huán)節(jié)?！捌鋵?shí)只要有部分環(huán)節(jié)可以被人工智能取代，那么整個(gè)的流程其實(shí)效率已經(jīng)提高很多。”他說。“我們不能指望每個(gè)人工智能產(chǎn)品都像 Alpha Go 一樣把人類打敗，讓人工智能做一些擅長的事情，其價(jià)值已經(jīng)在不斷發(fā)展起來?！敝祛l頻認(rèn)為在產(chǎn)業(yè)化的過程中，我們需要理性地看待人工智能的價(jià)值，這樣才能不斷地尋找到合適的應(yīng)用場景。